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Flash Flood Forecasting with Coupled Precipitation Model in Mountainous Mediterranean Basin / Dolciné, L. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 1-10 p. Titre : Flash Flood Forecasting with Coupled Precipitation Model in Mountainous Mediterranean Basin Titre original : Prévisions Instantanées d'Inondation avec le Modèle Couplé de Précipitation en Bassin Méditerranéen Montagneux Type de document : texte imprimé Auteurs : Dolciné, L., Auteur ; Andrieu, H., Auteur ; Sempere-Torres, D. ; Creutin, D. Article en page(s) : 1-10 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Précipitation  Radar  Prévision  Hydrologie  Evaluation  Hydrometeorologie  Inondation  Bassin  Satellite  Ecoulement  Pluie  Persistance  Infrarouges  Sol  Synchronisation  Canal  Bassin  méditérranéen  montagneux Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Several types of precipitaton models driven by radar data have been developed during the last few years. these models produce a spatially distributed rainfall forecasting suitable for hydrological needs. However, the assessment of their benifits and factors limiting their use in coupled hydrometeorological flood forecasting models (such as the response time of the basin, quality of the rainfall forecast, and rainfall forecast lead times) have not yet been analyzed in detail. This Paper uses a case study to analyze the gain provided by a precipitation model for real-time flood forecasting in the case of a short response time basin (5-h lag time). The Precipitation model, driven by radar and satellite data, is linked to a rainfall-runoff model that was previously set up and calibrated and is applied to the Gardon d'Anduze (545-km²) basin. Forecasts for lead times ranging from 1 to 4 h are used to assess the performance of the coupled model in flood forecasting from a hydrological perspective. The Results from two rain events show that a 1-h lead-time rainfall forecast provides no additional improvement in flood forecasting compared with the simple persistance method. However, a real improvement is observed for the 2-h lead time forecast. In the case of the 4-h lead time, the precipitation model essentially uses infrared satellite images and ground observations. The Performance of the model for the 4-h forecast is not significantly better than the persistence method. However, for one of rain events, the model predicts the peak flow much better than persistance method and the timing of the peak flow is also better. Because this work uses only a one-channel infrared satellite image, the 4-h forecast could be improved in the future when multiple-channel satillite estimates will be used. Plusieurs types de modèles de precipitaton conduits par des données de radar ont été développés pendant les dernières années ces modèles produire des prévisions dans l'espace distribuées de précipitations appropriées aux besoins hydrologiques. Cependant, l'évaluation de leurs benifits et facteurs limitant leur utilisation dans des prévisions hydrometeorological couplées d'inondation modèle (comme le temps de réponse du bassin, la qualité de la prévision de précipitations, et les précipitations prévoient des délais d'exécution) le démuni pourtant analysee en détail. Cet article emploie une étude de cas pour analyser le gain fourni par un modèle de précipitation pour des prévisions en temps réel d'inondation dans le cas d'un bassin court de temps de réponse (temps de latence 5-h). Le modèle de précipitation, conduit par des données de radar et de satellite, est lié à un modèle d'précipitation-écoulement qui a été précédemment installé et calibré et est appliqué au bassin du d'Anduze de Gardon (545-km²). Des prévisions pour des délais d'exécution s'étendant de 1 à 4 h sont employées pour évaluer l'exécution du modèle couplé dans des prévisions d'inondation d'une perspective hydrologique. Les résultats de deux événements de pluie prouvent qu'une prévision de précipitations du délai d'obtention 1-h ne fournit aucune amélioration additionnelle des prévisions d'inondation comparées à la méthode simple de persistance. Cependant, on observe une vraie amélioration pour la prévision de délai d'exécution 2-h. Dans le cas du délai d'exécution 4-h, le modèle de précipitation emploie essentiellement les images satellites infrarouges et les observations au sol. L'exécution du modèle pour la prévision 4-h n'est pas sensiblement meilleure que la méthode de persistance. Cependant, pour un d'événements de pluie, le modèle prévoit le débit de pointe bien mieux que la méthode de persistance et la synchronisation du débit de pointe est également meilleure. Puisque ce travail emploie seulement une image satellite infrarouge d'un-canal, la prévision 4-h pourrait être améliorée à l'avenir quand des évaluations de satillite de multiple-canal seront employées. En ligne : ljdolc01@athena.louisville.edu [article] Flash Flood Forecasting with Coupled Precipitation Model in Mountainous Mediterranean Basin = Prévisions Instantanées d'Inondation avec le Modèle Couplé de Précipitation en Bassin Méditerranéen Montagneux [texte imprimé] / Dolciné, L., Auteur ; Andrieu, H., Auteur ; Sempere-Torres, D. ; Creutin, D. . - 1-10 p. Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 1-10 p. Mots-clés : Précipitation  Radar  Prévision  Hydrologie  Evaluation  Hydrometeorologie  Inondation  Bassin  Satellite  Ecoulement  Pluie  Persistance  Infrarouges  Sol  Synchronisation  Canal  Bassin  méditérranéen  montagneux Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Several types of precipitaton models driven by radar data have been developed during the last few years. these models produce a spatially distributed rainfall forecasting suitable for hydrological needs. However, the assessment of their benifits and factors limiting their use in coupled hydrometeorological flood forecasting models (such as the response time of the basin, quality of the rainfall forecast, and rainfall forecast lead times) have not yet been analyzed in detail. This Paper uses a case study to analyze the gain provided by a precipitation model for real-time flood forecasting in the case of a short response time basin (5-h lag time). The Precipitation model, driven by radar and satellite data, is linked to a rainfall-runoff model that was previously set up and calibrated and is applied to the Gardon d'Anduze (545-km²) basin. Forecasts for lead times ranging from 1 to 4 h are used to assess the performance of the coupled model in flood forecasting from a hydrological perspective. The Results from two rain events show that a 1-h lead-time rainfall forecast provides no additional improvement in flood forecasting compared with the simple persistance method. However, a real improvement is observed for the 2-h lead time forecast. In the case of the 4-h lead time, the precipitation model essentially uses infrared satellite images and ground observations. The Performance of the model for the 4-h forecast is not significantly better than the persistence method. However, for one of rain events, the model predicts the peak flow much better than persistance method and the timing of the peak flow is also better. Because this work uses only a one-channel infrared satellite image, the 4-h forecast could be improved in the future when multiple-channel satillite estimates will be used. Plusieurs types de modèles de precipitaton conduits par des données de radar ont été développés pendant les dernières années ces modèles produire des prévisions dans l'espace distribuées de précipitations appropriées aux besoins hydrologiques. Cependant, l'évaluation de leurs benifits et facteurs limitant leur utilisation dans des prévisions hydrometeorological couplées d'inondation modèle (comme le temps de réponse du bassin, la qualité de la prévision de précipitations, et les précipitations prévoient des délais d'exécution) le démuni pourtant analysee en détail. Cet article emploie une étude de cas pour analyser le gain fourni par un modèle de précipitation pour des prévisions en temps réel d'inondation dans le cas d'un bassin court de temps de réponse (temps de latence 5-h). Le modèle de précipitation, conduit par des données de radar et de satellite, est lié à un modèle d'précipitation-écoulement qui a été précédemment installé et calibré et est appliqué au bassin du d'Anduze de Gardon (545-km²). Des prévisions pour des délais d'exécution s'étendant de 1 à 4 h sont employées pour évaluer l'exécution du modèle couplé dans des prévisions d'inondation d'une perspective hydrologique. Les résultats de deux événements de pluie prouvent qu'une prévision de précipitations du délai d'obtention 1-h ne fournit aucune amélioration additionnelle des prévisions d'inondation comparées à la méthode simple de persistance. Cependant, on observe une vraie amélioration pour la prévision de délai d'exécution 2-h. Dans le cas du délai d'exécution 4-h, le modèle de précipitation emploie essentiellement les images satellites infrarouges et les observations au sol. L'exécution du modèle pour la prévision 4-h n'est pas sensiblement meilleure que la méthode de persistance. Cependant, pour un d'événements de pluie, le modèle prévoit le débit de pointe bien mieux que la méthode de persistance et la synchronisation du débit de pointe est également meilleure. Puisque ce travail emploie seulement une image satellite infrarouge d'un-canal, la prévision 4-h pourrait être améliorée à l'avenir quand des évaluations de satillite de multiple-canal seront employées. En ligne : ljdolc01@athena.louisville.edu