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Development of Exceedance Probability Streamflow Forecast / Piechota, Thomas C. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 20-28 p. Titre : Development of Exceedance Probability Streamflow Forecast Titre original : Développement de Prévision d'Ecoulement de Jet de Probabilité d'Exceedance Type de document : texte imprimé Auteurs : Piechota, Thomas C., Auteur ; Dracup, John A., Auteur ; Chiew, Francis H. S., Auteur ; McMahon, Thomas A. Article en page(s) : 20-28 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Méthodologie  Prévision  Ecoulement  de  jet  Extension  Indicateur  Niño  Persistance  Oscillation  Température  Mer  Océan  Analyse  linéaire  Probabilité  Exceedence  Conception  Opération  de  systèmes  Ressource  Eau  Fiabilité  Degré  Catchment Index. décimale : 551.4/620 Résumé : This Paper Presents a methodology for forecasting seasonal stream flow and is an extention of a previously developed categorical stream flow forecast model that used persistence (i. e., the previous season's stream flow ) and El Niño-southern Oscillation (ENSO) indicators. This Newly developed methodologie takes persistence, an ENSO indicator, and several Pacific/Indian Ocean sea surface temperature (SST) series as the main predictor variables. Using linear discriminant analysis, the forecast is expressed as probability of exceedence of continuous stream flow amount. An Exceedence probability forecast is continuous and is useful for the design and operation of water resource systems, which require a high degree of system reliability. Application of the forecast model to five Australian catchments shows that persistence is the most important predictor of stream-flow for the next season. The Other predictors, SSTs and the Southern Oscillation Index, may be more useful for forecasts with longer lead times when the degree of persistence is less noticeable. Finally, it is note-worthy that this generic approach to making an exceedence probability forecast can be used on any predictors and predictands. Cet article présente une méthodologie pour l'écoulement saisonnier de jet de prévisions et est un extension d'un modèle catégorique précédemment développé de prévision d'écoulement de jet qui a employé les indicateurs Niño-méridionaux de persistance (c.-à-d., l'écoulement du jet de la saison précédente) et d'oscillation de EL (ENSO). Ce methodologie nouvellement développé prend la persistance, un indicateur d'ENSO, et plusieurs séries de la température de surface de mer d'océan de Pacific/Indian (SST) comme variables principales de prédiseur. En utilisant l'analyse discriminante linéaire, la prévision est exprimée comme probabilité d'exceedence de quantité continue d'écoulement de jet. Une prévision de probabilité d'Exceedence est continue et est utile pour la conception et l'opération des systèmes de ressource d'eau, qui exigent un degré élevé de fiabilité de système. L'application du modèle de prévision à cinq catchments australiens prouve que la persistance est le prédiseur le plus important de jet-coulent pour la saison suivante. Les autres prédiseurs, SSTs et l'index méridional d'oscillation, peuvent être plus utiles pour des prévisions avec de plus longs délais d'exécution où le degré de persistance est moins apparent. En conclusion, il est remarquable que cette approche générique à faire une prévision de probabilité d'exceedence puisse être employée sur tous les prédiseurs et predictands. En ligne : piechota@ce.unlv.edu, fchs@civag.unimelb.edu.au, dracup@ce.berkeley.edu, tam@civ [...] [article] Development of Exceedance Probability Streamflow Forecast = Développement de Prévision d'Ecoulement de Jet de Probabilité d'Exceedance [texte imprimé] / Piechota, Thomas C., Auteur ; Dracup, John A., Auteur ; Chiew, Francis H. S., Auteur ; McMahon, Thomas A. . - 20-28 p. Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 20-28 p. Mots-clés : Méthodologie  Prévision  Ecoulement  de  jet  Extension  Indicateur  Niño  Persistance  Oscillation  Température  Mer  Océan  Analyse  linéaire  Probabilité  Exceedence  Conception  Opération  de  systèmes  Ressource  Eau  Fiabilité  Degré  Catchment Index. décimale : 551.4/620 Résumé : This Paper Presents a methodology for forecasting seasonal stream flow and is an extention of a previously developed categorical stream flow forecast model that used persistence (i. e., the previous season's stream flow ) and El Niño-southern Oscillation (ENSO) indicators. This Newly developed methodologie takes persistence, an ENSO indicator, and several Pacific/Indian Ocean sea surface temperature (SST) series as the main predictor variables. Using linear discriminant analysis, the forecast is expressed as probability of exceedence of continuous stream flow amount. An Exceedence probability forecast is continuous and is useful for the design and operation of water resource systems, which require a high degree of system reliability. Application of the forecast model to five Australian catchments shows that persistence is the most important predictor of stream-flow for the next season. The Other predictors, SSTs and the Southern Oscillation Index, may be more useful for forecasts with longer lead times when the degree of persistence is less noticeable. Finally, it is note-worthy that this generic approach to making an exceedence probability forecast can be used on any predictors and predictands. Cet article présente une méthodologie pour l'écoulement saisonnier de jet de prévisions et est un extension d'un modèle catégorique précédemment développé de prévision d'écoulement de jet qui a employé les indicateurs Niño-méridionaux de persistance (c.-à-d., l'écoulement du jet de la saison précédente) et d'oscillation de EL (ENSO). Ce methodologie nouvellement développé prend la persistance, un indicateur d'ENSO, et plusieurs séries de la température de surface de mer d'océan de Pacific/Indian (SST) comme variables principales de prédiseur. En utilisant l'analyse discriminante linéaire, la prévision est exprimée comme probabilité d'exceedence de quantité continue d'écoulement de jet. Une prévision de probabilité d'Exceedence est continue et est utile pour la conception et l'opération des systèmes de ressource d'eau, qui exigent un degré élevé de fiabilité de système. L'application du modèle de prévision à cinq catchments australiens prouve que la persistance est le prédiseur le plus important de jet-coulent pour la saison suivante. Les autres prédiseurs, SSTs et l'index méridional d'oscillation, peuvent être plus utiles pour des prévisions avec de plus longs délais d'exécution où le degré de persistance est moins apparent. En conclusion, il est remarquable que cette approche générique à faire une prévision de probabilité d'exceedence puisse être employée sur tous les prédiseurs et predictands. En ligne : piechota@ce.unlv.edu, fchs@civag.unimelb.edu.au, dracup@ce.berkeley.edu, tam@civ [...]