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Auteur Chiuso, Alessandro
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Affiner la rechercheDynamic calibration of adaptive optics systems / Chiuso, Alessandro in IEEE Transactions on control systems technology, Vol. 18 N° 3 (Mai 2010)
in IEEE Transactions on control systems technology > Vol. 18 N° 3 (Mai 2010) . - pp. 705-713
Titre : Dynamic calibration of adaptive optics systems : a system identification approach Type de document : texte imprimé Auteurs : Chiuso, Alessandro, Auteur ; Riccardo Muradore, Auteur ; Enrico Marchetti, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. 705-713 Note générale : Génie Aérospatial Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Adaptive optics (AOs) Closed-loop identification Subspace methods Index. décimale : 629.1 Résumé : Adaptive optics is used in astronomy to obtain high resolution images, close to diffraction limited, of stars and galaxies with ground telescopes, otherwise blurred by atmospheric turbulence. The measurements of one or more wavefront sensor are used to flatten distorted wavefronts with one or more deformable mirror in a feedback loop. In this brief, we shall report our experience on the problem of building an accurate (dynamical) model of the actuation (deformable mirror) and sensing (wavefront sensor) of adaptive optics system. This will be done adapting state-of-the-art system identification and model reduction techniques to the problem at hand. Our results are based on real data collected under various operating conditions from a demonstrator developed at the European Southern Observatory (ESO), which is now operating in the Paranal Observatory (Chile).
DEWEY : 629.1 ISSN : 1063-6536 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5299108 [article] Dynamic calibration of adaptive optics systems : a system identification approach [texte imprimé] / Chiuso, Alessandro, Auteur ; Riccardo Muradore, Auteur ; Enrico Marchetti, Auteur . - 2011 . - pp. 705-713.
Génie Aérospatial
Langues : Anglais (eng)
in IEEE Transactions on control systems technology > Vol. 18 N° 3 (Mai 2010) . - pp. 705-713
Mots-clés : Adaptive optics (AOs) Closed-loop identification Subspace methods Index. décimale : 629.1 Résumé : Adaptive optics is used in astronomy to obtain high resolution images, close to diffraction limited, of stars and galaxies with ground telescopes, otherwise blurred by atmospheric turbulence. The measurements of one or more wavefront sensor are used to flatten distorted wavefronts with one or more deformable mirror in a feedback loop. In this brief, we shall report our experience on the problem of building an accurate (dynamical) model of the actuation (deformable mirror) and sensing (wavefront sensor) of adaptive optics system. This will be done adapting state-of-the-art system identification and model reduction techniques to the problem at hand. Our results are based on real data collected under various operating conditions from a demonstrator developed at the European Southern Observatory (ESO), which is now operating in the Paranal Observatory (Chile).
DEWEY : 629.1 ISSN : 1063-6536 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5299108
in IEEE transactions on automatic control > Vol. 52 N°10 (Octobre 2007) . - 1795-1812 p.
Titre : On the relation between CCA and predictor-based subspace identification Titre original : Sur la relation entre le CCA et le facteur prédictif a basé l'identification de sous-espace Type de document : texte imprimé Auteurs : Chiuso, Alessandro, Auteur Article en page(s) : 1795-1812 p. Note générale : Automatique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Multiple-input-multiple-output (MIMO) identification Relative efficiency Statistical analysis Subspace identification Identification (MIMO) à sorties multiples à entrées multiples Efficacité relative Analyse statistique Identification de sous-espace Index. décimale : 629.8 Résumé : In this paper, we investigate the relation between a recently proposed subspace method based on predictor identification (PBSID), known also as ldquowhitening filter algorithm,rdquo and the classical CCA algorithm. The comparison is motivated by i) the fact that CCA is known to be asymptotically efficient for time series identification and optimal for white measured inputs and ii) some recent results showing that a number of recently developed algorithms are very closely related to PBSID. We show that PBSID is asymptotically equivalent to CCA precisely in the situations in which CCA is optimal while an ldquooptimizedrdquo version of PBSID behaves no worse than CCA also for nonwhite inputs. Even though PBSID (and its optimized version) are consistent regardless of the presence of feedback, in this paper we work under the assumption that there is no feedback to make the comparison with CCA meaningful. The results of this paper imply that the ldquooptimizedrdquo PBSID, besides being able to handle feedback, is to be preferred to CCA also when there is no feedback; only in very specific cases (white or no inputs) are the two algorithms (asymptotically) equivalent.
