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Auteur He, Yong
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Affiner la rechercheFeasibility of the use of visible and near infrared spectroscopy to assess soluble solids content and pH of rice wines / Fei Liu in Journal of food engineering, Vol. 83 N°3 (Decembre 2007)
in Journal of food engineering > Vol. 83 N°3 (Decembre 2007) . - 430-435 p.
Titre : Feasibility of the use of visible and near infrared spectroscopy to assess soluble solids content and pH of rice wines Type de document : texte imprimé Auteurs : Fei Liu, Auteur ; He, Yong, Auteur ; Wang, Li, Auteur Article en page(s) : 430-435 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Vis/NIR spectroscopy Rice wine Soluble solids content (SSC) pH Partial least squares (PLS)Vis / NIR spectroscopie Vin de riz Solides solubles (SSC) Le pH Moindres carrés partiels (PLS) Index. décimale : 664 Résumé : Visible and near infrared (Vis/NIR) transmission spectroscopy and a hybrid chemometric method were applied to determine the soluble solids content (SSC) and pH of rice wines. Rice wine samples were scanned by a spectroradiometer within a wavelength region of 325–1075 nm. The calibration set was composed of 240 samples and 60 samples were used as the validation set. Two pre-processing methods were applied on the spectra prior to build PLS regression models. The correlation coefficient (r), standard error of prediction (SEP) and root mean square error of prediction (RMSEP) were 0.95, 0.16 and 0.17 for SSC, while 0.94, 0.02 and 0.02 for pH, respectively. Adequate wavelengths for the SSC and pH prediction were proposed according to the x-loading weights and regression coefficients. The results indicated that Vis/NIR spectroscopy is a promising approach for predicting the SSC and pH of the rice wine.
Visible et le proche infrarouge (Vis / NIR) et la spectroscopie de transmission hybride chemometric méthode a été appliquée pour déterminer les éléments solides solubles (SSC) et le pH des vins de riz. Vin de riz échantillons ont été scannés par un spectroradiomètre sein d'une longueur d'onde de 325-1075 mn. L'étalonnage de la série était composée de 240 échantillons et 60 échantillons ont été utilisés comme l'ensemble de validation. Deux méthodes de traitement préalable ont été appliquées sur les spectres avant de construire les modèles de régression PLS. Le coefficient de corrélation (r) erreur standard de prédiction (SEP) et la racine erreur quadratique moyenne de prédiction (RMSEP) étaient 0,95, 0,16 et 0,17 pour la coopération Sud-Sud, tandis que 0,94, 0,02 et 0. 02 pour le pH, respectivement. Les longueurs d'ondes adéquates pour la coopération Sud-Sud et le pH de prédiction ont été proposés en fonction de la charge x poids et coefficients de régression. Les résultats ont indiqué que Vis / NIR spectroscopie est une approche prometteuse pour prédire le pH de la coopération Sud-Sud et le vin de riz.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Alcool de riz En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...] [article] Feasibility of the use of visible and near infrared spectroscopy to assess soluble solids content and pH of rice wines [texte imprimé] / Fei Liu, Auteur ; He, Yong, Auteur ; Wang, Li, Auteur . - 430-435 p.
Génie Chimique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of food engineering > Vol. 83 N°3 (Decembre 2007) . - 430-435 p.
Mots-clés : Vis/NIR spectroscopy Rice wine Soluble solids content (SSC) pH Partial least squares (PLS)Vis / NIR spectroscopie Vin de riz Solides solubles (SSC) Le pH Moindres carrés partiels (PLS) Index. décimale : 664 Résumé : Visible and near infrared (Vis/NIR) transmission spectroscopy and a hybrid chemometric method were applied to determine the soluble solids content (SSC) and pH of rice wines. Rice wine samples were scanned by a spectroradiometer within a wavelength region of 325–1075 nm. The calibration set was composed of 240 samples and 60 samples were used as the validation set. Two pre-processing methods were applied on the spectra prior to build PLS regression models. The correlation coefficient (r), standard error of prediction (SEP) and root mean square error of prediction (RMSEP) were 0.95, 0.16 and 0.17 for SSC, while 0.94, 0.02 and 0.02 for pH, respectively. Adequate wavelengths for the SSC and pH prediction were proposed according to the x-loading weights and regression coefficients. The results indicated that Vis/NIR spectroscopy is a promising approach for predicting the SSC and pH of the rice wine.
