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Nondestructive measurement and fingerprint analysis of soluble solid content of tea soft drink based on Vis/NIR spectroscopy / Li, Xiaoli in Journal of food engineering, Vol. 82 N°3 (Octobre 2007) 

Public ISBD [article]  in Journal of food engineering > Vol. 82 N°3 (Octobre 2007) . - 316-323 p. Titre : Nondestructive measurement and fingerprint analysis of soluble solid content of tea soft drink based on Vis/NIR spectroscopy Type de document : texte imprimé Auteurs : Li, Xiaoli, Auteur ; He, Yong, Auteur ; Wu, Changqing, Auteur Article en page(s) : 316-323 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Vis/NIR  spectroscopy  Measurement  Partial  least  squares  (PLS)  Multiple  linear  regression  (MLR)  Soluble  solid  content  (SSC)  Tea  soft  drink  Fingerprint  spectraVis  /  NIR  spectroscopie  Mesure  Moindres  carrés  partiels  (PLS)  La  régression  linéaire  multiple  (RLM)  Contenu  solides  solubles  (SSC)  Thé  boisson  gazeuse  Fingerprint  spectres Index. décimale : 664 Résumé : A rapid, non-contact and nondestructive way to measure soluble solids content (SSC) of tea soft drink was put forward based on Vis/NIR spectroscopy, and the relationship between nondestructive Vis/NIRS measurement and SSC was developed. A field spectroradiometer was used with the wavelength from 325 to 1075 nm. The Vis/NIR spectra were acquired from 200 samples of tea soft drink. The multivariable analysis concluding partial least squares (PLS) and multiple linear regression (MLR) were applied to build the regression models and seek the fingerprint spectra. The excellent model with high prediction correlation (0.981) was obtained by PLS model based on entire wavelengths. The loading weights of latent variables from PLS model were used to look for the sensitive wavelengths. To evaluate the virtue of these wavelengths, the MLR models were built with these wavelengths. The significance of these wavelengths was analyzed by ANOVA, and five wavelengths (490, 498, 554, 929 and 970 nm) were selected with statistical significance at 99% confidence level. The acceptable result was obtained from MLR model with high prediction correlation (0.975). The potential of Vis/NIRS to predict SSC was ascertained, and the fingerprint spectra, which were strongly related with SSC, were obtained through multivariable analysis. These individual fingerprint wavelengths could be used to exploit a simple, low-cost and efficacious instrument. Une rapide, sans contact et non destructive façon de mesurer les solides solubles (SSC), de thé boisson gazeuse a été présentée repose sur Vis / NIR spectroscopie, et la relation entre le non destructifs Vis / NIRS mesure et de la coopération Sud-Sud a été développé. Un champ spectroradiomètre a été utilisé avec la longueur d'onde de 325 à 1075 milles marins. La Vis / NIR spectres ont été acquis à partir de 200 échantillons de thé boisson gazeuse. L'analyse multivariables conclure des moindres carrés partiels (PLS) et de régression linéaire multiple (RLM) ont été appliquées pour construire des modèles de régression et de rechercher les empreintes digitales des spectres. L'excellent modèle de prévision à haute corrélation (0,981) a été obtenue par PLS modèle fondé sur la totalité des longueurs d'onde. Le chargement des poids variables latentes PLS du modèle ont été utilisées pour rechercher les longueurs d'onde sensibles. Pour évaluer le mérite de ces longueurs d'onde, le MLR modèles ont été construits grâce à ces longueurs d'onde. L'importance de ces longueurs d'ondes a été analysé par ANOVA, et cinq longueurs d'onde (490, 498, 554, 929 et 970 nm), ont été sélectionnés avec une signification statistique à 99% le niveau de confiance. Le acceptables résultat a été obtenu à partir MLR modèle de prévision à haute corrélation (0,975). Le potentiel de Vis / NIRS de prédire CSD a été assuré, et l'empreinte des spectres, qui étaient fortement liées à la coopération Sud-Sud, ont été obtenues par analyse multivariables. Ces longueurs d'onde d'empreintes digitales pourrait être utilisé pour exploiter un système simple, peu coûteux et efficace d'instrument. