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Auteur Hadj-Ali, Hacène
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Titre : Identification du locuteur indépendante du texte Type de document : texte imprimé Auteurs : Hadj-Ali, Hacène, Auteur ; Bouchamekh, Mouslem, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2004 Importance : 53 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004
Annexe [12] f. - Bibliogr. [1] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Identification
Coefficients de prédiction
Quantification vectorielle
Multi gaussienneIndex. décimale : PN00804 Résumé : L'identification du locuteur est une branche de la reconnaissance vocale, elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela à cause de l'élargissement de l'utilisation de l'électronique dans le domaine domestique et également professionnel.
Cet élargissement a nécessité la protection des droits d'accès et l'utilisation des propriétés de la voix humaine dans la caractérisation de la personne et notamment sa modélisation.
Après une brève définition de l'identification du locuteur et la présentation des différentes étapes obligatoires et algorithmes pour l'étude de la parole: modélisation, analyse et classification, nous entamerons les différents algorithmes algébrique (utilisation du principe ISO data) et statistiques (HMM et GMM).Identification du locuteur indépendante du texte [texte imprimé] / Hadj-Ali, Hacène, Auteur ; Bouchamekh, Mouslem, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2004 . - 53 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004
Annexe [12] f. - Bibliogr. [1] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Identification
Coefficients de prédiction
Quantification vectorielle
Multi gaussienneIndex. décimale : PN00804 Résumé : L'identification du locuteur est une branche de la reconnaissance vocale, elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela à cause de l'élargissement de l'utilisation de l'électronique dans le domaine domestique et également professionnel.
Cet élargissement a nécessité la protection des droits d'accès et l'utilisation des propriétés de la voix humaine dans la caractérisation de la personne et notamment sa modélisation.
Après une brève définition de l'identification du locuteur et la présentation des différentes étapes obligatoires et algorithmes pour l'étude de la parole: modélisation, analyse et classification, nous entamerons les différents algorithmes algébrique (utilisation du principe ISO data) et statistiques (HMM et GMM).Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00804 PN00804 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
HADJ-ALI.Hacene_BOUCHAMEKH.Mouslem.pdfURL