Visible et le proche infrarouge (Vis / NIR) et la spectroscopie de transmission hybride chemometric méthode a été appliquée pour déterminer les éléments solides solubles (SSC) et le pH des vins de riz. Vin de riz échantillons ont été scannés par un spectroradiomètre sein d'une longueur d'onde de 325-1075 mn. L'étalonnage de la série était composée de 240 échantillons et 60 échantillons ont été utilisés comme l'ensemble de validation. Deux méthodes de traitement préalable ont été appliquées sur les spectres avant de construire les modèles de régression PLS. Le coefficient de corrélation (r) erreur standard de prédiction (SEP) et la racine erreur quadratique moyenne de prédiction (RMSEP) étaient 0,95, 0,16 et 0,17 pour la coopération Sud-Sud, tandis que 0,94, 0,02 et 0. 02 pour le pH, respectivement. Les longueurs d'ondes adéquates pour la coopération Sud-Sud et le pH de prédiction ont été proposés en fonction de la charge x poids et coefficients de régression. Les résultats ont indiqué que Vis / NIR spectroscopie est une approche prometteuse pour prédire le pH de la coopération Sud-Sud et le vin de riz.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Alcool de riz En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...]
in Journal of food engineering > Vol. 82 N°3 (Octobre 2007) . - 316-323 p.
Titre : Nondestructive measurement and fingerprint analysis of soluble solid content of tea soft drink based on Vis/NIR spectroscopy Type de document : texte imprimé Auteurs : Li, Xiaoli, Auteur ; He, Yong, Auteur ; Wu, Changqing, Auteur Article en page(s) : 316-323 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Vis/NIR spectroscopy Measurement Partial least squares (PLS) Multiple linear regression (MLR) Soluble solid content (SSC) Tea soft drink Fingerprint spectraVis / NIR spectroscopie Mesure Moindres carrés partiels (PLS) La régression linéaire multiple (RLM) Contenu solides solubles (SSC) Thé boisson gazeuse Fingerprint spectres Index. décimale : 664 Résumé : A rapid, non-contact and nondestructive way to measure soluble solids content (SSC) of tea soft drink was put forward based on Vis/NIR spectroscopy, and the relationship between nondestructive Vis/NIRS measurement and SSC was developed. A field spectroradiometer was used with the wavelength from 325 to 1075 nm. The Vis/NIR spectra were acquired from 200 samples of tea soft drink. The multivariable analysis concluding partial least squares (PLS) and multiple linear regression (MLR) were applied to build the regression models and seek the fingerprint spectra. The excellent model with high prediction correlation (0.981) was obtained by PLS model based on entire wavelengths. The loading weights of latent variables from PLS model were used to look for the sensitive wavelengths. To evaluate the virtue of these wavelengths, the MLR models were built with these wavelengths. The significance of these wavelengths was analyzed by ANOVA, and five wavelengths (490, 498, 554, 929 and 970 nm) were selected with statistical significance at 99% confidence level. The acceptable result was obtained from MLR model with high prediction correlation (0.975). The potential of Vis/NIRS to predict SSC was ascertained, and the fingerprint spectra, which were strongly related with SSC, were obtained through multivariable analysis. These individual fingerprint wavelengths could be used to exploit a simple, low-cost and efficacious instrument.
