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Ajouter le résultat dans votre panierFlash Flood Forecasting with Coupled Precipitation Model in Mountainous Mediterranean Basin / Dolciné, L. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 1-10 p.
Titre : Flash Flood Forecasting with Coupled Precipitation Model in Mountainous Mediterranean Basin Titre original : Prévisions Instantanées d'Inondation avec le Modèle Couplé de Précipitation en Bassin Méditerranéen Montagneux Type de document : texte imprimé Auteurs : Dolciné, L., Auteur ; Andrieu, H., Auteur ; Sempere-Torres, D. ; Creutin, D. Article en page(s) : 1-10 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Précipitation Radar Prévision Hydrologie Evaluation Hydrometeorologie Inondation Bassin Satellite Ecoulement Pluie Persistance Infrarouges Sol Synchronisation Canal Bassin méditérranéen montagneux Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Several types of precipitaton models driven by radar data have been developed during the last few years. these models produce a spatially distributed rainfall forecasting suitable for hydrological needs. However, the assessment of their benifits and factors limiting their use in coupled hydrometeorological flood forecasting models (such as the response time of the basin, quality of the rainfall forecast, and rainfall forecast lead times) have not yet been analyzed in detail. This Paper uses a case study to analyze the gain provided by a precipitation model for real-time flood forecasting in the case of a short response time basin (5-h lag time). The Precipitation model, driven by radar and satellite data, is linked to a rainfall-runoff model that was previously set up and calibrated and is applied to the Gardon d'Anduze (545-km²) basin. Forecasts for lead times ranging from 1 to 4 h are used to assess the performance of the coupled model in flood forecasting from a hydrological perspective. The Results from two rain events show that a 1-h lead-time rainfall forecast provides no additional improvement in flood forecasting compared with the simple persistance method. However, a real improvement is observed for the 2-h lead time forecast. In the case of the 4-h lead time, the precipitation model essentially uses infrared satellite images and ground observations. The Performance of the model for the 4-h forecast is not significantly better than the persistence method. However, for one of rain events, the model predicts the peak flow much better than persistance method and the timing of the peak flow is also better. Because this work uses only a one-channel infrared satellite image, the 4-h forecast could be improved in the future when multiple-channel satillite estimates will be used.
Plusieurs types de modèles de precipitaton conduits par des données de radar ont été développés pendant les dernières années ces modèles produire des prévisions dans l'espace distribuées de précipitations appropriées aux besoins hydrologiques. Cependant, l'évaluation de leurs benifits et facteurs limitant leur utilisation dans des prévisions hydrometeorological couplées d'inondation modèle (comme le temps de réponse du bassin, la qualité de la prévision de précipitations, et les précipitations prévoient des délais d'exécution) le démuni pourtant analysee en détail. Cet article emploie une étude de cas pour analyser le gain fourni par un modèle de précipitation pour des prévisions en temps réel d'inondation dans le cas d'un bassin court de temps de réponse (temps de latence 5-h). Le modèle de précipitation, conduit par des données de radar et de satellite, est lié à un modèle d'précipitation-écoulement qui a été précédemment installé et calibré et est appliqué au bassin du d'Anduze de Gardon (545-km²). Des prévisions pour des délais d'exécution s'étendant de 1 à 4 h sont employées pour évaluer l'exécution du modèle couplé dans des prévisions d'inondation d'une perspective hydrologique. Les résultats de deux événements de pluie prouvent qu'une prévision de précipitations du délai d'obtention 1-h ne fournit aucune amélioration additionnelle des prévisions d'inondation comparées à la méthode simple de persistance. Cependant, on observe une vraie amélioration pour la prévision de délai d'exécution 2-h. Dans le cas du délai d'exécution 4-h, le modèle de précipitation emploie essentiellement les images satellites infrarouges et les observations au sol. L'exécution du modèle pour la prévision 4-h n'est pas sensiblement meilleure que la méthode de persistance. Cependant, pour un d'événements de pluie, le modèle prévoit le débit de pointe bien mieux que la méthode de persistance et la synchronisation du débit de pointe est également meilleure. Puisque ce travail emploie seulement une image satellite infrarouge d'un-canal, la prévision 4-h pourrait être améliorée à l'avenir quand des évaluations de satillite de multiple-canal seront employées.
En ligne : ljdolc01@athena.louisville.edu [article] Flash Flood Forecasting with Coupled Precipitation Model in Mountainous Mediterranean Basin = Prévisions Instantanées d'Inondation avec le Modèle Couplé de Précipitation en Bassin Méditerranéen Montagneux [texte imprimé] / Dolciné, L., Auteur ; Andrieu, H., Auteur ; Sempere-Torres, D. ; Creutin, D. . - 1-10 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 1-10 p.
Mots-clés : Précipitation Radar Prévision Hydrologie Evaluation Hydrometeorologie Inondation Bassin Satellite Ecoulement Pluie Persistance Infrarouges Sol Synchronisation Canal Bassin méditérranéen montagneux Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Several types of precipitaton models driven by radar data have been developed during the last few years. these models produce a spatially distributed rainfall forecasting suitable for hydrological needs. However, the assessment of their benifits and factors limiting their use in coupled hydrometeorological flood forecasting models (such as the response time of the basin, quality of the rainfall forecast, and rainfall forecast lead times) have not yet been analyzed in detail. This Paper uses a case study to analyze the gain provided by a precipitation model for real-time flood forecasting in the case of a short response time basin (5-h lag time). The Precipitation model, driven by radar and satellite data, is linked to a rainfall-runoff model that was previously set up and calibrated and is applied to the Gardon d'Anduze (545-km²) basin. Forecasts for lead times ranging from 1 to 4 h are used to assess the performance of the coupled model in flood forecasting from a hydrological perspective. The Results from two rain events show that a 1-h lead-time rainfall forecast provides no additional improvement in flood forecasting compared with the simple persistance method. However, a real improvement is observed for the 2-h lead time forecast. In the case of the 4-h lead time, the precipitation model essentially uses infrared satellite images and ground observations. The Performance of the model for the 4-h forecast is not significantly better than the persistence method. However, for one of rain events, the model predicts the peak flow much better than persistance method and the timing of the peak flow is also better. Because this work uses only a one-channel infrared satellite image, the 4-h forecast could be improved in the future when multiple-channel satillite estimates will be used.
Plusieurs types de modèles de precipitaton conduits par des données de radar ont été développés pendant les dernières années ces modèles produire des prévisions dans l'espace distribuées de précipitations appropriées aux besoins hydrologiques. Cependant, l'évaluation de leurs benifits et facteurs limitant leur utilisation dans des prévisions hydrometeorological couplées d'inondation modèle (comme le temps de réponse du bassin, la qualité de la prévision de précipitations, et les précipitations prévoient des délais d'exécution) le démuni pourtant analysee en détail. Cet article emploie une étude de cas pour analyser le gain fourni par un modèle de précipitation pour des prévisions en temps réel d'inondation dans le cas d'un bassin court de temps de réponse (temps de latence 5-h). Le modèle de précipitation, conduit par des données de radar et de satellite, est lié à un modèle d'précipitation-écoulement qui a été précédemment installé et calibré et est appliqué au bassin du d'Anduze de Gardon (545-km²). Des prévisions pour des délais d'exécution s'étendant de 1 à 4 h sont employées pour évaluer l'exécution du modèle couplé dans des prévisions d'inondation d'une perspective hydrologique. Les résultats de deux événements de pluie prouvent qu'une prévision de précipitations du délai d'obtention 1-h ne fournit aucune amélioration additionnelle des prévisions d'inondation comparées à la méthode simple de persistance. Cependant, on observe une vraie amélioration pour la prévision de délai d'exécution 2-h. Dans le cas du délai d'exécution 4-h, le modèle de précipitation emploie essentiellement les images satellites infrarouges et les observations au sol. L'exécution du modèle pour la prévision 4-h n'est pas sensiblement meilleure que la méthode de persistance. Cependant, pour un d'événements de pluie, le modèle prévoit le débit de pointe bien mieux que la méthode de persistance et la synchronisation du débit de pointe est également meilleure. Puisque ce travail emploie seulement une image satellite infrarouge d'un-canal, la prévision 4-h pourrait être améliorée à l'avenir quand des évaluations de satillite de multiple-canal seront employées.
