Une approche multi-agents à base de SVM pour la modélisation cognitive du processus de prise de décision / Meghoufel, Maâmar (2012) 

Public ISBD Titre : Une approche multi-agents à base de SVM pour la modélisation cognitive du processus de prise de décision : application au dépistage automatique de la maladie de la Scoliose Type de document : texte imprimé Auteurs : Meghoufel, Maâmar, Auteur ; Belmokhtar, Oumhani, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 152 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM Note générale : Mémoire de Magister : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Annexes f. 135 - 146. Bibliogr. f. 147 - 152 Langues : Français (fre) Mots-clés : Décision Cognitive  Environnement complexe  Modélisation  Système Multi-Agents  Séparateurs à vaste marge Index. décimale : M008412 Résumé : La décision est souvent considérée comme le résultat d’un choix comparatif exhaustif entre les diverses solutions possibles. Malheureusement, de nombreuses études empiriques ont montré les limites de ce modèle. Le décideur opère dans un environnement de problèmes très complexe et mal structuré. De plus, il est exposé à une longue liste de biais cognitifs. L’objectif de ce travail est de proposer une modélisation cognitive. Dans cette perspective de modélisation, expliquer une décision nous amène d'abord à comprendre l'acte de décision au lieu d'expliquer directement des régularités observées dans des décisions par un modèle formel. Nous avons proposé un Système Multi-Agents cognitif avec une architecture organisationnelle à base de tableau noir et dont les agents sont modélisés avec les Séparateurs à Vaste Marge que nous avons appliqué au dépistage automatique de la maladie de la scoliose. Une approche multi-agents à base de SVM pour la modélisation cognitive du processus de prise de décision : application au dépistage automatique de la maladie de la Scoliose [texte imprimé] / Meghoufel, Maâmar, Auteur ; Belmokhtar, Oumhani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 152 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Magister : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Annexes f. 135 - 146. Bibliogr. f. 147 - 152 Langues : Français (fre) Mots-clés : Décision Cognitive  Environnement complexe  Modélisation  Système Multi-Agents  Séparateurs à vaste marge Index. décimale : M008412 Résumé : La décision est souvent considérée comme le résultat d’un choix comparatif exhaustif entre les diverses solutions possibles. Malheureusement, de nombreuses études empiriques ont montré les limites de ce modèle. Le décideur opère dans un environnement de problèmes très complexe et mal structuré. De plus, il est exposé à une longue liste de biais cognitifs. L’objectif de ce travail est de proposer une modélisation cognitive. Dans cette perspective de modélisation, expliquer une décision nous amène d'abord à comprendre l'acte de décision au lieu d'expliquer directement des régularités observées dans des décisions par un modèle formel. Nous avons proposé un Système Multi-Agents cognitif avec une architecture organisationnelle à base de tableau noir et dont les agents sont modélisés avec les Séparateurs à Vaste Marge que nous avons appliqué au dépistage automatique de la maladie de la scoliose.

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M008412A	M008412	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Magister	Disponible	Genie_industriel	Consultation sur place/Téléchargeable
M008412B	M008412	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Magister	Disponible	Genie_industriel	Consultation sur place/Téléchargeable

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Conception d'un modèle de prévision basé sur les réseaux de neurones artificiels / Miloudi, Adel (2005) 

Public ISBD Titre : Conception d'un modèle de prévision basé sur les réseaux de neurones artificiels : application à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010 Type de document : texte imprimé Auteurs : Miloudi, Adel, Auteur ; Meghoufel, Maâmar, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 113 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : CD Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Industriel: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005 Annexes f. 65 - 113 Bibliogr. [3] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Prévision Réseaux de neurones PMC Carburant Index. décimale : PI00805 Résumé : La prévision, outil important d'aide à la décision, devient de plus en plus difficile vu les non-linéaires des phénomène économiques. A travers le présent travail, nous nous sommes intéressés à une nouvelle méthode de prévision qui est les réseaux de neurones artificiels et en particulier les perceptions multicouches (PMC) que nous avons appliqué à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010. Conception d'un modèle de prévision basé sur les réseaux de neurones artificiels : application à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010 [texte imprimé] / Miloudi, Adel, Auteur ; Meghoufel, Maâmar, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 113 f. : ill. ; 30 cm + CD. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Industriel: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005 Annexes f. 65 - 113 Bibliogr. [3] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Prévision Réseaux de neurones PMC Carburant Index. décimale : PI00805 Résumé : La prévision, outil important d'aide à la décision, devient de plus en plus difficile vu les non-linéaires des phénomène économiques. A travers le présent travail, nous nous sommes intéressés à une nouvelle méthode de prévision qui est les réseaux de neurones artificiels et en particulier les perceptions multicouches (PMC) que nous avons appliqué à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PI00805	PI00805	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_industriel	Consultation sur place/Téléchargeable

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