Une rapide, sans contact et non destructive façon de mesurer les solides solubles (SSC), de thé boisson gazeuse a été présentée repose sur Vis / NIR spectroscopie, et la relation entre le non destructifs Vis / NIRS mesure et de la coopération Sud-Sud a été développé. Un champ spectroradiomètre a été utilisé avec la longueur d'onde de 325 à 1075 milles marins. La Vis / NIR spectres ont été acquis à partir de 200 échantillons de thé boisson gazeuse. L'analyse multivariables conclure des moindres carrés partiels (PLS) et de régression linéaire multiple (RLM) ont été appliquées pour construire des modèles de régression et de rechercher les empreintes digitales des spectres. L'excellent modèle de prévision à haute corrélation (0,981) a été obtenue par PLS modèle fondé sur la totalité des longueurs d'onde. Le chargement des poids variables latentes PLS du modèle ont été utilisées pour rechercher les longueurs d'onde sensibles. Pour évaluer le mérite de ces longueurs d'onde, le MLR modèles ont été construits grâce à ces longueurs d'onde. L'importance de ces longueurs d'ondes a été analysé par ANOVA, et cinq longueurs d'onde (490, 498, 554, 929 et 970 nm), ont été sélectionnés avec une signification statistique à 99% le niveau de confiance. Le acceptables résultat a été obtenu à partir MLR modèle de prévision à haute corrélation (0,975). Le potentiel de Vis / NIRS de prédire CSD a été assuré, et l'empreinte des spectres, qui étaient fortement liées à la coopération Sud-Sud, ont été obtenues par analyse multivariables. Ces longueurs d'onde d'empreintes digitales pourrait être utilisé pour exploiter un système simple, peu coûteux et efficace d'instrument.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Thé En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...] [article] Nondestructive measurement and fingerprint analysis of soluble solid content of tea soft drink based on Vis/NIR spectroscopy [texte imprimé] / Li, Xiaoli, Auteur ; He, Yong, Auteur ; Wu, Changqing, Auteur . - 316-323 p.
Génie Chimique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of food engineering > Vol. 82 N°3 (Octobre 2007) . - 316-323 p.
Mots-clés : Vis/NIR spectroscopy Measurement Partial least squares (PLS) Multiple linear regression (MLR) Soluble solid content (SSC) Tea soft drink Fingerprint spectraVis / NIR spectroscopie Mesure Moindres carrés partiels (PLS) La régression linéaire multiple (RLM) Contenu solides solubles (SSC) Thé boisson gazeuse Fingerprint spectres Index. décimale : 664 Résumé : A rapid, non-contact and nondestructive way to measure soluble solids content (SSC) of tea soft drink was put forward based on Vis/NIR spectroscopy, and the relationship between nondestructive Vis/NIRS measurement and SSC was developed. A field spectroradiometer was used with the wavelength from 325 to 1075 nm. The Vis/NIR spectra were acquired from 200 samples of tea soft drink. The multivariable analysis concluding partial least squares (PLS) and multiple linear regression (MLR) were applied to build the regression models and seek the fingerprint spectra. The excellent model with high prediction correlation (0.981) was obtained by PLS model based on entire wavelengths. The loading weights of latent variables from PLS model were used to look for the sensitive wavelengths. To evaluate the virtue of these wavelengths, the MLR models were built with these wavelengths. The significance of these wavelengths was analyzed by ANOVA, and five wavelengths (490, 498, 554, 929 and 970 nm) were selected with statistical significance at 99% confidence level. The acceptable result was obtained from MLR model with high prediction correlation (0.975). The potential of Vis/NIRS to predict SSC was ascertained, and the fingerprint spectra, which were strongly related with SSC, were obtained through multivariable analysis. These individual fingerprint wavelengths could be used to exploit a simple, low-cost and efficacious instrument.