En ligne : ljdolc01@athena.louisville.edu
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 11-19 p.
Titre : Fractional-Step Method Solution of Diffusive Wave Equation Titre original : Solution de Méthode de Partiel-Etape d'Equation d'Ondes Diffusive Type de document : texte imprimé Auteurs : Moussa, Roger, Auteur ; Bocquillon, Claude, Auteur Article en page(s) : 11-19 p. Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Modéle de cheminement Inondation Ecoulement instable unidimentionnel Canaux ouverts Solution numérique Equations Ondes Diffusion Méthode informatique Vague Apport latéral Automatisation Hydrologie Analyse mathématique Espace Temps Distribution Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Flood routing modeling of one-dimensional unsteady flow in open channels is sometimes based on numerical solution of the diffusive wave equation. This Paper presents a computational method for the solution of the diffusive wave problem with lateral inflow, based on the fractional-step technique. This Method converts the diffusive wave problem into single problems by utilizing separate equations for convection and diffusion. This Separation is well adapted for computerization in distributed hydrological models. The Applicability and the accuracy of this method are studied by mathematical analysis. Results show that this method provides an efficient and accurate resolution of the diffusive wave equation under some conditions on space and time steps and on spatial and temporal distribution of lateral inflow.
Modeler de cheminement d'inondation de l'écoulement instable unidimensionnel dans des canaux ouverts est parfois basé sur la solution numérique de l'équation d'ondes diffusive. Cet article présente une méthode informatique pour la solution du problème diffusif de vague avec l'apport latéral, basée sur la technique d'partiel-étape. Cette méthode convertit le problème diffusif de vague en problèmes simples en utilisant des équations séparées pour la convection et la diffusion. Cette séparation est bien adaptée pour l'automatisation dans les modèles hydrologiques distribués. L'applicabilité et l'exactitude de cette méthode sont étudiées par analyse mathématique. Les résultats prouvent que cette méthode fournit une résolution efficace et précise de l'équation d'ondes diffusive dans certaines conditions sur des étapes de l'espace et de temps et sur la distribution spatiale et temporelle de l'apport latéral.[article] Fractional-Step Method Solution of Diffusive Wave Equation = Solution de Méthode de Partiel-Etape d'Equation d'Ondes Diffusive [texte imprimé] / Moussa, Roger, Auteur ; Bocquillon, Claude, Auteur . - 11-19 p.
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 11-19 p.
Mots-clés : Modéle de cheminement Inondation Ecoulement instable unidimentionnel Canaux ouverts Solution numérique Equations Ondes Diffusion Méthode informatique Vague Apport latéral Automatisation Hydrologie Analyse mathématique Espace Temps Distribution Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Flood routing modeling of one-dimensional unsteady flow in open channels is sometimes based on numerical solution of the diffusive wave equation. This Paper presents a computational method for the solution of the diffusive wave problem with lateral inflow, based on the fractional-step technique. This Method converts the diffusive wave problem into single problems by utilizing separate equations for convection and diffusion. This Separation is well adapted for computerization in distributed hydrological models. The Applicability and the accuracy of this method are studied by mathematical analysis. Results show that this method provides an efficient and accurate resolution of the diffusive wave equation under some conditions on space and time steps and on spatial and temporal distribution of lateral inflow.
Modeler de cheminement d'inondation de l'écoulement instable unidimensionnel dans des canaux ouverts est parfois basé sur la solution numérique de l'équation d'ondes diffusive. Cet article présente une méthode informatique pour la solution du problème diffusif de vague avec l'apport latéral, basée sur la technique d'partiel-étape. Cette méthode convertit le problème diffusif de vague en problèmes simples en utilisant des équations séparées pour la convection et la diffusion. Cette séparation est bien adaptée pour l'automatisation dans les modèles hydrologiques distribués. L'applicabilité et l'exactitude de cette méthode sont étudiées par analyse mathématique. Les résultats prouvent que cette méthode fournit une résolution efficace et précise de l'équation d'ondes diffusive dans certaines conditions sur des étapes de l'espace et de temps et sur la distribution spatiale et temporelle de l'apport latéral.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 20-28 p.
Titre : Development of Exceedance Probability Streamflow Forecast Titre original : Développement de Prévision d'Ecoulement de Jet de Probabilité d'Exceedance Type de document : texte imprimé Auteurs : Piechota, Thomas C., Auteur ; Dracup, John A., Auteur ; Chiew, Francis H. S., Auteur ; McMahon, Thomas A. Article en page(s) : 20-28 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Méthodologie Prévision Ecoulement de jet Extension Indicateur Niño Persistance Oscillation Température Mer Océan Analyse linéaire Probabilité Exceedence Conception Opération de systèmes Ressource Eau Fiabilité Degré Catchment Index. décimale : 551.4/620 Résumé : This Paper Presents a methodology for forecasting seasonal stream flow and is an extention of a previously developed categorical stream flow forecast model that used persistence (i. e., the previous season's stream flow ) and El Niño-southern Oscillation (ENSO) indicators. This Newly developed methodologie takes persistence, an ENSO indicator, and several Pacific/Indian Ocean sea surface temperature (SST) series as the main predictor variables. Using linear discriminant analysis, the forecast is expressed as probability of exceedence of continuous stream flow amount. An Exceedence probability forecast is continuous and is useful for the design and operation of water resource systems, which require a high degree of system reliability. Application of the forecast model to five Australian catchments shows that persistence is the most important predictor of stream-flow for the next season. The Other predictors, SSTs and the Southern Oscillation Index, may be more useful for forecasts with longer lead times when the degree of persistence is less noticeable. Finally, it is note-worthy that this generic approach to making an exceedence probability forecast can be used on any predictors and predictands.
Cet article présente une méthodologie pour l'écoulement saisonnier de jet de prévisions et est un extension d'un modèle catégorique précédemment développé de prévision d'écoulement de jet qui a employé les indicateurs Niño-méridionaux de persistance (c.-à-d., l'écoulement du jet de la saison précédente) et d'oscillation de EL (ENSO). Ce methodologie nouvellement développé prend la persistance, un indicateur d'ENSO, et plusieurs séries de la température de surface de mer d'océan de Pacific/Indian (SST) comme variables principales de prédiseur. En utilisant l'analyse discriminante linéaire, la prévision est exprimée comme probabilité d'exceedence de quantité continue d'écoulement de jet. Une prévision de probabilité d'Exceedence est continue et est utile pour la conception et l'opération des systèmes de ressource d'eau, qui exigent un degré élevé de fiabilité de système. L'application du modèle de prévision à cinq catchments australiens prouve que la persistance est le prédiseur le plus important de jet-coulent pour la saison suivante. Les autres prédiseurs, SSTs et l'index méridional d'oscillation, peuvent être plus utiles pour des prévisions avec de plus longs délais d'exécution où le degré de persistance est moins apparent. En conclusion, il est remarquable que cette approche générique à faire une prévision de probabilité d'exceedence puisse être employée sur tous les prédiseurs et predictands.
En ligne : piechota@ce.unlv.edu, fchs@civag.unimelb.edu.au, dracup@ce.berkeley.edu, tam@civ [...] [article] Development of Exceedance Probability Streamflow Forecast = Développement de Prévision d'Ecoulement de Jet de Probabilité d'Exceedance [texte imprimé] / Piechota, Thomas C., Auteur ; Dracup, John A., Auteur ; Chiew, Francis H. S., Auteur ; McMahon, Thomas A. . - 20-28 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 20-28 p.
Mots-clés : Méthodologie Prévision Ecoulement de jet Extension Indicateur Niño Persistance Oscillation Température Mer Océan Analyse linéaire Probabilité Exceedence Conception Opération de systèmes Ressource Eau Fiabilité Degré Catchment Index. décimale : 551.4/620 Résumé : This Paper Presents a methodology for forecasting seasonal stream flow and is an extention of a previously developed categorical stream flow forecast model that used persistence (i. e., the previous season's stream flow ) and El Niño-southern Oscillation (ENSO) indicators. This Newly developed methodologie takes persistence, an ENSO indicator, and several Pacific/Indian Ocean sea surface temperature (SST) series as the main predictor variables. Using linear discriminant analysis, the forecast is expressed as probability of exceedence of continuous stream flow amount. An Exceedence probability forecast is continuous and is useful for the design and operation of water resource systems, which require a high degree of system reliability. Application of the forecast model to five Australian catchments shows that persistence is the most important predictor of stream-flow for the next season. The Other predictors, SSTs and the Southern Oscillation Index, may be more useful for forecasts with longer lead times when the degree of persistence is less noticeable. Finally, it is note-worthy that this generic approach to making an exceedence probability forecast can be used on any predictors and predictands.
