Etude et implémentation sur FPGA d’algorithmes de segmentation d’images médicales en utilisant les contours actifs et les courbes de niveau / Bouchra Bouzid (2024) 

Public ISBD Titre : Etude et implémentation sur FPGA d’algorithmes de segmentation d’images médicales en utilisant les contours actifs et les courbes de niveau Type de document : document électronique Auteurs : Bouchra Bouzid, Auteur ; Sabrina Ait Belkacem, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse ; Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2024 Importance : 1 fichier PDF (13 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 Bibliogr. p. 139 - 142 . - Webographie p. 143 . - Annexe p. 144 - 159 Langues : Français (fre) Mots-clés : Contours actifs Courbes de niveau Segmentation Images médicales Implémentation FPGA Temps réel Index. décimale : PN00324 Résumé : Ce projet explore l’utilisation des contours actifs et des courbes de niveaux dans la segmentation d’images médicales, soulignant leur importance cruciale pour le diagnostic et le suivi médical. Une analyse approfondie des algorithmes de segmentation met en évidence leur efficacité reconnue et leur adaptabilité dans ce domaine. L’implémentation sur circuit FPGA est présentée, mettant en avant les avantages de cette technologie pour le traitement d’images en temps réel. Le processus détaillé de conception et de mise en oeuvre des algorithmes souligne l’importance de l’optimisation des ressources et de la gestion du temps de calcul. L’évaluation des performances de l’implémentation, réalisée avec des données d’images médicales réelles, confirme son efficacité. Etude et implémentation sur FPGA d’algorithmes de segmentation d’images médicales en utilisant les contours actifs et les courbes de niveau [document électronique] / Bouchra Bouzid, Auteur ; Sabrina Ait Belkacem, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse ; Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2024 . - 1 fichier PDF (13 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 Bibliogr. p. 139 - 142 . - Webographie p. 143 . - Annexe p. 144 - 159 Langues : Français (fre) Mots-clés : Contours actifs Courbes de niveau Segmentation Images médicales Implémentation FPGA Temps réel Index. décimale : PN00324 Résumé : Ce projet explore l’utilisation des contours actifs et des courbes de niveaux dans la segmentation d’images médicales, soulignant leur importance cruciale pour le diagnostic et le suivi médical. Une analyse approfondie des algorithmes de segmentation met en évidence leur efficacité reconnue et leur adaptabilité dans ce domaine. L’implémentation sur circuit FPGA est présentée, mettant en avant les avantages de cette technologie pour le traitement d’images en temps réel. Le processus détaillé de conception et de mise en oeuvre des algorithmes souligne l’importance de l’optimisation des ressources et de la gestion du temps de calcul. L’évaluation des performances de l’implémentation, réalisée avec des données d’images médicales réelles, confirme son efficacité.

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Techniques de segmentation d'images par contours actifs et contribution au mouvement dans des séquences d'images / Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra (2007) 

Public ISBD Titre : Techniques de segmentation d'images par contours actifs et contribution au mouvement dans des séquences d'images Type de document : texte imprimé Auteurs : Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra, Auteur ; Hamami Née Mitiche, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2007 Importance : 78 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2007 Bibliogr.[2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement d’images Contours actifs Segmentation Algorithme Greedy Contour actif Autonome génétique Index. décimale : M003207 Résumé : Les méthodes de segmentation d’images sont nombreuses; toutes présentent des avantages mais ne donnent pas entière satisfaction. Chacune d’elle doit être adaptée en fonction des applications que l’on se propose de réaliser. Les contours actifs ou modèles déformables permettent de s’affranchir du chaînage des points du contour mais nécessitent le réglage de nombreux paramètres. Les contours actifs que nous avons étudiés sont implémentés par l’algorithme de « Greedy » que nous avons rendu autonome, ce dernier recherche les paramètres qui minimisent l’énergie pour chaque point dans le voisinage. Les algorithmes génétiques ont été introduit nous permettent de détecter autrement un meilleur contour. Comme le suggère le thème de notre mémoire, Ce dernier a été organisé en deux parties: Les trois premiers chapitres relatent la première partie dans laquelle le chapitre 1 est réservé aux méthodes de traitement d’images où sont présentées quelques techniques de segmentations d’images; le chapitre 2 est consacré aux contours actifs détaillant l’approche variationnelle ainsi que d’autres techniques parmi les plus utilisées. On y trouve aussi une introduction aux algorithmes génétiques; le chapitre 3 quant à lui présente le suivi d’un objet en mouvement dans une séquence d’images. Les deux chapitres suivants constituent la deuxième partie. Le chapitre 4 présente la démarche suivie en expliquant les différents acheminements menant à la mise en œuvre des algorithmes implémentés. A travers le chapitre 5 nous présentons les résultats obtenus après une série de tests ainsi que l’interprétation de ces résultats. Une conclusion générale fera le point de ce travail et donnera quelques perspectives envisagées. Techniques de segmentation d'images par contours actifs et contribution au mouvement dans des séquences d'images [texte imprimé] / Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra, Auteur ; Hamami Née Mitiche, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2007 . - 78 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2007 Bibliogr.[2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement d’images Contours actifs Segmentation Algorithme Greedy Contour actif Autonome génétique Index. décimale : M003207 Résumé : Les méthodes de segmentation d’images sont nombreuses; toutes présentent des avantages mais ne donnent pas entière satisfaction. Chacune d’elle doit être adaptée en fonction des applications que l’on se propose de réaliser. Les contours actifs ou modèles déformables permettent de s’affranchir du chaînage des points du contour mais nécessitent le réglage de nombreux paramètres. Les contours actifs que nous avons étudiés sont implémentés par l’algorithme de « Greedy » que nous avons rendu autonome, ce dernier recherche les paramètres qui minimisent l’énergie pour chaque point dans le voisinage. Les algorithmes génétiques ont été introduit nous permettent de détecter autrement un meilleur contour. Comme le suggère le thème de notre mémoire, Ce dernier a été organisé en deux parties: Les trois premiers chapitres relatent la première partie dans laquelle le chapitre 1 est réservé aux méthodes de traitement d’images où sont présentées quelques techniques de segmentations d’images; le chapitre 2 est consacré aux contours actifs détaillant l’approche variationnelle ainsi que d’autres techniques parmi les plus utilisées. On y trouve aussi une introduction aux algorithmes génétiques; le chapitre 3 quant à lui présente le suivi d’un objet en mouvement dans une séquence d’images. Les deux chapitres suivants constituent la deuxième partie. Le chapitre 4 présente la démarche suivie en expliquant les différents acheminements menant à la mise en œuvre des algorithmes implémentés. A travers le chapitre 5 nous présentons les résultats obtenus après une série de tests ainsi que l’interprétation de ces résultats. Une conclusion générale fera le point de ce travail et donnera quelques perspectives envisagées.

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M003207A	M003207	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Magister	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
M003207B	M003207	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Magister	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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