Une rapide, sans contact et non destructive façon de mesurer les solides solubles (SSC), de thé boisson gazeuse a été présentée repose sur Vis / NIR spectroscopie, et la relation entre le non destructifs Vis / NIRS mesure et de la coopération Sud-Sud a été développé. Un champ spectroradiomètre a été utilisé avec la longueur d'onde de 325 à 1075 milles marins. La Vis / NIR spectres ont été acquis à partir de 200 échantillons de thé boisson gazeuse. L'analyse multivariables conclure des moindres carrés partiels (PLS) et de régression linéaire multiple (RLM) ont été appliquées pour construire des modèles de régression et de rechercher les empreintes digitales des spectres. L'excellent modèle de prévision à haute corrélation (0,981) a été obtenue par PLS modèle fondé sur la totalité des longueurs d'onde. Le chargement des poids variables latentes PLS du modèle ont été utilisées pour rechercher les longueurs d'onde sensibles. Pour évaluer le mérite de ces longueurs d'onde, le MLR modèles ont été construits grâce à ces longueurs d'onde. L'importance de ces longueurs d'ondes a été analysé par ANOVA, et cinq longueurs d'onde (490, 498, 554, 929 et 970 nm), ont été sélectionnés avec une signification statistique à 99% le niveau de confiance. Le acceptables résultat a été obtenu à partir MLR modèle de prévision à haute corrélation (0,975). Le potentiel de Vis / NIRS de prédire CSD a été assuré, et l'empreinte des spectres, qui étaient fortement liées à la coopération Sud-Sud, ont été obtenues par analyse multivariables. Ces longueurs d'onde d'empreintes digitales pourrait être utilisé pour exploiter un système simple, peu coûteux et efficace d'instrument.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Thé En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...]
in Journal of food engineering > Vol. 84 N°1 (Janvier 2008) . - 124-131 p.
Titre : Study on infrared spectroscopy technique for fast measurement of protein content in milk powder based on LS-SVM Type de document : texte imprimé Auteurs : Wu, Di, Auteur ; He, Yong, Auteur ; Feng, Shuijuan, Auteur Article en page(s) : 124-131 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Near/mid-infrared spectroscopy Protein Milk powder Least-squares support vector machines Près de/spectroscopie mi-infrarouge Protéine Lait en poudre Machines des moindres carrés de vecteur de soutien Index. décimale : 664 Résumé : Protein is an important component of milk powder. The fast and non-destructive detection of protein content in milk powder is important. Infrared spectroscopy technique was applied to achieve this purpose. Least-squares support vector machine (LS-SVM) was applied to building the protein prediction model based on spectral transmission rate. The determination coefficient for prediction (Click to view the MathML source was 0.981 and root mean square error for prediction (RMSEP) was 0.4115. It is concluded that infrared spectroscopy technique can quantify protein content in milk powder fast and non-destructively. The process is simple and easy to operate, and the prediction ability of LS-SVM is better than that of partial least square. Moreover, the comparison of prediction results showed that the performance of model with mid-infrared spectra data was better than that with near infrared spectra data.
La protéine est un composant important de lait en poudre. La détection rapide et non destructive de la teneur en protéines dans le lait en poudre est importante. La technique infrarouge de spectroscopie a été appliquée pour réaliser ce but. La machine des moindres carrés de vecteur de soutien (LS-SVM) a été appliquée à établir le modèle de prévision de protéine basé sur le taux de transmission spectral. Le coefficient de détermination pour la prévision (le clic pour regarder la source de MathML était 0.981 et l'erreur de moyenne carrée de racine pour la prévision (RMSEP) était 0.4115. On le conclut que la technique infrarouge de spectroscopie peut mesurer la teneur en protéines dans le lait en poudre rapidement et non-destructively. Le processus est simple et facile pour fonctionner, et la capacité de prévision de LS-SVM est meilleure que celle de partiel moindre carré. D'ailleurs, la comparaison des résultats de prévision a prouvé que l'exécution du modèle avec les données mi-infrarouges de spectres était meilleure que celle avec des données proches de spectres infrarouges.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Lait en poudre En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6T8J-4NR1856-2&_user=1 [...] [article] Study on infrared spectroscopy technique for fast measurement of protein content in milk powder based on LS-SVM [texte imprimé] / Wu, Di, Auteur ; He, Yong, Auteur ; Feng, Shuijuan, Auteur . - 124-131 p.
Génie Chimique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of food engineering > Vol. 84 N°1 (Janvier 2008) . - 124-131 p.