Cet article présente une méthodologie pour l'écoulement saisonnier de jet de prévisions et est un extension d'un modèle catégorique précédemment développé de prévision d'écoulement de jet qui a employé les indicateurs Niño-méridionaux de persistance (c.-à-d., l'écoulement du jet de la saison précédente) et d'oscillation de EL (ENSO). Ce methodologie nouvellement développé prend la persistance, un indicateur d'ENSO, et plusieurs séries de la température de surface de mer d'océan de Pacific/Indian (SST) comme variables principales de prédiseur. En utilisant l'analyse discriminante linéaire, la prévision est exprimée comme probabilité d'exceedence de quantité continue d'écoulement de jet. Une prévision de probabilité d'Exceedence est continue et est utile pour la conception et l'opération des systèmes de ressource d'eau, qui exigent un degré élevé de fiabilité de système. L'application du modèle de prévision à cinq catchments australiens prouve que la persistance est le prédiseur le plus important de jet-coulent pour la saison suivante. Les autres prédiseurs, SSTs et l'index méridional d'oscillation, peuvent être plus utiles pour des prévisions avec de plus longs délais d'exécution où le degré de persistance est moins apparent. En conclusion, il est remarquable que cette approche générique à faire une prévision de probabilité d'exceedence puisse être employée sur tous les prédiseurs et predictands.
En ligne : piechota@ce.unlv.edu, fchs@civag.unimelb.edu.au, dracup@ce.berkeley.edu, tam@civ [...]
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 29-33 p.
Titre : Rain Catch Under Wind and Vegetal Cover Effects Titre original : Crochet de Pluie sous le Vent et les Effets Végétaux de Couverture Type de document : texte imprimé Auteurs : Guo, James C. Y., Auteur ; Ubonas, Ben, Auteur ; Stewart, Kevin Article en page(s) : 29-33 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Pluie Précipitations Crochet Coefficients Adaptation Vitesse Vent Logarithme Terminal Champ Obstructions Assurance végétale Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Wind effects on a rain gauge can cause a significant underestimation of rainfall depths and contribute to the inconsistency in rainfall data. To reconstruct rainfall data requires a consistent method to quantify the undercatch. Although some empirical adjustment factors have been recommended, they are not generalized enough to reflect the variations of wind speed with respect to height. This Paper presents a model by which the undercatch at an elevated rain gauge can be estimated by the logarithmic wind velocity profile and raindrop terminal velocity. Deficiency percentages of rain catch predicted by this model agree with field observations and recommended adjustment factors. This Approach was further expanded to predict rain undercatch percentage due to vegetal coverage or other obstructions.
Enroulez les effets sur une mesure de pluie peut causer une sous-estimation significative des profondeurs de précipitations et contribuer à la contradiction dans des données de précipitations. Reconstruire des données de précipitations exige d'une méthode cohérente de mesurer sous le crochet. Bien que quelques coefficients d'adaptation empiriques aient été recommandés, ils ne sont pas généralisés assez pour refléter les variations de la vitesse de vent en ce qui concerne la taille. Cet article présente un modèle par lequel sous le crochet à une mesure élevée de pluie peut être estimé par la vitesse logarithmique de terminal de profil et de goutte de pluie de vitesse de vent. Les pourcentages d'insuffisance du crochet de pluie ont prévu par ce modèle sont d'accord avec des observations de champ et des coefficients d'adaptation recommandés. Cette approche a été encore augmentée pour prévoir le pourcentage sous le crochet de pluie dû à l'assurance végétale ou à d'autres obstructions.[article] Rain Catch Under Wind and Vegetal Cover Effects = Crochet de Pluie sous le Vent et les Effets Végétaux de Couverture [texte imprimé] / Guo, James C. Y., Auteur ; Ubonas, Ben, Auteur ; Stewart, Kevin . - 29-33 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 29-33 p.
Mots-clés : Pluie Précipitations Crochet Coefficients Adaptation Vitesse Vent Logarithme Terminal Champ Obstructions Assurance végétale Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Wind effects on a rain gauge can cause a significant underestimation of rainfall depths and contribute to the inconsistency in rainfall data. To reconstruct rainfall data requires a consistent method to quantify the undercatch. Although some empirical adjustment factors have been recommended, they are not generalized enough to reflect the variations of wind speed with respect to height. This Paper presents a model by which the undercatch at an elevated rain gauge can be estimated by the logarithmic wind velocity profile and raindrop terminal velocity. Deficiency percentages of rain catch predicted by this model agree with field observations and recommended adjustment factors. This Approach was further expanded to predict rain undercatch percentage due to vegetal coverage or other obstructions.
Enroulez les effets sur une mesure de pluie peut causer une sous-estimation significative des profondeurs de précipitations et contribuer à la contradiction dans des données de précipitations. Reconstruire des données de précipitations exige d'une méthode cohérente de mesurer sous le crochet. Bien que quelques coefficients d'adaptation empiriques aient été recommandés, ils ne sont pas généralisés assez pour refléter les variations de la vitesse de vent en ce qui concerne la taille. Cet article présente un modèle par lequel sous le crochet à une mesure élevée de pluie peut être estimé par la vitesse logarithmique de terminal de profil et de goutte de pluie de vitesse de vent. Les pourcentages d'insuffisance du crochet de pluie ont prévu par ce modèle sont d'accord avec des observations de champ et des coefficients d'adaptation recommandés. Cette approche a été encore augmentée pour prévoir le pourcentage sous le crochet de pluie dû à l'assurance végétale ou à d'autres obstructions.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 34-42 p.
Titre : Scale-Dependent Subsurface Dispersion: A Fractal-Based Stochastic Model Titre original : Dispersion Extérieure Secondaire Dépendante de Balance : Un Modèle Stochastique Basé de Fractale Type de document : texte imprimé Auteurs : Ndumu, Alberto S., Auteur ; Addison, Paul S., Auteur Article en page(s) : 34-42 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Modèle stochastique Simulation Dispersion à fleur de terre Structure Corrélation Transport Processus aléatoire Mouvements browniens Fonction Plumes Contaminant Médias poreux Hétérogènes Formulations Masse Equation Diffusion Planches Tenseur Dispersion Par Index. décimale : 551.4 Résumé : A Stochastic model that can simulate non-Fickian (scale-dependent) subsurface dispersion by imposing long-range correlation structure within a particle-based transport scheme is detailed here. The Model uses increments from self-similar random fractal process. These Processes [fractional Brownian motions (FBMs)] are characterized by an index H, which is related to the correlation properties of the function. Temporally correlated FBMs that mimic the faster-then Fickian growth observed in contaminant plumes in heterogeneous sub surface porous media are chosen. It is shown how FBMs can be incorporated within traditional Langevin-based formulations of the random-walk particle tracking models to describe mass displacements. A Fokker-Planks diffusion equation with a time-dependent tensor and its solution are presented to describe FBM anomalous dispersion. A Relationship of the model's parameters to measurable porous media parameters is given.
Un modèle stochastique qui peut simuler la dispersion à fleur de terre (mesurer-dépendante) non-Fickian par la structure à longue portée imposante de corrélation dans un arrangement particule-basé de transport est détaillé ici. Le modèle emploie des incréments du processus aléatoire de fractale de art de l'auto-portrait-similair. Ces processus [ mouvements browniens partiels (FBMs) ] sont caractérisés par un index H, qui est lié aux propriétés de corrélation de la fonction. FBMs temporellement corrélé qui imitent la croissance rapide-alors de Fickian observée dans des plumes de contaminant dans les médias poreux extérieurs secondaires hétérogènes sont choisis. On lui montre comment FBMs peut être incorporé dans des formulations Langevin-basées traditionnelles de aléatoire-marchent particule dépistant des modèles pour décrire des déplacements de masse. Une équation de diffusion de Fokker-Planches avec un tenseur dépendant du temps et sa solution sont présentées pour décrire la dispersion anormale de FBM. Une relation des paramètres du modèle aux paramètres poreux mesurables de médias est donnée.En ligne : a.ndumu@napier.ac.uk, p.addison@napier.ac.uk [article] Scale-Dependent Subsurface Dispersion: A Fractal-Based Stochastic Model = Dispersion Extérieure Secondaire Dépendante de Balance : Un Modèle Stochastique Basé de Fractale [texte imprimé] / Ndumu, Alberto S., Auteur ; Addison, Paul S., Auteur . - 34-42 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 34-42 p.
