| Titre : |
Commande vectorielle par réseaux de neurones d'une machine asynchrone alimentée par un onduleur de tension à trois niveaux |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Djabali, Chabane, Auteur ; Gharbi, Cherif, Auteur ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2000 |
| Importance : |
66 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000
Annexe f. 67 - 69 . Bibliogr. [1] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Machine asynchrone
Réseaux de neurones artificiels
Commande adaptative |
| Index. décimale : |
PA00900 |
| Résumé : |
Dans ce mémoire des stratégies de commandes adaptatives neurorales (LBF) ont été appliquées à la conduite d'une machine asynchrone.
Une forme décentralisée a été adoptée, grâce au découpage réalisé entre le flux et le couple électromagnétique, en adoptant une orientation du flux.
Les résaux de neurones (LBF) offrent des possibilités avantageuses en conduite de processus, vu leurs caractéristiques d'aproximateurs universelles et leurs performances en adaptation et en apprentissage.
L'utilisation de moyens d'aide à l'apprentissage, par l'ajout d'un régulateur auxiliaire permet d'améliorer les performances de la commande adaptatives par réseaux de neurones (LBF). |
Commande vectorielle par réseaux de neurones d'une machine asynchrone alimentée par un onduleur de tension à trois niveaux [texte imprimé] / Djabali, Chabane, Auteur ; Gharbi, Cherif, Auteur ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2000 . - 66 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000
Annexe f. 67 - 69 . Bibliogr. [1] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Machine asynchrone
Réseaux de neurones artificiels
Commande adaptative |
| Index. décimale : |
PA00900 |
| Résumé : |
Dans ce mémoire des stratégies de commandes adaptatives neurorales (LBF) ont été appliquées à la conduite d'une machine asynchrone.
Une forme décentralisée a été adoptée, grâce au découpage réalisé entre le flux et le couple électromagnétique, en adoptant une orientation du flux.
Les résaux de neurones (LBF) offrent des possibilités avantageuses en conduite de processus, vu leurs caractéristiques d'aproximateurs universelles et leurs performances en adaptation et en apprentissage.
L'utilisation de moyens d'aide à l'apprentissage, par l'ajout d'un régulateur auxiliaire permet d'améliorer les performances de la commande adaptatives par réseaux de neurones (LBF). |
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PA00100 
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