En ce document, nous étudions la relation entre une méthode récemment proposée de sous-espace basée sur l'identification de facteur prédictif (PBSID), connu également comme algorithme "blanchimentde filtre" et algorithme classique de CCA. La comparaison est motivée par i) le fait que le CCA est connu pour être asymptotiquement efficace pour l'identification de série chronologique et optimal pour les entrées mesurées blanches et ii) quelques résultats récents prouvant qu'un certain nombre d'algorithmes développés récemment sont très étroitement liés à PBSID. Nous prouvons que PBSID est asymptotiquement équivalent au CCA avec précision dans les situations dans lesquelles le CCA est optimal tandis qu'une version de ldquooptimizedrdquo de PBSID ne se comporte pas plus mauvais que le CCA également pour les entrées non blanches. Quoique PBSID (et sa version optimisée) soient conformés indépendamment de la présence de la rétroaction, en ce document nous travaillons dans la prétention qu'il n'y a aucune rétroaction pour rendre la comparaison avec le CCA signicative. Les résultats de ce document impliquent que le ldquooptimizedrdquo PBSID, sans compter que pouvoir manipuler la rétroaction, doit être préféré au CCA également quand il n'y a aucune rétroaction ; seulement dans des cas très spécifiques (blanc ou aucunes entrées) sont l'équivalent de deux algorithmes (asymptotiquement).DEWEY : 629.8 ISSN : 0018-9286 RAMEAU : Algorithme En ligne : chiuso@dei.unipd.it [article] On the relation between CCA and predictor-based subspace identification = Sur la relation entre le CCA et le facteur prédictif a basé l'identification de sous-espace [texte imprimé] / Chiuso, Alessandro, Auteur . - 1795-1812 p.
Automatique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on automatic control > Vol. 52 N°10 (Octobre 2007) . - 1795-1812 p.
Mots-clés : Multiple-input-multiple-output (MIMO) identification Relative efficiency Statistical analysis Subspace identification Identification (MIMO) à sorties multiples à entrées multiples Efficacité relative Analyse statistique Identification de sous-espace Index. décimale : 629.8 Résumé : In this paper, we investigate the relation between a recently proposed subspace method based on predictor identification (PBSID), known also as ldquowhitening filter algorithm,rdquo and the classical CCA algorithm. The comparison is motivated by i) the fact that CCA is known to be asymptotically efficient for time series identification and optimal for white measured inputs and ii) some recent results showing that a number of recently developed algorithms are very closely related to PBSID. We show that PBSID is asymptotically equivalent to CCA precisely in the situations in which CCA is optimal while an ldquooptimizedrdquo version of PBSID behaves no worse than CCA also for nonwhite inputs. Even though PBSID (and its optimized version) are consistent regardless of the presence of feedback, in this paper we work under the assumption that there is no feedback to make the comparison with CCA meaningful. The results of this paper imply that the ldquooptimizedrdquo PBSID, besides being able to handle feedback, is to be preferred to CCA also when there is no feedback; only in very specific cases (white or no inputs) are the two algorithms (asymptotically) equivalent.
En ce document, nous étudions la relation entre une méthode récemment proposée de sous-espace basée sur l'identification de facteur prédictif (PBSID), connu également comme algorithme "blanchimentde filtre" et algorithme classique de CCA. La comparaison est motivée par i) le fait que le CCA est connu pour être asymptotiquement efficace pour l'identification de série chronologique et optimal pour les entrées mesurées blanches et ii) quelques résultats récents prouvant qu'un certain nombre d'algorithmes développés récemment sont très étroitement liés à PBSID. Nous prouvons que PBSID est asymptotiquement équivalent au CCA avec précision dans les situations dans lesquelles le CCA est optimal tandis qu'une version de ldquooptimizedrdquo de PBSID ne se comporte pas plus mauvais que le CCA également pour les entrées non blanches. Quoique PBSID (et sa version optimisée) soient conformés indépendamment de la présence de la rétroaction, en ce document nous travaillons dans la prétention qu'il n'y a aucune rétroaction pour rendre la comparaison avec le CCA signicative. Les résultats de ce document impliquent que le ldquooptimizedrdquo PBSID, sans compter que pouvoir manipuler la rétroaction, doit être préféré au CCA également quand il n'y a aucune rétroaction ; seulement dans des cas très spécifiques (blanc ou aucunes entrées) sont l'équivalent de deux algorithmes (asymptotiquement).DEWEY : 629.8 ISSN : 0018-9286 RAMEAU : Algorithme En ligne : chiuso@dei.unipd.it
