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Predicting soluble solid content and firmness in apple fruit by means of laser light backscattering image analysis / Qing, Zhaoshen in Journal of food engineering, Vol. 82 N°1 (Septembre 2007) 

Public ISBD [article]  in Journal of food engineering > Vol. 82 N°1 (Septembre 2007) . - 58-67 p. Titre : Predicting soluble solid content and firmness in apple fruit by means of laser light backscattering image analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Qing, Zhaoshen, Auteur ; Ji, Baoping, Auteur ; Zude, Manuela, Auteur Article en page(s) : 58-67 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Apples  Firmness  SSC  Scattering  Imaging  Pommes  Fermeté  SSC  Dispersion  Imagerie Index. décimale : 664 Résumé : Laser-induced light backscattering imaging was studied regarding its potential for analyzing apple soluble solids content (SSC) and fruit flesh firmness. Images of the backscattering of light on the fruit surface were obtained from ‘Elstar’ and ‘Pinova’ apples using laser diodes emitting at five wavelength bands. Image processing algorithms were tested to correct for dissimilar equator and shape of fruit. Particularly the frequencies of gray scale intensities obtained for selected wavelengths were used for the first time to calibrate on the fruit firmness and SSC using partial least squares regression. Calibration with highest performance for predicting ‘Elstar’ SSC was based on the corrected intensity frequency of raw data set with correlation coefficient of r = 0.89 and standard error of cross validation %SECV = 4.14. For evaluating ‘Elstar’ flesh firmness, corrected frequency gave the highest r = 0.90, and %SECV = 5.49. An inter-cultivar test-set validation of the method resulted in SEP < 13% for SSC and firmness prediction. La formation image légère induite par laser de rétrodiffusion a été étudiée concernant son potentiel pour analyser la fermeté de chair du contenu (SSC) et du fruit de solides solubles de pomme. Des images de la rétrodiffusion de la lumière sur la surface de fruit ont été obtenues à partir du `Elstar et des pommes de Pinova de `utilisant des diodes lasers émettant à cinq bandes de longueur d'onde. Des algorithmes à traitement d'images ont été examinés pour corriger pour l'équateur et la forme différents du fruit. En particulier les fréquences des intensités de gamme de gris obtenues pour des longueurs d'onde choisies ont été employées pour la première fois pour calibrer sur la fermeté de fruit et le SSC utilisant la régression des moindres carrés partielle. Le calibrage avec la plus haute performance pour le `de prévision Elstar SSC a été basé sur la fréquence corrigée d'intensité des données brutes réglées avec le coefficient de corrélation de r = 0.89 et erreur type de la contre-vérification %SECV = 4.14. Pour la fermeté de évaluation de chair d'Elstar de `, la fréquence corrigée a donné le plus haut r = 0.90, et %SECV = 5.49. Un inter-cultivar essai-a placé la validation de la méthode a eu en SEPT < 13% pour SSC et prévision de fermeté. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Imagerie En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...] [article] Predicting soluble solid content and firmness in apple fruit by means of laser light backscattering image analysis [texte imprimé] / Qing, Zhaoshen, Auteur ; Ji, Baoping, Auteur ; Zude, Manuela, Auteur . - 58-67 p. Génie Chimique Langues : Anglais (eng) in Journal of food engineering > Vol. 82 N°1 (Septembre 2007) . - 58-67 p. Mots-clés : Apples  Firmness  SSC  Scattering  Imaging  Pommes  Fermeté  SSC  Dispersion  Imagerie Index. décimale : 664 Résumé : Laser-induced light backscattering imaging was studied regarding its potential for analyzing apple soluble solids content (SSC) and fruit flesh firmness. Images of the backscattering of light on the fruit surface were obtained from ‘Elstar’ and ‘Pinova’ apples using laser diodes emitting at five wavelength bands. Image processing algorithms were tested to correct for dissimilar equator and shape of fruit. Particularly the frequencies of gray scale intensities obtained for selected wavelengths were used for the first time to calibrate on the fruit firmness and SSC using partial least squares regression. Calibration with highest performance for predicting ‘Elstar’ SSC was based on the corrected intensity frequency of raw data set with correlation coefficient of r = 0.89 and standard error of cross validation %SECV = 4.14. For evaluating ‘Elstar’ flesh firmness, corrected frequency gave the highest r = 0.90, and %SECV = 5.49. An inter-cultivar test-set validation of the method resulted in SEP < 13% for SSC and firmness prediction. La formation image légère induite par laser de rétrodiffusion a été étudiée concernant son potentiel pour analyser la fermeté de chair du contenu (SSC) et du fruit de solides solubles de pomme. Des images de la rétrodiffusion de la lumière sur la surface de fruit ont été obtenues à partir du `Elstar et des pommes de Pinova de `utilisant des diodes lasers émettant à cinq bandes de longueur d'onde. Des algorithmes à traitement d'images ont été examinés pour corriger pour l'équateur et la forme différents du fruit. En particulier les fréquences des intensités de gamme de gris obtenues pour des longueurs d'onde choisies ont été employées pour la première fois pour calibrer sur la fermeté de fruit et le SSC utilisant la régression des moindres carrés partielle. Le calibrage avec la plus haute performance pour le `de prévision Elstar SSC a été basé sur la fréquence corrigée d'intensité des données brutes réglées avec le coefficient de corrélation de r = 0.89 et erreur type de la contre-vérification %SECV = 4.14. Pour la fermeté de évaluation de chair d'Elstar de `, la fréquence corrigée a donné le plus haut r = 0.90, et %SECV = 5.49. Un inter-cultivar essai-a placé la validation de la méthode a eu en SEPT < 13% pour SSC et prévision de fermeté. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Imagerie En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...]