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Prediction of specific heat of cereal flours: a quantitative empirical correlation / Kaletunç, Gönül in Journal of food engineering, Vol. 82 N°4 (Octobre 2007) 

Public ISBD [article]  in Journal of food engineering > Vol. 82 N°4 (Octobre 2007) . - 589-594 p. Titre : Prediction of specific heat of cereal flours: a quantitative empirical correlation Type de document : texte imprimé Auteurs : Kaletunç, Gönül, Auteur Article en page(s) : 589-594 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Specific  heat  Cereal  flours  Starch  Chaleur  spécifique  Farines  de  céréales  Amidon Index. décimale : 664 Résumé : Thermograms of wheat, corn and rice flour samples were recorded using pressure variable DSC. Pressure was maintained at 20 atm during measurements, and thermograms were normalized to yield specific heat curves as a function of temperature, moisture content and protein content. Specific heat data were fitted to a general empirical equation, using an algorithm for multiple regression with subsequent statistical analysis. A quantitative empirical equation incorporating temperature, moisture content, and protein content dependent terms was developed to predict specific heat of cereal flours and starches between 20 and 110 °C and the moisture content between 0% and 70% dry basis. Proposed equation predicts the specific heat of flours in the database with an average absolute error of 2.3% and the specific heat of cereal flours and starches reported in the literature with an average absolute error of 4.3%. Thermogrammes de blé, farine de maïs et de riz ont été enregistrées à l'aide d'échantillons de pression variables DSC. Des pressions ont été maintenu à 20 bars pendant les mesures, et les thermogrammes ont été normalisées à chaleur spécifique des courbes de rendement en fonction de la température, l'humidité et la teneur en protéines. Chaleur spécifique des données étaient montés sur une équation empirique, en utilisant un algorithme de régression multiple avec ultérieure de l'analyse statistique. Une équation empirique quantitatif intégrant la température, l'humidité et la teneur en protéines dépendants termes a été élaboré pour prédire chaleur spécifique des farines et amidons de céréales entre 20 et 110 ° C et la teneur en eau entre 0% et 70% sèches. Équation proposée prédit de la chaleur spécifique de farines dans la base de données, avec une moyenne d'erreur absolue de 2,3% et de la chaleur spécifique de farines de céréales et féculents rapportés dans la littérature, avec une moyenne d'erreur absolue de 4,3%. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Farines En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...] [article] Prediction of specific heat of cereal flours: a quantitative empirical correlation [texte imprimé] / Kaletunç, Gönül, Auteur . - 589-594 p. Génie Chimique Langues : Anglais (eng) in Journal of food engineering > Vol. 82 N°4 (Octobre 2007) . - 589-594 p. Mots-clés : Specific  heat  Cereal  flours  Starch  Chaleur  spécifique  Farines  de  céréales  Amidon Index. décimale : 664 Résumé : Thermograms of wheat, corn and rice flour samples were recorded using pressure variable DSC. Pressure was maintained at 20 atm during measurements, and thermograms were normalized to yield specific heat curves as a function of temperature, moisture content and protein content. Specific heat data were fitted to a general empirical equation, using an algorithm for multiple regression with subsequent statistical analysis. A quantitative empirical equation incorporating temperature, moisture content, and protein content dependent terms was developed to predict specific heat of cereal flours and starches between 20 and 110 °C and the moisture content between 0% and 70% dry basis. Proposed equation predicts the specific heat of flours in the database with an average absolute error of 2.3% and the specific heat of cereal flours and starches reported in the literature with an average absolute error of 4.3%. Thermogrammes de blé, farine de maïs et de riz ont été enregistrées à l'aide d'échantillons de pression variables DSC. Des pressions ont été maintenu à 20 bars pendant les mesures, et les thermogrammes ont été normalisées à chaleur spécifique des courbes de rendement en fonction de la température, l'humidité et la teneur en protéines. Chaleur spécifique des données étaient montés sur une équation empirique, en utilisant un algorithme de régression multiple avec ultérieure de l'analyse statistique. Une équation empirique quantitatif intégrant la température, l'humidité et la teneur en protéines dépendants termes a été élaboré pour prédire chaleur spécifique des farines et amidons de céréales entre 20 et 110 ° C et la teneur en eau entre 0% et 70% sèches. Équation proposée prédit de la chaleur spécifique de farines dans la base de données, avec une moyenne d'erreur absolue de 2,3% et de la chaleur spécifique de farines de céréales et féculents rapportés dans la littérature, avec une moyenne d'erreur absolue de 4,3%. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Farines En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...]