Titre : |
Classification multicritère |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Djemai, Saliha, Auteur ; E. Diday, Directeur de thèse |
Editeur : |
Bab Ezzouar : [s.n.] |
Année de publication : |
1983 |
Importance : |
160 f. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
27 cm. |
Note générale : |
Mémoire de Magister : Mathématique : Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene : 1983
Bibliogr. f. I - II |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Classification multicritère
Structure -- partition hiérarchie Ordre adapté |
Index. décimale : |
M002283 |
Résumé : |
Ce travail se situe dans le cadre de la classification automatique, un volet important de l'analyse des données et qui s'avère très utile pour appréhender ces grands tableaux, en effet la classification automatique, cherchant à fractionner l'ensemble à étudier en classes homogènes, permet de simplifier les données à étudier, elle permet également de poser de nouvelles hypothèses vus les regroupements inattendus qui apparaissent, ou de remettre en cause le choix des paramètres quand des classes à priori évidentes ne sont pas confirmées par l'analyse. |
Classification multicritère [texte imprimé] / Djemai, Saliha, Auteur ; E. Diday, Directeur de thèse . - Bab Ezzouar : [s.n.], 1983 . - 160 f. : ill. ; 27 cm. Mémoire de Magister : Mathématique : Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene : 1983
Bibliogr. f. I - II Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Classification multicritère
Structure -- partition hiérarchie Ordre adapté |
Index. décimale : |
M002283 |
Résumé : |
Ce travail se situe dans le cadre de la classification automatique, un volet important de l'analyse des données et qui s'avère très utile pour appréhender ces grands tableaux, en effet la classification automatique, cherchant à fractionner l'ensemble à étudier en classes homogènes, permet de simplifier les données à étudier, elle permet également de poser de nouvelles hypothèses vus les regroupements inattendus qui apparaissent, ou de remettre en cause le choix des paramètres quand des classes à priori évidentes ne sont pas confirmées par l'analyse. |
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