Mots-clés : Modèle stochastique Simulation Dispersion à fleur de terre Structure Corrélation Transport Processus aléatoire Mouvements browniens Fonction Plumes Contaminant Médias poreux Hétérogènes Formulations Masse Equation Diffusion Planches Tenseur Dispersion Par Index. décimale : 551.4 Résumé : A Stochastic model that can simulate non-Fickian (scale-dependent) subsurface dispersion by imposing long-range correlation structure within a particle-based transport scheme is detailed here. The Model uses increments from self-similar random fractal process. These Processes [fractional Brownian motions (FBMs)] are characterized by an index H, which is related to the correlation properties of the function. Temporally correlated FBMs that mimic the faster-then Fickian growth observed in contaminant plumes in heterogeneous sub surface porous media are chosen. It is shown how FBMs can be incorporated within traditional Langevin-based formulations of the random-walk particle tracking models to describe mass displacements. A Fokker-Planks diffusion equation with a time-dependent tensor and its solution are presented to describe FBM anomalous dispersion. A Relationship of the model's parameters to measurable porous media parameters is given.
Un modèle stochastique qui peut simuler la dispersion à fleur de terre (mesurer-dépendante) non-Fickian par la structure à longue portée imposante de corrélation dans un arrangement particule-basé de transport est détaillé ici. Le modèle emploie des incréments du processus aléatoire de fractale de art de l'auto-portrait-similair. Ces processus [ mouvements browniens partiels (FBMs) ] sont caractérisés par un index H, qui est lié aux propriétés de corrélation de la fonction. FBMs temporellement corrélé qui imitent la croissance rapide-alors de Fickian observée dans des plumes de contaminant dans les médias poreux extérieurs secondaires hétérogènes sont choisis. On lui montre comment FBMs peut être incorporé dans des formulations Langevin-basées traditionnelles de aléatoire-marchent particule dépistant des modèles pour décrire des déplacements de masse. Une équation de diffusion de Fokker-Planches avec un tenseur dépendant du temps et sa solution sont présentées pour décrire la dispersion anormale de FBM. Une relation des paramètres du modèle aux paramètres poreux mesurables de médias est donnée.En ligne : a.ndumu@napier.ac.uk, p.addison@napier.ac.uk
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 43-51 p.
Titre : Training Artificial Neural Networks to Perform Rainfall Disaggregation Titre original : Réseaux Neurologiques Artificiels s'Exerçants pour Exécuter la Désagrégation de Précipitations Type de document : texte imprimé Auteurs : Burian, Steven J., Auteur ; Durrans, S. Rocky, Auteur ; Nix, Stephan J. ; Pitt, Robert E. Article en page(s) : 43-51 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Désagrégation Précipitations Incréments Application hydrologique Hydrologie HYdraulique Technologie Environnement Rentabilité Outils Précision Disques Réseaux neurologiques artificiels Méthodes de fomation Evaluation Stations Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Hydrologists and engineers need methods to disaggregate hourly rainfall data into subhourly increments for many hydrologic and hydraulic engineering applications. In the present engineering environment where time efficiency and cost
effectiveness are paramount characteristics of engineering tools, disaggregation techniques must be pratical and accurate. One particularly attractive technique for disaggregating long-term hourly rainfall records into subhourly increments involves the use of artificial neural networks (ANNs). A Past investigation of ANN rainfall disaggregation models indicated that although ANNs can be applied effectively there are several considerations concerning the characteristics of the ANN model and the training methods employed. The Research presented in this paper evaluated the influence on performance of several ANN model characteristics and training issues including data standartization, geographic location of training data, quantity of training data, number of hidden neurons in the ANN. Results from this study suggest that data from rainfall-gauging stations within several hundred kilometers of the station to be disaggreted are adequate for training the ANN rainfall disaggregation model. Further, we found the number of training iterations, the limits of data standartization, the number training data sets, and the number of hidden neurons in the ANN to exhibit varying degrees of influence over the ANN model performance.
Les hydrologistes et les ingénieurs ont besoin de méthodes pour désagréger des données horaires de précipitations dans des incréments horaires secondaires pour beaucoup d'applications hydrologiques et hydrauliques de technologie. Dans l'environnement actuel de technologie où la rentabilité d'efficacité et de temps sont des caractéristiques primordiales des outils de technologie, les techniques de désagrégation doivent être pratiques et précises. Une en particulier technique attrayante pour désagréger les disques horaires à long terme de précipitations dans des incréments horaires secondaires comporte l'utilisation des réseaux neurologiques artificiels (ANNs). après la recherche sur des modèles de désagrégation de précipitations d'ANN a indiqué que bien qu'ANNs puisse être appliqué efficacement il y a plusieurs considérations au sujet des caractéristiques du modèle d'ANN et des méthodes de formation utilisés. La recherche a présenté en cet article a évalué l'influence sur l'exécution de plusieurs caractéristiques d'ANN et issues modèles de formation comprenant le standartisation de données, endroit géographique des données de formation, quantité de données de formation, nombre de neurones cachés dans l'ANN. Les résultats de cette étude suggèrent que les données des stations précipitation-mesurantes dans plusieurs centaines de kilomètres de la station à être disagrégé soient proportionnées pour former le modèle de désagrégation de précipitations d'ANN. De plus, nous avons trouvé le nombre d'itérations de formation, les limites du standartisation de données, les Modem de formation de nombre, et le nombre de neurones cachés dans l'ANN pour exhiber des degrés variables d'influence au-dessus de l'exécution modèle d'ANN.En ligne : sburian@engr.uark.edu [article] Training Artificial Neural Networks to Perform Rainfall Disaggregation = Réseaux Neurologiques Artificiels s'Exerçants pour Exécuter la Désagrégation de Précipitations [texte imprimé] / Burian, Steven J., Auteur ; Durrans, S. Rocky, Auteur ; Nix, Stephan J. ; Pitt, Robert E. . - 43-51 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 43-51 p.
Mots-clés : Désagrégation Précipitations Incréments Application hydrologique Hydrologie HYdraulique Technologie Environnement Rentabilité Outils Précision Disques Réseaux neurologiques artificiels Méthodes de fomation Evaluation Stations Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Hydrologists and engineers need methods to disaggregate hourly rainfall data into subhourly increments for many hydrologic and hydraulic engineering applications. In the present engineering environment where time efficiency and cost
effectiveness are paramount characteristics of engineering tools, disaggregation techniques must be pratical and accurate. One particularly attractive technique for disaggregating long-term hourly rainfall records into subhourly increments involves the use of artificial neural networks (ANNs). A Past investigation of ANN rainfall disaggregation models indicated that although ANNs can be applied effectively there are several considerations concerning the characteristics of the ANN model and the training methods employed. The Research presented in this paper evaluated the influence on performance of several ANN model characteristics and training issues including data standartization, geographic location of training data, quantity of training data, number of hidden neurons in the ANN. Results from this study suggest that data from rainfall-gauging stations within several hundred kilometers of the station to be disaggreted are adequate for training the ANN rainfall disaggregation model. Further, we found the number of training iterations, the limits of data standartization, the number training data sets, and the number of hidden neurons in the ANN to exhibit varying degrees of influence over the ANN model performance.
