Scale-Dependent Subsurface Dispersion: A Fractal-Based Stochastic Model / Ndumu, Alberto S. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001)  

Public ISBD [article]  inJournal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 34-42 p. Titre : Scale-Dependent Subsurface Dispersion: A Fractal-Based Stochastic Model Titre original : Dispersion Extérieure Secondaire Dépendante de Balance : Un Modèle Stochastique Basé de Fractale Type de document : texte imprimé Auteurs : Ndumu, Alberto S., Auteur ; Addison, Paul S., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : 34-42 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Modèle stochastique Simulation Dispersion à fleur de terre Structure Corrélation Transport Processus aléatoire Mouvements browniens Fonction Plumes Contaminant Médias poreux Hétérogènes Formulations Masse Equation Diffusion Planches Tenseur Par Index. décimale : 551.4 surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie Résumé : A Stochastic model that can simulate non-Fickian (scale-dependent) subsurface dispersion by imposing long-range correlation structure within a particle-based transport scheme is detailed here. The Model uses increments from self-similar random fractal process. These Processes [fractional Brownian motions (FBMs)] are characterized by an index H, which is related to the correlation properties of the function. Temporally correlated FBMs that mimic the faster-then Fickian growth observed in contaminant plumes in heterogeneous sub surface porous media are chosen. It is shown how FBMs can be incorporated within traditional Langevin-based formulations of the random-walk particle tracking models to describe mass displacements. A Fokker-Planks diffusion equation with a time-dependent tensor and its solution are presented to describe FBM anomalous dispersion. A Relationship of the model's parameters to measurable porous media parameters is given. Un modèle stochastique qui peut simuler la dispersion à fleur de terre (mesurer-dépendante) non-Fickian par la structure à longue portée imposante de corrélation dans un arrangement particule-basé de transport est détaillé ici. Le modèle emploie des incréments du processus aléatoire de fractale de art de l'auto-portrait-similair. Ces processus [ mouvements browniens partiels (FBMs) ] sont caractérisés par un index H, qui est lié aux propriétés de corrélation de la fonction. FBMs temporellement corrélé qui imitent la croissance rapide-alors de Fickian observée dans des plumes de contaminant dans les médias poreux extérieurs secondaires hétérogènes sont choisis. On lui montre comment FBMs peut être incorporé dans des formulations Langevin-basées traditionnelles de aléatoire-marchent particule dépistant des modèles pour décrire des déplacements de masse. Une équation de diffusion de Fokker-Planches avec un tenseur dépendant du temps et sa solution sont présentées pour décrire la dispersion anormale de FBM. Une relation des paramètres du modèle aux paramètres poreux mesurables de médias est donnée. En ligne : a.ndumu@napier.ac.uk, p.addison@napier.ac.uk [article] Scale-Dependent Subsurface Dispersion: A Fractal-Based Stochastic Model = Dispersion Extérieure Secondaire Dépendante de Balance : Un Modèle Stochastique Basé de Fractale [texte imprimé] / Ndumu, Alberto S., Auteur ; Addison, Paul S., Auteur . - 2005 . - 34-42 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 34-42 p. Mots-clés : Modèle stochastique Simulation Dispersion à fleur de terre Structure Corrélation Transport Processus aléatoire Mouvements browniens Fonction Plumes Contaminant Médias poreux Hétérogènes Formulations Masse Equation Diffusion Planches Tenseur Par Index. décimale : 551.4 surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie Résumé : A Stochastic model that can simulate non-Fickian (scale-dependent) subsurface dispersion by imposing long-range correlation structure within a particle-based transport scheme is detailed here. The Model uses increments from self-similar random fractal process. These Processes [fractional Brownian motions (FBMs)] are characterized by an index H, which is related to the correlation properties of the function. Temporally correlated FBMs that mimic the faster-then Fickian growth observed in contaminant plumes in heterogeneous sub surface porous media are chosen. It is shown how FBMs can be incorporated within traditional Langevin-based formulations of the random-walk particle tracking models to describe mass displacements. A Fokker-Planks diffusion equation with a time-dependent tensor and its solution are presented to describe FBM anomalous dispersion. A Relationship of the model's parameters to measurable porous media parameters is given. Un modèle stochastique qui peut simuler la dispersion à fleur de terre (mesurer-dépendante) non-Fickian par la structure à longue portée imposante de corrélation dans un arrangement particule-basé de transport est détaillé ici. Le modèle emploie des incréments du processus aléatoire de fractale de art de l'auto-portrait-similair. Ces processus [ mouvements browniens partiels (FBMs) ] sont caractérisés par un index H, qui est lié aux propriétés de corrélation de la fonction. FBMs temporellement corrélé qui imitent la croissance rapide-alors de Fickian observée dans des plumes de contaminant dans les médias poreux extérieurs secondaires hétérogènes sont choisis. On lui montre comment FBMs peut être incorporé dans des formulations Langevin-basées traditionnelles de aléatoire-marchent particule dépistant des modèles pour décrire des déplacements de masse. Une équation de diffusion de Fokker-Planches avec un tenseur dépendant du temps et sa solution sont présentées pour décrire la dispersion anormale de FBM. Une relation des paramètres du modèle aux paramètres poreux mesurables de médias est donnée. En ligne : a.ndumu@napier.ac.uk, p.addison@napier.ac.uk

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