Titre :	Commande par réseaux de neurones de la vitesse d'une machine asynchrone : adaptation des paramètres
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Benslimani, Abderrahmane, Auteur ; Douadi, Lounis, Auteur ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse
Editeur :	[S.l.] : [s.n.]
Année de publication :	2001
Importance :	96 f.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001 Annexes f. 97 - 99 . - Bibliogr. [1] f.
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Machine asynchrone Réseaux de neurones Technique d'orientation Orientation du flux Méthode Garces
Index. décimale :	PA00201
Résumé :	Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la commande asynchrone. Après modélisation de la machine asynchrone, nous avons utiliser la technique de commande par flux orienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendament le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée. Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans le traitement des problèmes non linéaires. Puis, nous avons appliquer ces réseaux dans la commande de la machine par le remplacement des deux blocs (PI+FOC) par un régulateur neuronal qui commande la machine et régule sa vitesse, tout en tenant compte des variations de la constante de temps rotorique, et cela en intégrant l'estimateur adaptatif de Garces. Et finalement, nous substituons ce dernier par un réseau neuronal qui adapte la constante de temps rotorique en temps réel.

Commande par réseaux de neurones de la vitesse d'une machine asynchrone : adaptation des paramètres [texte imprimé] / Benslimani, Abderrahmane, Auteur ; Douadi, Lounis, Auteur ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2001 . - 96 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001
Annexes f. 97 - 99 . - Bibliogr. [1] f.
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Machine asynchrone Réseaux de neurones Technique d'orientation Orientation du flux Méthode Garces
Index. décimale :	PA00201
Résumé :	Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la commande asynchrone. Après modélisation de la machine asynchrone, nous avons utiliser la technique de commande par flux orienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendament le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée. Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans le traitement des problèmes non linéaires. Puis, nous avons appliquer ces réseaux dans la commande de la machine par le remplacement des deux blocs (PI+FOC) par un régulateur neuronal qui commande la machine et régule sa vitesse, tout en tenant compte des variations de la constante de temps rotorique, et cela en intégrant l'estimateur adaptatif de Garces. Et finalement, nous substituons ce dernier par un réseau neuronal qui adapte la constante de temps rotorique en temps réel.