Mots-clés : Near/mid-infrared spectroscopy Protein Milk powder Least-squares support vector machines Près de/spectroscopie mi-infrarouge Protéine Lait en poudre Machines des moindres carrés de vecteur de soutien Index. décimale : 664 Résumé : Protein is an important component of milk powder. The fast and non-destructive detection of protein content in milk powder is important. Infrared spectroscopy technique was applied to achieve this purpose. Least-squares support vector machine (LS-SVM) was applied to building the protein prediction model based on spectral transmission rate. The determination coefficient for prediction (Click to view the MathML source was 0.981 and root mean square error for prediction (RMSEP) was 0.4115. It is concluded that infrared spectroscopy technique can quantify protein content in milk powder fast and non-destructively. The process is simple and easy to operate, and the prediction ability of LS-SVM is better than that of partial least square. Moreover, the comparison of prediction results showed that the performance of model with mid-infrared spectra data was better than that with near infrared spectra data.
La protéine est un composant important de lait en poudre. La détection rapide et non destructive de la teneur en protéines dans le lait en poudre est importante. La technique infrarouge de spectroscopie a été appliquée pour réaliser ce but. La machine des moindres carrés de vecteur de soutien (LS-SVM) a été appliquée à établir le modèle de prévision de protéine basé sur le taux de transmission spectral. Le coefficient de détermination pour la prévision (le clic pour regarder la source de MathML était 0.981 et l'erreur de moyenne carrée de racine pour la prévision (RMSEP) était 0.4115. On le conclut que la technique infrarouge de spectroscopie peut mesurer la teneur en protéines dans le lait en poudre rapidement et non-destructively. Le processus est simple et facile pour fonctionner, et la capacité de prévision de LS-SVM est meilleure que celle de partiel moindre carré. D'ailleurs, la comparaison des résultats de prévision a prouvé que l'exécution du modèle avec les données mi-infrarouges de spectres était meilleure que celle avec des données proches de spectres infrarouges.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Lait en poudre En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6T8J-4NR1856-2&_user=1 [...]
in Journal of food engineering > Vol. 82 N°2 (Septembre 2007) . - 253-260 p.
Titre : Visible and near infrared spectroscopy for rapid detection of citric and tartaric acids in orange juice Type de document : texte imprimé Auteurs : Cen, Haiyan, Auteur ; Bao, Yidan, Auteur ; He, Yong, Auteur Article en page(s) : 253-260 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Vis/NIRS Orange juice Organic acids HPLC PLS regression Vis / NIRS Jus d'orange Acides organiques HPLC Régression PLS Index. décimale : 664 Résumé : The use of visible and near infrared spectroscopy (Vis/NIRS) was explored as a tool to detect the citric acid and tartaric acid in orange juice. Calibration models were developed from high performance liquid chromatography (HPLC) as a reference method and Vis/NIRS data using partial least squares (PLS) regression with cross-validation. “Fingerprint” was investigated based on PLS loadings and regression coefficients, offering theories for feature recognition and also providing possibilities to develop a simple and rapid device. The correlation coefficients (r) and root mean squares error of prediction (RMSEP) in the best model for citric acid was 0.944 and 0.596, and 0.930 and 0.013 for tartaric acid. The results indicate that it is very feasible to detect the quality of orange juice using Vis/NIRS technique. Comparing the parameters with those derived from HPLC determination of the extract obtained from the same samples, the results of Vis/NIRS analysis were not better than those of HPLC analysis with low coefficient of variation below 0.18% and high correlation coefficient over 0.9999. Nevertheless, due to the short consuming time, low cost of monitoring and a guaranteed high sample throughout, Vis/NIRS technique has its potential for the rapid, reliable and nondestructive detection of organic acids in orange juice.