Les hydrologistes et les ingénieurs ont besoin de méthodes pour désagréger des données horaires de précipitations dans des incréments horaires secondaires pour beaucoup d'applications hydrologiques et hydrauliques de technologie. Dans l'environnement actuel de technologie où la rentabilité d'efficacité et de temps sont des caractéristiques primordiales des outils de technologie, les techniques de désagrégation doivent être pratiques et précises. Une en particulier technique attrayante pour désagréger les disques horaires à long terme de précipitations dans des incréments horaires secondaires comporte l'utilisation des réseaux neurologiques artificiels (ANNs). après la recherche sur des modèles de désagrégation de précipitations d'ANN a indiqué que bien qu'ANNs puisse être appliqué efficacement il y a plusieurs considérations au sujet des caractéristiques du modèle d'ANN et des méthodes de formation utilisés. La recherche a présenté en cet article a évalué l'influence sur l'exécution de plusieurs caractéristiques d'ANN et issues modèles de formation comprenant le standartisation de données, endroit géographique des données de formation, quantité de données de formation, nombre de neurones cachés dans l'ANN. Les résultats de cette étude suggèrent que les données des stations précipitation-mesurantes dans plusieurs centaines de kilomètres de la station à être disagrégé soient proportionnées pour former le modèle de désagrégation de précipitations d'ANN. De plus, nous avons trouvé le nombre d'itérations de formation, les limites du standartisation de données, les Modem de formation de nombre, et le nombre de neurones cachés dans l'ANN pour exhiber des degrés variables d'influence au-dessus de l'exécution modèle d'ANN.En ligne : sburian@engr.uark.edu
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 52-61 p.
Titre : Derivation of Pareto Front with Genetic Algorithm and Neural Network Titre original : Dérivation d'avant de Pareto avec l'Algorithme Génétique et le Réseau Neurologique Type de document : texte imprimé Auteurs : Liong, Shie-Yue, Auteur ; Khu, Soon-Thiam, Auteur ; Chan, Weng-Tat Article en page(s) : 52-61 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Valeurs optimales Pramètres calibrés Précipitation Ecoulement Courbe Algorithme Réseau neurologique Dérivation Pareto Travaux Captation Singapour Optimisation Prévision Index. décimale : 551.4/620 Résumé : It is common knowledge that the optimal values of the calibrated parameters of a rainfall-runoff model for one response may not be optimal values for another model response. Thus, it is highly desirable to derive a pareto front or trade-off curve on which each point represents a set of optimal values satisfying the desirable accuracy levels of each of the model responses. This Paper presents a new genetic algorithm (GA) based calibration scheme, accelerated convergence GA (ACGA), which generates a limited number of points on the pareto front. A Neural network (NN) is then trained to compliment ACGA in the derivation of other desired points on the Pareto front by mimicking the relationship between the ACGA-generated calibration parameters and the model responses. The Calibration scheme, ACGA, is linked with HydroWorks and tested on a catchment in Singapore. Results show that ACGA is more efficient and effective in deriving the Pareto front compared to other established GA-based optimization techniques such as vector evaluated GA, multiobjective GA, and nondominated sorting GA. Verification of the trained NN forecaster indicates that the trained network reproduces ACGA generated points on the Pareto front accurately. Thus, ACGA-NN is useful and reliable tool to generate additional points on the Pareto front.
Il est la connaissance commune que les valeurs optimales des paramètres calibrés d'un modèle d'précipitation-écoulement pour une réponse peuvent ne pas être des valeurs optimales pour une autre réponse modèle. Ainsi, il est fortement souhaitable de dériver une courbe d'avant ou de différence de pareto sur laquelle chaque point représente un ensemble de valeurs optimales satisfaisant les niveaux souhaitables d'exactitude de chacune des réponses modèles. Cet article présente un nouvel arrangement basé génétique de calibrage de l'algorithme (GA), la convergence accélérée GA (ACGA), qui produit d'un nombre limité de points sur l'avant de pareto. Un réseau neurologique (NN) est alors formé pour complimenter ACGA dans la dérivation d'autres points désirés sur l'avant de Pareto en imitant le rapport entre les paramètres de calibrage d'ACGA-generated et les réponses modèles. L'arrangement de calibrage, ACGA, est lié avec travaux d'énergie hydraulique et examiné sur une captation à Singapour. Les résultats prouvent qu'acga est plus efficace et efficace en dérivant l'avant de Pareto comparé à autre des techniques GA-basées établies d'optimisation telles que GA évalué par vecteur, GA multiobjective, et nondominé assortissant GA. La vérification du prévisionniste qualifié de NN indique que le réseau qualifié reproduit les points produits par ACGA sur l'avant de Pareto exactement. Ainsi, ACGA-NN est utile et l'outil fiable pour produire des points additionnels sur le Pareto avant.[article] Derivation of Pareto Front with Genetic Algorithm and Neural Network = Dérivation d'avant de Pareto avec l'Algorithme Génétique et le Réseau Neurologique [texte imprimé] / Liong, Shie-Yue, Auteur ; Khu, Soon-Thiam, Auteur ; Chan, Weng-Tat . - 52-61 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 52-61 p.
Mots-clés : Valeurs optimales Pramètres calibrés Précipitation Ecoulement Courbe Algorithme Réseau neurologique Dérivation Pareto Travaux Captation Singapour Optimisation Prévision Index. décimale : 551.4/620 Résumé : It is common knowledge that the optimal values of the calibrated parameters of a rainfall-runoff model for one response may not be optimal values for another model response. Thus, it is highly desirable to derive a pareto front or trade-off curve on which each point represents a set of optimal values satisfying the desirable accuracy levels of each of the model responses. This Paper presents a new genetic algorithm (GA) based calibration scheme, accelerated convergence GA (ACGA), which generates a limited number of points on the pareto front. A Neural network (NN) is then trained to compliment ACGA in the derivation of other desired points on the Pareto front by mimicking the relationship between the ACGA-generated calibration parameters and the model responses. The Calibration scheme, ACGA, is linked with HydroWorks and tested on a catchment in Singapore. Results show that ACGA is more efficient and effective in deriving the Pareto front compared to other established GA-based optimization techniques such as vector evaluated GA, multiobjective GA, and nondominated sorting GA. Verification of the trained NN forecaster indicates that the trained network reproduces ACGA generated points on the Pareto front accurately. Thus, ACGA-NN is useful and reliable tool to generate additional points on the Pareto front.
Il est la connaissance commune que les valeurs optimales des paramètres calibrés d'un modèle d'précipitation-écoulement pour une réponse peuvent ne pas être des valeurs optimales pour une autre réponse modèle. Ainsi, il est fortement souhaitable de dériver une courbe d'avant ou de différence de pareto sur laquelle chaque point représente un ensemble de valeurs optimales satisfaisant les niveaux souhaitables d'exactitude de chacune des réponses modèles. Cet article présente un nouvel arrangement basé génétique de calibrage de l'algorithme (GA), la convergence accélérée GA (ACGA), qui produit d'un nombre limité de points sur l'avant de pareto. Un réseau neurologique (NN) est alors formé pour complimenter ACGA dans la dérivation d'autres points désirés sur l'avant de Pareto en imitant le rapport entre les paramètres de calibrage d'ACGA-generated et les réponses modèles. L'arrangement de calibrage, ACGA, est lié avec travaux d'énergie hydraulique et examiné sur une captation à Singapour. Les résultats prouvent qu'acga est plus efficace et efficace en dérivant l'avant de Pareto comparé à autre des techniques GA-basées établies d'optimisation telles que GA évalué par vecteur, GA multiobjective, et nondominé assortissant GA. La vérification du prévisionniste qualifié de NN indique que le réseau qualifié reproduit les points produits par ACGA sur l'avant de Pareto exactement. Ainsi, ACGA-NN est utile et l'outil fiable pour produire des points additionnels sur le Pareto avant.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 62-70 p.
Titre : Evaluation of Mixed-Population Flood-Frequency Analysis Titre original : Évaluation d'Analyse de Fréquence Mélangée d'Inondation de Population Type de document : texte imprimé Auteurs : Murphy, Peter J., Auteur Article en page(s) : 62-70 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Population Ecoulements Inondation Fréquence Distribution Cyclone Glace Corrélation Coefficient Essais Analyse Obliquité Composant Stations Massachusetts Mixed population Index. décimale : 551.4/620 Résumé : A Mixed population of flood flows was shown to cause quality-of fit problems if single-population flood-frequency distribution was used to describe the flood data. The Three populations in this mix were "ordinary", tropical cyclone, and ice-jam-release floods. Parametric descriptions of the single and separated flood populations were evaluated using probality-plot correlation-coefficient tests. These tests quantified how well the flood-probality distributions agreed with plotting-position descriptions of the data and quantified the differences due to the mixed-population analysis. High outliers caused the high skewness found in the single-population analyses. The Tropical cyclone component was underestimated by single-population analyses at gauging stations in Massachusetts that had little data.
