Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Yahya Zoubir, Bahia
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la recherche
Titre : Segmentation de l'arbre coronaire à partir de coronarographies Type de document : texte imprimé Auteurs : Yahya Zoubir, Bahia, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2007 Importance : 86 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2007
Bibliogr. [3] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Morphologie mathématique
Segmentation Arbre Coronaire Diamètres SquelettisationIndex. décimale : M004007 Résumé : Ce travail traite de la segmentation d’images médicales (coronarographies), et rentre dans le cadre de la DAO (Diagnostic Assisté par Ordinateur).
Le but de celui-ci est de détecter les lésions vasculaires (sténoses) dues en majeure partie à l’athérosclérose.
Le diagnostic établi par le spécialiste engendre parfois pas mal d’erreurs, ces dernières sont dues à la piètre qualité du signal et au manque de précision.
Notre travail se divise en deux parties, dans la première on s’occupe de l’extraction de l’arbre coronaire, et dans la deuxième nous proposons un algorithme pour le calcul des diamètres de l’artère.
Ce mémoire est composé de sept chapitres qui peuvent être abordées de manière indépendante:
- Le premier chapitre de cette thèse présente le contexte médical du projet.
L’anatomie de l’arbre coronaire, l’infarctus du myocarde, son diagnostique et les systèmes d’imagerie permettant son investigation.
- Le deuxième chapitre consiste à définir quelques méthodes de prétraitement d’images, ainsi que quelques techniques de binarisation d’images.
- Le troisième chapitre est un état de l’art des différentes techniques de segmentation d’images, dans le but d'établir un choix optimal pour le cas des images d'angiographies cardiaques.
- Le quatrième chapitre est consacré à la morphologie mathématique, nous allons définir les différents opérateurs existants et donner la particularité de chacun.
- Le cinquième chapitre décrit la squelettisation des artères coronaires, nous définirons quelques propriétés du squelette ainsi que les différents algorithmes de squelettisation, afin de faire une étude comparative des algorithmes de squelettisation qui ont été implémentés permettant de choisir le squelette optimal.
- Dans le sixième chapitre, nous allons présenter deux méthodes d’extraction de l’arbre coronaire à partir de coronarographie ainsi qu’une méthode proposée de calcul du diamètre des vaisseaux pour une éventuelle identification des sténoses (rétrécissements).
- Le septième chapitre fait l’objet de la description du logiciel réalisé à l’aide du compilateur Borland C++ Builder 6.0.
Nous finirons par une conclusion établissant les avantages et les inconvénients de ce travail.Segmentation de l'arbre coronaire à partir de coronarographies [texte imprimé] / Yahya Zoubir, Bahia, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2007 . - 86 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2007
Bibliogr. [3] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Morphologie mathématique
Segmentation Arbre Coronaire Diamètres SquelettisationIndex. décimale : M004007 Résumé : Ce travail traite de la segmentation d’images médicales (coronarographies), et rentre dans le cadre de la DAO (Diagnostic Assisté par Ordinateur).
Le but de celui-ci est de détecter les lésions vasculaires (sténoses) dues en majeure partie à l’athérosclérose.
Le diagnostic établi par le spécialiste engendre parfois pas mal d’erreurs, ces dernières sont dues à la piètre qualité du signal et au manque de précision.
Notre travail se divise en deux parties, dans la première on s’occupe de l’extraction de l’arbre coronaire, et dans la deuxième nous proposons un algorithme pour le calcul des diamètres de l’artère.
Ce mémoire est composé de sept chapitres qui peuvent être abordées de manière indépendante:
- Le premier chapitre de cette thèse présente le contexte médical du projet.
L’anatomie de l’arbre coronaire, l’infarctus du myocarde, son diagnostique et les systèmes d’imagerie permettant son investigation.
- Le deuxième chapitre consiste à définir quelques méthodes de prétraitement d’images, ainsi que quelques techniques de binarisation d’images.
- Le troisième chapitre est un état de l’art des différentes techniques de segmentation d’images, dans le but d'établir un choix optimal pour le cas des images d'angiographies cardiaques.
- Le quatrième chapitre est consacré à la morphologie mathématique, nous allons définir les différents opérateurs existants et donner la particularité de chacun.
- Le cinquième chapitre décrit la squelettisation des artères coronaires, nous définirons quelques propriétés du squelette ainsi que les différents algorithmes de squelettisation, afin de faire une étude comparative des algorithmes de squelettisation qui ont été implémentés permettant de choisir le squelette optimal.
- Dans le sixième chapitre, nous allons présenter deux méthodes d’extraction de l’arbre coronaire à partir de coronarographie ainsi qu’une méthode proposée de calcul du diamètre des vaisseaux pour une éventuelle identification des sténoses (rétrécissements).
- Le septième chapitre fait l’objet de la description du logiciel réalisé à l’aide du compilateur Borland C++ Builder 6.0.
Nous finirons par une conclusion établissant les avantages et les inconvénients de ce travail.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M004007A M004007 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible M004007B M004007 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
YAHYA_ZOUBIR.Bahia.pdfURL