L'utilisation de visible et le proche infrarouge spectroscopie (Vis / NIRS) a été explorée comme un outil pour détecter l'acide citrique et l'acide tartrique dans le jus d'orange. D'étalonnage de modèles ont été élaborés à partir de chromatographie liquide à haute performance (HPLC) comme méthode de référence et Vis / NIRS données à l'aide des moindres carrés partiels (PLS) et la régression de validation croisée. "Empreinte digitale" est fondée sur une enquête PLS chargements et les coefficients de régression, offrant des théories pour fonction de reconnaissance et en offrant des possibilités de mettre au point un dispositif simple et rapide. Les coefficients de corrélation (r) et signifie racine carré erreur de prédiction (RMSEP) dans le meilleur modèle pour l'acide citrique a été 0,944 et 0,596 et 0,930 et 0,013 pour l'acide tartrique. Les résultats indiquent qu'il est très possible de détecter la qualité du jus d'orange en utilisant Vis / NIRS la technique. Néanmoins, en raison du peu consommatrices de temps, le faible coût de la surveillance et de la garantie d'un échantillon de l'ensemble de haut, Vis / NIRS technique a son potentiel pour la rapide, fiable et non destructive de détection d'acides organiques dans le jus d'orange.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Acides organiques En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...] [article] Visible and near infrared spectroscopy for rapid detection of citric and tartaric acids in orange juice [texte imprimé] / Cen, Haiyan, Auteur ; Bao, Yidan, Auteur ; He, Yong, Auteur . - 253-260 p.
Génie Chimique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of food engineering > Vol. 82 N°2 (Septembre 2007) . - 253-260 p.
Mots-clés : Vis/NIRS Orange juice Organic acids HPLC PLS regression Vis / NIRS Jus d'orange Acides organiques HPLC Régression PLS Index. décimale : 664 Résumé : The use of visible and near infrared spectroscopy (Vis/NIRS) was explored as a tool to detect the citric acid and tartaric acid in orange juice. Calibration models were developed from high performance liquid chromatography (HPLC) as a reference method and Vis/NIRS data using partial least squares (PLS) regression with cross-validation. “Fingerprint” was investigated based on PLS loadings and regression coefficients, offering theories for feature recognition and also providing possibilities to develop a simple and rapid device. The correlation coefficients (r) and root mean squares error of prediction (RMSEP) in the best model for citric acid was 0.944 and 0.596, and 0.930 and 0.013 for tartaric acid. The results indicate that it is very feasible to detect the quality of orange juice using Vis/NIRS technique. Comparing the parameters with those derived from HPLC determination of the extract obtained from the same samples, the results of Vis/NIRS analysis were not better than those of HPLC analysis with low coefficient of variation below 0.18% and high correlation coefficient over 0.9999. Nevertheless, due to the short consuming time, low cost of monitoring and a guaranteed high sample throughout, Vis/NIRS technique has its potential for the rapid, reliable and nondestructive detection of organic acids in orange juice.
L'utilisation de visible et le proche infrarouge spectroscopie (Vis / NIRS) a été explorée comme un outil pour détecter l'acide citrique et l'acide tartrique dans le jus d'orange. D'étalonnage de modèles ont été élaborés à partir de chromatographie liquide à haute performance (HPLC) comme méthode de référence et Vis / NIRS données à l'aide des moindres carrés partiels (PLS) et la régression de validation croisée. "Empreinte digitale" est fondée sur une enquête PLS chargements et les coefficients de régression, offrant des théories pour fonction de reconnaissance et en offrant des possibilités de mettre au point un dispositif simple et rapide. Les coefficients de corrélation (r) et signifie racine carré erreur de prédiction (RMSEP) dans le meilleur modèle pour l'acide citrique a été 0,944 et 0,596 et 0,930 et 0,013 pour l'acide tartrique. Les résultats indiquent qu'il est très possible de détecter la qualité du jus d'orange en utilisant Vis / NIRS la technique. Néanmoins, en raison du peu consommatrices de temps, le faible coût de la surveillance et de la garantie d'un échantillon de l'ensemble de haut, Vis / NIRS technique a son potentiel pour la rapide, fiable et non destructive de détection d'acides organiques dans le jus d'orange.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Acides organiques En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...]