Une population mélangée des écoulements d'inondation a été montrée à la cause qualité- des problèmes convenables si la distribution d'inonder-fréquence de simple-population était employée pour décrire les données d'inondation. Les trois populations dans ce mélange étaient cyclone "ordinaire" et tropical, et glace-bloquer-libèrent des inondations. Les descriptions paramétriques des populations simples et séparées d'inondation étaient employer évalué probalité-tracent des essais de corrélation-coefficient. Ces essais ont mesuré à quel point inondez-probalité les distributions étés d'accord avec des descriptions de tracer-position des données et ont mesuré les différences dues à l'analyse de mélanger-population. Les annexes élevées ont causé l'obliquité élevée trouvée dans les analyses de simple-population. Le composant tropical de cyclone a été sous-estimé par des analyses de simple-population aux stations mesurantes dans le Massachusetts qui a eu peu de données.[article] Evaluation of Mixed-Population Flood-Frequency Analysis = Évaluation d'Analyse de Fréquence Mélangée d'Inondation de Population [texte imprimé] / Murphy, Peter J., Auteur . - 62-70 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 62-70 p.
Mots-clés : Population Ecoulements Inondation Fréquence Distribution Cyclone Glace Corrélation Coefficient Essais Analyse Obliquité Composant Stations Massachusetts Mixed population Index. décimale : 551.4/620 Résumé : A Mixed population of flood flows was shown to cause quality-of fit problems if single-population flood-frequency distribution was used to describe the flood data. The Three populations in this mix were "ordinary", tropical cyclone, and ice-jam-release floods. Parametric descriptions of the single and separated flood populations were evaluated using probality-plot correlation-coefficient tests. These tests quantified how well the flood-probality distributions agreed with plotting-position descriptions of the data and quantified the differences due to the mixed-population analysis. High outliers caused the high skewness found in the single-population analyses. The Tropical cyclone component was underestimated by single-population analyses at gauging stations in Massachusetts that had little data.
Une population mélangée des écoulements d'inondation a été montrée à la cause qualité- des problèmes convenables si la distribution d'inonder-fréquence de simple-population était employée pour décrire les données d'inondation. Les trois populations dans ce mélange étaient cyclone "ordinaire" et tropical, et glace-bloquer-libèrent des inondations. Les descriptions paramétriques des populations simples et séparées d'inondation étaient employer évalué probalité-tracent des essais de corrélation-coefficient. Ces essais ont mesuré à quel point inondez-probalité les distributions étés d'accord avec des descriptions de tracer-position des données et ont mesuré les différences dues à l'analyse de mélanger-population. Les annexes élevées ont causé l'obliquité élevée trouvée dans les analyses de simple-population. Le composant tropical de cyclone a été sous-estimé par des analyses de simple-population aux stations mesurantes dans le Massachusetts qui a eu peu de données.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 72-74 p.
Titre : Estimating Equation for Mixed Populations of Floods in Massachusetts Titre original : Estimer l'Equation aux Populations Mélangées des Inondations dans le Massachusetts Type de document : texte imprimé Auteurs : Murphy, Peter J., Auteur Article en page(s) : 72-74 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Equation Inondation Probabilité Cyclones tropicaux Glace Equations Régression Populations Bassin Drainage Crête Index. décimale : 551.4/620 Résumé : A Single equation for estimating the peak flows of annual floods at ungauged sites in Massachusetts was developed by combining the conditional probabilities of floods caused by tropical cyclones and ice-jam releases with the conditional probability of "ordinary" floods. Regression equations for these three flood populations demonstrated that two basin characteristics, drainage-basin head, and frequency of flooding determined the corresponding peak-flow rates.
Une équation simple pour estimer les débits de pointe des inondations annuelles démesuré à des emplacements dans le Massachusetts a été développée en combinant les probabilitées conditionnels des inondations provoquées par les cyclones tropicaux et glace-bloque des dégagements avec la probabilité conditionnel des inondations "ordinaires". Les équations de régression à ces populations de trois inondations ont démontré que deux caractéristiques de bassin, tête de drainage-bassin, et fréquence d'inondation ont déterminé la correspondance crête-coulent des taux.[article] Estimating Equation for Mixed Populations of Floods in Massachusetts = Estimer l'Equation aux Populations Mélangées des Inondations dans le Massachusetts [texte imprimé] / Murphy, Peter J., Auteur . - 72-74 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 72-74 p.
Mots-clés : Equation Inondation Probabilité Cyclones tropicaux Glace Equations Régression Populations Bassin Drainage Crête Index. décimale : 551.4/620 Résumé : A Single equation for estimating the peak flows of annual floods at ungauged sites in Massachusetts was developed by combining the conditional probabilities of floods caused by tropical cyclones and ice-jam releases with the conditional probability of "ordinary" floods. Regression equations for these three flood populations demonstrated that two basin characteristics, drainage-basin head, and frequency of flooding determined the corresponding peak-flow rates.
Une équation simple pour estimer les débits de pointe des inondations annuelles démesuré à des emplacements dans le Massachusetts a été développée en combinant les probabilitées conditionnels des inondations provoquées par les cyclones tropicaux et glace-bloque des dégagements avec la probabilité conditionnel des inondations "ordinaires". Les équations de régression à ces populations de trois inondations ont démontré que deux caractéristiques de bassin, tête de drainage-bassin, et fréquence d'inondation ont déterminé la correspondance crête-coulent des taux.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 75-77 p.
Titre : New Weighing Mechanism for Precipitation Gauges Titre original : Nouveau Mécanisme Pesant pour des Mesures de Précipitation Type de document : texte imprimé Auteurs : Hanson, Clayton L., Auteur ; Burgess, Michael D., Auteur ; Windom, James D. ; Hartzmann, Ronald J. Article en page(s) : 75-77 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Mesures Précipitations Circuit intégré Balances Fiabilité Céllule Charge Système Balance Ressort Carte Potentiométrie Stockage Eau Pluie Calibrage Rapport linéaire Tension Rendement Recepteur Hystérésis Batterie Panneau solair Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Recently developed integrated circuit technology and new reliable load-cell scales have made it possible to develop a battery-operated weighing system to measure and record precipitation electronically on a continuous basis. This System was developed to replace the spring scale and chart and/or potentiometer system that is generally used in the Universal Recording Rain gauge. The Load-cell scale system records and stores the depth of water in the collecting receiver at least every 15 min, or as often as every 1 min if 0.25 mm of precipitation has fallen during the 1-min period. These data are later telemetered to a central data storage facility. A Laboratory calibration of the load-cell scale showed a very good linear relationship between load-cell output voltage and the weight of water in the receiver. There was no apparent hysteresis shown in the output between loading and unloading the receiver. This Load-cell scale is ideal for remote locations because the circuitry draws very little quiescent current and a small solar panel keeps the system's 12-V battery fully charged.
La technologie récemment développée de circuit intégré et les nouvelles balances fiables de charge-cellule ont permis pour développer un système pesant à piles pour mesurer et enregistrer la précipitation électroniquement de façon continue. Ce système a été développé pour remplacer la balance de ressort et pour les dresser une carte et/ou le système de potentiomètre qui est généralement employé dans la mesure universelle de pluie d'enregistrement. Le système de balance de Charge-cellule enregistre et stocke la profondeur de l'eau dans le récepteur de rassemblement au moins toutes les 15 minutes, ou aussi souvent que toutes les 1 minutes si 0.25 millimètre de précipitation est tombé pendant la période 1minute. Ces données plus tard sont télémétrées à un service central de stockage de données. Un calibrage de laboratoire de la balance de charge-cellule a montré un rapport linéaire très bon entre la tension de rendement de charge-cellule et le poids de l'eau dans le récepteur. Il n'y avait aucune hystérésis apparente montrée dans le rendement entre le chargement et décharger le récepteur. Cette balance de Charge-cellule est idéale pour des sites éloignés parce que les circuits dessinent courant très peu tranquille et de petites subsistances solaires d'un panneau que la batterie du 12-V du système a entièrement chargées.[article] New Weighing Mechanism for Precipitation Gauges = Nouveau Mécanisme Pesant pour des Mesures de Précipitation [texte imprimé] / Hanson, Clayton L., Auteur ; Burgess, Michael D., Auteur ; Windom, James D. ; Hartzmann, Ronald J. . - 75-77 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 75-77 p.
