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Détail de l'auteur
Auteur Malardel, Sylvie
Documents disponibles écrits par cet auteur
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[article]
in La Houille blanche > N° 2 (2005) . - 39-43 p.
Titre : Le projet AROME Titre original : The AROME project Type de document : texte imprimé Auteurs : Ducrocq, Véronique, Auteur ; Bouttier, François, Auteur ; Malardel, Sylvie, Auteur ; Montmerle, Thibault, Auteur Article en page(s) : 39-43 p. Note générale : Hydraulique Langues : Français (fre) Mots-clés : Projet AROME Modèle de prévision Crues Prévision numérique Assimilation de données Index. décimale : 551.4 Résumé : The french AROME project at METEO-France aims at developping a new Numerical Weather Prediction system that is planned to be used operationnally by 2008. This system is designed for very short range forecast in order to improve the forecast of mesoscale phenomena and extreme weather events.
The AROME numerical model, which will run at 2-3 km horizontal resolution, will gather research outcomes and operational progress : it will use a physical package from the MESO-NH research model that will be plug into a new version of the operational ARPEGE/ALADIN software. A major characteristic of AROME will be that it will have its own mesoscale data assimilation system that will enable to take benefits from mesoscale data such as radar data.
Avec le projet AROME, METEO-France a engagé le développement d’un nouveau système de prévision numérique, qui devrait être exploité opérationnellement à l’horizon 2008. Ce nouveau système de prévision sera dédié à la prévision à très courte échéance dans l’objectif d’améliorer la prévision des phénomènes météorologiques de mésoéchelle comme les orages, les pluies intenses, le brouillard,…
Le modèle de prévision AROME, qui fonctionnera avec une résolution de quelques kilomètres, fédèrera les progrès de l’opérationnel et de la recherche en prévision numérique en héritant d’une partie des codes numériques des modèles opérationnels ARPEGE et ALADIN et du modèle de recherche communautaire MESO-NH. Une caractéristique essentielle d’AROME est qu’il aura son propre système d’assimilation de données à mésoéchelle, lui permettant d’exploiter des réseaux d’observations à mésoéchelle non-assimilés actuellement par les systèmes de prévision opérationnel comme les données radar du réseau ARAMIS de METEO-France par exemple .DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Temps (météorologie) -- Prévision numérique En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...] [article] Le projet AROME = The AROME project [texte imprimé] / Ducrocq, Véronique, Auteur ; Bouttier, François, Auteur ; Malardel, Sylvie, Auteur ; Montmerle, Thibault, Auteur . - 39-43 p.
Hydraulique
Langues : Français (fre)
in La Houille blanche > N° 2 (2005) . - 39-43 p.
Mots-clés : Projet AROME Modèle de prévision Crues Prévision numérique Assimilation de données Index. décimale : 551.4 Résumé : The french AROME project at METEO-France aims at developping a new Numerical Weather Prediction system that is planned to be used operationnally by 2008. This system is designed for very short range forecast in order to improve the forecast of mesoscale phenomena and extreme weather events.
The AROME numerical model, which will run at 2-3 km horizontal resolution, will gather research outcomes and operational progress : it will use a physical package from the MESO-NH research model that will be plug into a new version of the operational ARPEGE/ALADIN software. A major characteristic of AROME will be that it will have its own mesoscale data assimilation system that will enable to take benefits from mesoscale data such as radar data.
Avec le projet AROME, METEO-France a engagé le développement d’un nouveau système de prévision numérique, qui devrait être exploité opérationnellement à l’horizon 2008. Ce nouveau système de prévision sera dédié à la prévision à très courte échéance dans l’objectif d’améliorer la prévision des phénomènes météorologiques de mésoéchelle comme les orages, les pluies intenses, le brouillard,…
Le modèle de prévision AROME, qui fonctionnera avec une résolution de quelques kilomètres, fédèrera les progrès de l’opérationnel et de la recherche en prévision numérique en héritant d’une partie des codes numériques des modèles opérationnels ARPEGE et ALADIN et du modèle de recherche communautaire MESO-NH. Une caractéristique essentielle d’AROME est qu’il aura son propre système d’assimilation de données à mésoéchelle, lui permettant d’exploiter des réseaux d’observations à mésoéchelle non-assimilés actuellement par les systèmes de prévision opérationnel comme les données radar du réseau ARAMIS de METEO-France par exemple .DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Temps (météorologie) -- Prévision numérique En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...]