Etude et développement de méthodes de commande adaptative centralisée et décentralisée en utilisant différents types de réseaux de neurones artificiels / Bouhali, Omar (1998)    

Public ISBD Titre : Etude et développement de méthodes de commande adaptative centralisée et décentralisée en utilisant différents types de réseaux de neurones artificiels : application au robot PUMA 560 Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouhali, Omar, Auteur ; Djamel Boukhetala, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1998 Importance : 130 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Mémoire de Magister: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 1998 Annexe f. 125 - 127. Bibliogr. f. 128 - 130 Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseau de neurones Commande adaptative Commande centralisée Commande décentralisée Robot manipulateur Index. décimale : M002898 Résumé : L'objectif de ce travail est d'étudier des stratégies de commande adaptatives par différent types de réseaux de neurones artificiels appliqués au problèmes de poursuite de trajectoire des robots manipulateurs. En premier lieu, nous avons présenté les notions fondamentales et les développement récents des réseaux de neurones utilisés dans la modélisation et la commande des processus. Ensuite, nous avons étudié et proposé des structures de commande neuronale adaptative, à savoir la commande adaptative centralisée directe et indirecte par différents types de réseaux de neurones artificiels (RNA). Une extension de tous ces schémas au cas décentralisé a été également donnée. Les techniques de commande sont ensuite appliquées à la commande en poursuite de trajectoire de référence d'un robot manipulateur de type PUMA 560. Les résultats de simulation obtenus ont permis l'évaluation des performances de chaque technique. En ligne : www.intranet.enp.edu Etude et développement de méthodes de commande adaptative centralisée et décentralisée en utilisant différents types de réseaux de neurones artificiels : application au robot PUMA 560 [texte imprimé] / Bouhali, Omar, Auteur ; Djamel Boukhetala, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1998 . - 130 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 1998 Annexe f. 125 - 127. Bibliogr. f. 128 - 130 Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseau de neurones Commande adaptative Commande centralisée Commande décentralisée Robot manipulateur Index. décimale : M002898 Résumé : L'objectif de ce travail est d'étudier des stratégies de commande adaptatives par différent types de réseaux de neurones artificiels appliqués au problèmes de poursuite de trajectoire des robots manipulateurs. En premier lieu, nous avons présenté les notions fondamentales et les développement récents des réseaux de neurones utilisés dans la modélisation et la commande des processus. Ensuite, nous avons étudié et proposé des structures de commande neuronale adaptative, à savoir la commande adaptative centralisée directe et indirecte par différents types de réseaux de neurones artificiels (RNA). Une extension de tous ces schémas au cas décentralisé a été également donnée. Les techniques de commande sont ensuite appliquées à la commande en poursuite de trajectoire de référence d'un robot manipulateur de type PUMA 560. Les résultats de simulation obtenus ont permis l'évaluation des performances de chaque technique. En ligne : www.intranet.enp.edu

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M002898	M002898	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Magister	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable

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