Mots-clés : Mesures Précipitations Circuit intégré Balances Fiabilité Céllule Charge Système Balance Ressort Carte Potentiométrie Stockage Eau Pluie Calibrage Rapport linéaire Tension Rendement Recepteur Hystérésis Batterie Panneau solair Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Recently developed integrated circuit technology and new reliable load-cell scales have made it possible to develop a battery-operated weighing system to measure and record precipitation electronically on a continuous basis. This System was developed to replace the spring scale and chart and/or potentiometer system that is generally used in the Universal Recording Rain gauge. The Load-cell scale system records and stores the depth of water in the collecting receiver at least every 15 min, or as often as every 1 min if 0.25 mm of precipitation has fallen during the 1-min period. These data are later telemetered to a central data storage facility. A Laboratory calibration of the load-cell scale showed a very good linear relationship between load-cell output voltage and the weight of water in the receiver. There was no apparent hysteresis shown in the output between loading and unloading the receiver. This Load-cell scale is ideal for remote locations because the circuitry draws very little quiescent current and a small solar panel keeps the system's 12-V battery fully charged.
La technologie récemment développée de circuit intégré et les nouvelles balances fiables de charge-cellule ont permis pour développer un système pesant à piles pour mesurer et enregistrer la précipitation électroniquement de façon continue. Ce système a été développé pour remplacer la balance de ressort et pour les dresser une carte et/ou le système de potentiomètre qui est généralement employé dans la mesure universelle de pluie d'enregistrement. Le système de balance de Charge-cellule enregistre et stocke la profondeur de l'eau dans le récepteur de rassemblement au moins toutes les 15 minutes, ou aussi souvent que toutes les 1 minutes si 0.25 millimètre de précipitation est tombé pendant la période 1minute. Ces données plus tard sont télémétrées à un service central de stockage de données. Un calibrage de laboratoire de la balance de charge-cellule a montré un rapport linéaire très bon entre la tension de rendement de charge-cellule et le poids de l'eau dans le récepteur. Il n'y avait aucune hystérésis apparente montrée dans le rendement entre le chargement et décharger le récepteur. Cette balance de Charge-cellule est idéale pour des sites éloignés parce que les circuits dessinent courant très peu tranquille et de petites subsistances solaires d'un panneau que la batterie du 12-V du système a entièrement chargées.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 78-81 p.
Titre : Simple Method for Relating Local Stage and Remote Discharge Titre original : Méthode Simple pour Relier l'Etape Locale et la Décharge à Distance Type de document : texte imprimé Auteurs : Moramarco, Tommaso, Auteur ; Singh, Vijay P., Auteur Article en page(s) : 78-81 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hydrogramme Décharge Fleuve Niveau d'eau Eau Jet Inondation Courbe Hydraulique Calibrage Validation Hydrodynamique Italie Index. décimale : 551.4/620 Résumé : A Simple method is proposed for reconstructing the discharge hydrograph at a river section where only water level is monitored and discharge is recorded at another up stream section. The Method, which is based on the assumption that lateral inflows are negligible, has two parameters linked to remotely observed discharge and permits, without using a flood routing procedure and without need of a rating curve at a local site, relating the local river stage with the hydraulic condition at a remote upstream section. Calibration and validation of the method were carried out by comparing its results with those of a hydrodynamic model called MIKE11. The Method was applied to simulate five flood events that have occured along an instrumented reach of the Tiber River in central Italy. The shape characteristics of the hydrographs computed by MIKE11. A Comparison between the Muskingum model and proposed method showed also that the latter is more reliable if a hypothetical rating curve must be given at the down stream section.
On propose une méthode simple pour reconstruire l'hydrogramme de décharge à une section de fleuve où seulement le niveau d'eau est surveillé et la décharge est enregistrée à des autres vers le haut de la section de jet. La méthode, qui est fondée sur l'hypothèse que les apports latéraux sont négligeables, a deux paramètres liés à la décharge à distance observée et permet, sans employer un procédé de cheminement d'inondation et sans besoin d'une courbe d'estimation à un emplacement local, reliant l'étape locale de fleuve avec l'état hydraulique à une section ascendante d'extérieur. Le calibrage et la validation de la méthode ont été effectués en comparant ses résultats à ceux d'un modèle hydrodynamique appelé MIKE11. La méthode a été appliquée pour simuler cinq événements d'inondation qui se sont produits le long d'une extension équipée du fleuve de Tiber en Italie centrale. Les caractéristiques de forme des hydrogrammes calculés par MIKE11. Une comparaison entre le modèle de Muskingum et la méthode proposée a prouvé également que le dernier est plus fiable si une courbe hypothétique d'estimation doit être donnée vers le bas à la section de jet.[article] Simple Method for Relating Local Stage and Remote Discharge = Méthode Simple pour Relier l'Etape Locale et la Décharge à Distance [texte imprimé] / Moramarco, Tommaso, Auteur ; Singh, Vijay P., Auteur . - 78-81 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 78-81 p.
Mots-clés : Hydrogramme Décharge Fleuve Niveau d'eau Eau Jet Inondation Courbe Hydraulique Calibrage Validation Hydrodynamique Italie Index. décimale : 551.4/620 Résumé : A Simple method is proposed for reconstructing the discharge hydrograph at a river section where only water level is monitored and discharge is recorded at another up stream section. The Method, which is based on the assumption that lateral inflows are negligible, has two parameters linked to remotely observed discharge and permits, without using a flood routing procedure and without need of a rating curve at a local site, relating the local river stage with the hydraulic condition at a remote upstream section. Calibration and validation of the method were carried out by comparing its results with those of a hydrodynamic model called MIKE11. The Method was applied to simulate five flood events that have occured along an instrumented reach of the Tiber River in central Italy. The shape characteristics of the hydrographs computed by MIKE11. A Comparison between the Muskingum model and proposed method showed also that the latter is more reliable if a hypothetical rating curve must be given at the down stream section.
On propose une méthode simple pour reconstruire l'hydrogramme de décharge à une section de fleuve où seulement le niveau d'eau est surveillé et la décharge est enregistrée à des autres vers le haut de la section de jet. La méthode, qui est fondée sur l'hypothèse que les apports latéraux sont négligeables, a deux paramètres liés à la décharge à distance observée et permet, sans employer un procédé de cheminement d'inondation et sans besoin d'une courbe d'estimation à un emplacement local, reliant l'étape locale de fleuve avec l'état hydraulique à une section ascendante d'extérieur. Le calibrage et la validation de la méthode ont été effectués en comparant ses résultats à ceux d'un modèle hydrodynamique appelé MIKE11. La méthode a été appliquée pour simuler cinq événements d'inondation qui se sont produits le long d'une extension équipée du fleuve de Tiber en Italie centrale. Les caractéristiques de forme des hydrogrammes calculés par MIKE11. Une comparaison entre le modèle de Muskingum et la méthode proposée a prouvé également que le dernier est plus fiable si une courbe hypothétique d'estimation doit être donnée vers le bas à la section de jet.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 82-85 p.