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Thé En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...] [article] Nondestructive measurement and fingerprint analysis of soluble solid content of tea soft drink based on Vis/NIR spectroscopy [texte imprimé] / Li, Xiaoli, Auteur ; He, Yong, Auteur ; Wu, Changqing, Auteur . - 316-323 p. Génie Chimique Langues : Anglais (eng) in Journal of food engineering > Vol. 82 N°3 (Octobre 2007) . - 316-323 p. Mots-clés : Vis/NIR  spectroscopy  Measurement  Partial  least  squares  (PLS)  Multiple  linear  regression  (MLR)  Soluble  solid  content  (SSC)  Tea  soft  drink  Fingerprint  spectraVis  /  NIR  spectroscopie  Mesure  Moindres  carrés  partiels  (PLS)  La  régression  linéaire  multiple  (RLM)  Contenu  solides  solubles  (SSC)  Thé  boisson  gazeuse  Fingerprint  spectres Index. décimale : 664 Résumé : A rapid, non-contact and nondestructive way to measure soluble solids content (SSC) of tea soft drink was put forward based on Vis/NIR spectroscopy, and the relationship between nondestructive Vis/NIRS measurement and SSC was developed. A field spectroradiometer was used with the wavelength from 325 to 1075 nm. The Vis/NIR spectra were acquired from 200 samples of tea soft drink. The multivariable analysis concluding partial least squares (PLS) and multiple linear regression (MLR) were applied to build the regression models and seek the fingerprint spectra. The excellent model with high prediction correlation (0.981) was obtained by PLS model based on entire wavelengths. The loading weights of latent variables from PLS model were used to look for the sensitive wavelengths. To evaluate the virtue of these wavelengths, the MLR models were built with these wavelengths. The significance of these wavelengths was analyzed by ANOVA, and five wavelengths (490, 498, 554, 929 and 970 nm) were selected with statistical significance at 99% confidence level. The acceptable result was obtained from MLR model with high prediction correlation (0.975). The potential of Vis/NIRS to predict SSC was ascertained, and the fingerprint spectra, which were strongly related with SSC, were obtained through multivariable analysis. These individual fingerprint wavelengths could be used to exploit a simple, low-cost and efficacious instrument. Une rapide, sans contact et non destructive façon de mesurer les solides solubles (SSC), de thé boisson gazeuse a été présentée repose sur Vis / NIR spectroscopie, et la relation entre le non destructifs Vis / NIRS mesure et de la coopération Sud-Sud a été développé. Un champ spectroradiomètre a été utilisé avec la longueur d'onde de 325 à 1075 milles marins. La Vis / NIR spectres ont été acquis à partir de 200 échantillons de thé boisson gazeuse. L'analyse multivariables conclure des moindres carrés partiels (PLS) et de régression linéaire multiple (RLM) ont été appliquées pour construire des modèles de régression et de rechercher les empreintes digitales des spectres. L'excellent modèle de prévision à haute corrélation (0,981) a été obtenue par PLS modèle fondé sur la totalité des longueurs d'onde. Le chargement des poids variables latentes PLS du modèle ont été utilisées pour rechercher les longueurs d'onde sensibles. Pour évaluer le mérite de ces longueurs d'onde, le MLR modèles ont été construits grâce à ces longueurs d'onde. L'importance de ces longueurs d'ondes a été analysé par ANOVA, et cinq longueurs d'onde (490, 498, 554, 929 et 970 nm), ont été sélectionnés avec une signification statistique à 99% le niveau de confiance. Le acceptables résultat a été obtenu à partir MLR modèle de prévision à haute corrélation (0,975). Le potentiel de Vis / NIRS de prédire CSD a été assuré, et l'empreinte des spectres, qui étaient fortement liées à la coopération Sud-Sud, ont été obtenues par analyse multivariables. Ces longueurs d'onde d'empreintes digitales pourrait être utilisé pour exploiter un système simple, peu coûteux et efficace d'instrument. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Thé En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...]