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Détail de l'auteur
Auteur Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra
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Affiner la rechercheTechniques de segmentation d'images par contours actifs et contribution au mouvement dans des séquences d'images / Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra
Titre : Techniques de segmentation d'images par contours actifs et contribution au mouvement dans des séquences d'images Type de document : texte imprimé Auteurs : Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra, Auteur ; Hamami Née Mitiche, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2007 Importance : 78 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2007
Bibliogr.[2] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Traitement d’images
Contours actifs Segmentation Algorithme Greedy
Contour actif Autonome Algorithme génétiqueIndex. décimale : M003207 Résumé : Les méthodes de segmentation d’images sont nombreuses; toutes présentent des avantages mais ne donnent pas entière satisfaction.
Chacune d’elle doit être adaptée en fonction des applications que l’on se propose de réaliser.
Les contours actifs ou modèles déformables permettent de s’affranchir du chaînage des points du contour mais nécessitent le réglage de nombreux paramètres.
Les contours actifs que nous avons étudiés sont implémentés par l’algorithme de « Greedy » que nous avons rendu autonome, ce dernier recherche les paramètres qui minimisent l’énergie pour chaque point dans le voisinage.
Les algorithmes génétiques ont été introduit nous permettent de détecter autrement un meilleur contour.
Comme le suggère le thème de notre mémoire, Ce dernier a été organisé en deux parties:
Les trois premiers chapitres relatent la première partie dans laquelle le chapitre 1 est réservé aux méthodes de traitement d’images où sont présentées quelques techniques de segmentations d’images; le chapitre 2 est consacré aux contours actifs détaillant l’approche variationnelle ainsi que d’autres techniques parmi les plus utilisées.
On y trouve aussi une introduction aux algorithmes génétiques; le chapitre 3 quant à lui présente le suivi d’un objet en mouvement dans une séquence d’images.
Les deux chapitres suivants constituent la deuxième partie.
Le chapitre 4 présente la démarche suivie en expliquant les différents acheminements menant à la mise en œuvre des algorithmes implémentés.
A travers le chapitre 5 nous présentons les résultats obtenus après une série de tests ainsi que l’interprétation de ces résultats.
Une conclusion générale fera le point de ce travail et donnera quelques perspectives envisagées.Techniques de segmentation d'images par contours actifs et contribution au mouvement dans des séquences d'images [texte imprimé] / Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra, Auteur ; Hamami Née Mitiche, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2007 . - 78 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2007
Bibliogr.[2] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Traitement d’images
Contours actifs Segmentation Algorithme Greedy
Contour actif Autonome Algorithme génétiqueIndex. décimale : M003207 Résumé : Les méthodes de segmentation d’images sont nombreuses; toutes présentent des avantages mais ne donnent pas entière satisfaction.
Chacune d’elle doit être adaptée en fonction des applications que l’on se propose de réaliser.
Les contours actifs ou modèles déformables permettent de s’affranchir du chaînage des points du contour mais nécessitent le réglage de nombreux paramètres.
Les contours actifs que nous avons étudiés sont implémentés par l’algorithme de « Greedy » que nous avons rendu autonome, ce dernier recherche les paramètres qui minimisent l’énergie pour chaque point dans le voisinage.
Les algorithmes génétiques ont été introduit nous permettent de détecter autrement un meilleur contour.
Comme le suggère le thème de notre mémoire, Ce dernier a été organisé en deux parties:
Les trois premiers chapitres relatent la première partie dans laquelle le chapitre 1 est réservé aux méthodes de traitement d’images où sont présentées quelques techniques de segmentations d’images; le chapitre 2 est consacré aux contours actifs détaillant l’approche variationnelle ainsi que d’autres techniques parmi les plus utilisées.
On y trouve aussi une introduction aux algorithmes génétiques; le chapitre 3 quant à lui présente le suivi d’un objet en mouvement dans une séquence d’images.
Les deux chapitres suivants constituent la deuxième partie.
Le chapitre 4 présente la démarche suivie en expliquant les différents acheminements menant à la mise en œuvre des algorithmes implémentés.
A travers le chapitre 5 nous présentons les résultats obtenus après une série de tests ainsi que l’interprétation de ces résultats.
Une conclusion générale fera le point de ce travail et donnera quelques perspectives envisagées.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M003207A M003207 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible M003207B M003207 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
HAMIDATOU_HAMADI.Fatma_Zohra.pdfURL