Titre : New Perspective on Rainfall Frequency Curves Titre original : Nouvelle Perspective sur des Courbes de Fréquence de Précipitations Type de document : texte imprimé Auteurs : Porras Jr., Pedro J., Auteur ; Porras Sr., Pedro J., Auteur Article en page(s) : 82-85 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Courbes Durée Fréquence Précipitation Station Intersection Ensembles de film encreur Venezuela Profondeur Mesures Valeur Exposant Equation Statistique Méthode de DDF Soil Eau Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Depth-duration-frequency (DDF) or intensity-duration-frequency (IDF) curves are developed using a single series of maximum rainfall data for the desired duration from a single station. If these curves are developed using the series for all durations from the same station, in theory they should never intersect. However, during the developement of sets of IDF curves for different durations and return periods to develop a rainfall frequency atlas for a region in Venezuela, South America, it was found that these curves often intersected. A Technique to generate these curves that would prevent their intersection is proposed. This new method entails the collective examination of all series of extreme rainfall depths, and therefore, guarantees consistent results. This method is able to detect series with insufficient or doubtful measurements through the value of the exponent of an equation that relates rainfall depth and duration, and through the statistics of their series. This method also allows the generation of new DDF and/or IDF curves for a virtual rainfall gauge strategically located in areas under study.
des courbes de la Profondeur-durée-fréquence (DDF) ou de l'intensité-duration-fréquence (film encreur) sont développées en utilisant une seule série de données maximum de précipitations pour la durée désirée d'une station simple. Si ces courbes sont développées en utilisant la série pour toutes les durées de la même station, dans la théorie elles ne devraient jamais intersecter. Cependant, pendant le developement des ensembles de film encreur courbe pour différentes durées et les périodes de retour pour développer un atlas de fréquence de précipitations pour une région au Venezuela, Amérique Du sud, on l'a constaté que ces courbes ont souvent intersecté. On propose une technique pour produire de ces courbes qui empêcheraient leur intersection. Cette nouvelle méthode nécessite l'examen collectif de toute la série de profondeurs extrêmes de précipitations, et donc, à résultats conformés de garanties. Cette méthode peut détecter la série avec des mesures insuffisantes ou douteuses par la valeur de l'exposant d'une équation qui relie la profondeur et la durée de précipitations, et par les statistiques de leurs séries. Cette méthode permet également la génération de nouveau DDF et/ou les courbes de film encreur pour des précipitations virtuelles mesurent stratégiquement situé dans les secteurs à l'étude.[article] New Perspective on Rainfall Frequency Curves = Nouvelle Perspective sur des Courbes de Fréquence de Précipitations [texte imprimé] / Porras Jr., Pedro J., Auteur ; Porras Sr., Pedro J., Auteur . - 82-85 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 82-85 p.
Mots-clés : Courbes Durée Fréquence Précipitation Station Intersection Ensembles de film encreur Venezuela Profondeur Mesures Valeur Exposant Equation Statistique Méthode de DDF Soil Eau Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Depth-duration-frequency (DDF) or intensity-duration-frequency (IDF) curves are developed using a single series of maximum rainfall data for the desired duration from a single station. If these curves are developed using the series for all durations from the same station, in theory they should never intersect. However, during the developement of sets of IDF curves for different durations and return periods to develop a rainfall frequency atlas for a region in Venezuela, South America, it was found that these curves often intersected. A Technique to generate these curves that would prevent their intersection is proposed. This new method entails the collective examination of all series of extreme rainfall depths, and therefore, guarantees consistent results. This method is able to detect series with insufficient or doubtful measurements through the value of the exponent of an equation that relates rainfall depth and duration, and through the statistics of their series. This method also allows the generation of new DDF and/or IDF curves for a virtual rainfall gauge strategically located in areas under study.
des courbes de la Profondeur-durée-fréquence (DDF) ou de l'intensité-duration-fréquence (film encreur) sont développées en utilisant une seule série de données maximum de précipitations pour la durée désirée d'une station simple. Si ces courbes sont développées en utilisant la série pour toutes les durées de la même station, dans la théorie elles ne devraient jamais intersecter. Cependant, pendant le developement des ensembles de film encreur courbe pour différentes durées et les périodes de retour pour développer un atlas de fréquence de précipitations pour une région au Venezuela, Amérique Du sud, on l'a constaté que ces courbes ont souvent intersecté. On propose une technique pour produire de ces courbes qui empêcheraient leur intersection. Cette nouvelle méthode nécessite l'examen collectif de toute la série de profondeurs extrêmes de précipitations, et donc, à résultats conformés de garanties. Cette méthode peut détecter la série avec des mesures insuffisantes ou douteuses par la valeur de l'exposant d'une équation qui relie la profondeur et la durée de précipitations, et par les statistiques de leurs séries. Cette méthode permet également la génération de nouveau DDF et/ou les courbes de film encreur pour des précipitations virtuelles mesurent stratégiquement situé dans les secteurs à l'étude.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 86-90 p.
Titre : Ten-Stage Discrete Flood Routing For Dams Having Gated Spillways Titre original : Cheminement Discret d'Inondation de Dix-Étape Pour des Barrages Ayant Déclenché des Déversoirs Type de document : texte imprimé Auteurs : Haktanir, Tefaruk, Auteur ; Kisi, Özgur, Auteur Article en page(s) : 86-90 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Etapes Cheminement Hydrogrammes Inondation Barrage Déversoir Piscine Fleuve Turquie Eau Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Ten-stage operation policies for routing of flood hydrographs from very small magnitudes up to the probable maximum flood (PMF) for any dam having a gated spill way are suggested. The Gate opening rules are determined based on the recent pool level. Without having to predict the magnitude of the incoming flood hydrograph beforehand, the fixed rules of the ten-stage operation policy will provide quasi-optimum routing for any flood, wich are classified into 10 different groups. 0.1 PMF, 0.2 PMF,...., and PMF are the upper limits of the ten groups. When the PMF is routed, the rising and falling limbs of the outflow hydrograph make 10 sudden jumps and sudden drops at definite times and smoothly vary between steps. The Developed flood routing model is applied sequentially to Catalan and Seyhan dams on the Seyhan River in Turkey.
des politiques d'opération de Dix-étapes pour le cheminement des hydrogrammes d'inondation des grandeurs très petites jusqu'à l'inondation maximum probable (PMF) pour n'importe quel barrage ayant un déversoir à déchenchements périodiques sont suggérées. Les règles d'ouverture de porte sont déterminées ont basé au niveau récent de piscine. Sans devoir prévoir l'importance de l'hydrogramme entrant d'inondation à l'avance, les règles fixes de la politique d'opération d'dix-étape fourniront le cheminement d'quasi-optimum pour n'importe quelle inondation, qui sont classifiées dans 10 groupes différents. 0.1 PMF, 0.2 PMF...., et PMF sont les limites supérieures des dix groupes. Quand le PMF est conduit, les membres se levants et en chute de l'hydrogramme de sortie font 10 sauts soudains et baisses soudaines aux heures définies et changent soudaines entre les étapes. Le modèle développé de cheminement d'inondation est appliqué séquentiellement aux barrages de catalan et de Seyhan sur le fleuve de Seyhan en Turquie.
[article] Ten-Stage Discrete Flood Routing For Dams Having Gated Spillways = Cheminement Discret d'Inondation de Dix-Étape Pour des Barrages Ayant Déclenché des Déversoirs [texte imprimé] / Haktanir, Tefaruk, Auteur ; Kisi, Özgur, Auteur . - 86-90 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 1 (Janvier 2001) . - 86-90 p.
Mots-clés : Etapes Cheminement Hydrogrammes Inondation Barrage Déversoir Piscine Fleuve Turquie Eau Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Ten-stage operation policies for routing of flood hydrographs from very small magnitudes up to the probable maximum flood (PMF) for any dam having a gated spill way are suggested. The Gate opening rules are determined based on the recent pool level. Without having to predict the magnitude of the incoming flood hydrograph beforehand, the fixed rules of the ten-stage operation policy will provide quasi-optimum routing for any flood, wich are classified into 10 different groups. 0.1 PMF, 0.2 PMF,...., and PMF are the upper limits of the ten groups. When the PMF is routed, the rising and falling limbs of the outflow hydrograph make 10 sudden jumps and sudden drops at definite times and smoothly vary between steps. The Developed flood routing model is applied sequentially to Catalan and Seyhan dams on the Seyhan River in Turkey.
des politiques d'opération de Dix-étapes pour le cheminement des hydrogrammes d'inondation des grandeurs très petites jusqu'à l'inondation maximum probable (PMF) pour n'importe quel barrage ayant un déversoir à déchenchements périodiques sont suggérées. Les règles d'ouverture de porte sont déterminées ont basé au niveau récent de piscine. Sans devoir prévoir l'importance de l'hydrogramme entrant d'inondation à l'avance, les règles fixes de la politique d'opération d'dix-étape fourniront le cheminement d'quasi-optimum pour n'importe quelle inondation, qui sont classifiées dans 10 groupes différents. 0.1 PMF, 0.2 PMF...., et PMF sont les limites supérieures des dix groupes. Quand le PMF est conduit, les membres se levants et en chute de l'hydrogramme de sortie font 10 sauts soudains et baisses soudaines aux heures définies et changent soudaines entre les étapes. Le modèle développé de cheminement d'inondation est appliqué séquentiellement aux barrages de catalan et de Seyhan sur le fleuve de Seyhan en Turquie.
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| aucun exemplaire | |||||
