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Optimization of sensor array and detection of stored duration of wheat by electronic nose / Zhang, Hongmei in Journal of food engineering, Vol. 82 N°4 (Octobre 2007) 

Public ISBD [article]  in Journal of food engineering > Vol. 82 N°4 (Octobre 2007) . - 403-408 p. Titre : Optimization of sensor array and detection of stored duration of wheat by electronic nose Type de document : texte imprimé Auteurs : Zhang, Hongmei, Auteur ; Wang, Jun, Auteur ; Tian, Xiaojing, Auteur Article en page(s) : 403-408 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Analysis  of  variance  Principal  component  analysis  Electronic  nose  Wheat  Analyse  de  la  variance  Analyse  en  composantes  principales  Nez  électronique  Blé Index. décimale : 664 Résumé : An electronic nose (PEN 2) comprising ten metal oxide semiconductor sensors (W1C, W5S, W3C, W6S, W5C, W1S, W1W, W2S, W2W, W3S) were used to detection of five different stored duration wheats (wheats were harvested from 2000 to 2004, and named as W00, W01, W02, W03, and W04, respectively). A few of sensors were switched-off by multivariate analysis of variance and loading analysis. The responses signals of sensor W5C, W1S, W1W, W2S, W2W and W3S were chose for the pattern recognition. Principal component analysis (PCA) was applied to the signal of optimized sensor array, the five different stored duration of wheat were discriminated well and each group has strong convergence. The results obtained by network I (for optimized sensor array) presented the higher percent of correct classifications in comparison to network II (for original sensor array). The optimization of sensor array can improve the recognition performance of the electronic nose. The results obtained indicated that the electronic nose could discriminate successfully wheat of different age. Un nez électronique (PEN 2) de dix métal oxyde semi-conducteur capteurs (W1C, W5S, W3C, W6S, W5C, W1S, W1W, W2S, W2W, W3S) ont été utilisés pour la détection de cinq différents stockés durée blés (blé ont été récoltées à partir de 2000 À 2004, et nommé comme W00, H01, H02, W03 et W04, respectivement). Un petit nombre de capteurs ont été débranché par analyse multivariée de l'analyse de variance et de chargement. Les réponses des signaux des capteurs W5C, W1S, W1W, W2S, W2W et W3S ont opté pour la reconnaissance des formes. Analyse en composantes principales (ACP) a été appliquée sur le signal du capteur optimisé tableau, les cinq différentes stockées durée de blé font l'objet de discrimination bien et chaque groupe a forte convergence. Les résultats obtenus par le réseau I (optimisé pour les capteurs tableau), a présenté le plus élevé de corriger les classifications% en comparaison de réseau II (pour l'original capteur tableau). L'optimisation du capteur tableau peut améliorer la performance de la reconnaissance nez électronique. Les résultats obtenus indiquent que le nez électronique peut discriminer avec succès le blé de différentes classes d'âge. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Nez électroniques En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...] [article] Optimization of sensor array and detection of stored duration of wheat by electronic nose [texte imprimé] / Zhang, Hongmei, Auteur ; Wang, Jun, Auteur ; Tian, Xiaojing, Auteur . - 403-408 p. Génie Chimique Langues : Anglais (eng) in Journal of food engineering > Vol. 82 N°4 (Octobre 2007) . - 403-408 p. Mots-clés : Analysis  of  variance  Principal  component  analysis  Electronic  nose  Wheat  Analyse  de  la  variance  Analyse  en  composantes  principales  Nez  électronique  Blé Index. décimale : 664 Résumé : An electronic nose (PEN 2) comprising ten metal oxide semiconductor sensors (W1C, W5S, W3C, W6S, W5C, W1S, W1W, W2S, W2W, W3S) were used to detection of five different stored duration wheats (wheats were harvested from 2000 to 2004, and named as W00, W01, W02, W03, and W04, respectively). A few of sensors were switched-off by multivariate analysis of variance and loading analysis. The responses signals of sensor W5C, W1S, W1W, W2S, W2W and W3S were chose for the pattern recognition. Principal component analysis (PCA) was applied to the signal of optimized sensor array, the five different stored duration of wheat were discriminated well and each group has strong convergence. The results obtained by network I (for optimized sensor array) presented the higher percent of correct classifications in comparison to network II (for original sensor array). The optimization of sensor array can improve the recognition performance of the electronic nose. The results obtained indicated that the electronic nose could discriminate successfully wheat of different age. Un nez électronique (PEN 2) de dix métal oxyde semi-conducteur capteurs (W1C, W5S, W3C, W6S, W5C, W1S, W1W, W2S, W2W, W3S) ont été utilisés pour la détection de cinq différents stockés durée blés (blé ont été récoltées à partir de 2000 À 2004, et nommé comme W00, H01, H02, W03 et W04, respectivement). Un petit nombre de capteurs ont été débranché par analyse multivariée de l'analyse de variance et de chargement. Les réponses des signaux des capteurs W5C, W1S, W1W, W2S, W2W et W3S ont opté pour la reconnaissance des formes. Analyse en composantes principales (ACP) a été appliquée sur le signal du capteur optimisé tableau, les cinq différentes stockées durée de blé font l'objet de discrimination bien et chaque groupe a forte convergence. Les résultats obtenus par le réseau I (optimisé pour les capteurs tableau), a présenté le plus élevé de corriger les classifications% en comparaison de réseau II (pour l'original capteur tableau). L'optimisation du capteur tableau peut améliorer la performance de la reconnaissance nez électronique. Les résultats obtenus indiquent que le nez électronique peut discriminer avec succès le blé de différentes classes d'âge. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Nez électroniques En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...]