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Auteur Bordons, Carlos
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Affiner la rechercheModel based predictive control of an olive oil mill / Bordons, Carlos in Journal of food engineering, Vol. 84 N°1 (Janvier 2008)
in Journal of food engineering > Vol. 84 N°1 (Janvier 2008) . - 1-11 p.
Titre : Model based predictive control of an olive oil mill Type de document : texte imprimé Auteurs : Bordons, Carlos, Auteur ; Núñez-Reyes, Amparo, Auteur Article en page(s) : 1-11 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Olive oil Process control Predictive control Food Engineering Huile d'olive Régulation de processus Commande prédictive Technologie de nourriture Index. décimale : 664 Résumé : This paper presents the application of model based predictive techniques to an olive oil mill. The work presents a solution to the integrated control of the mill, where a predictive strategy has been used to optimize oil yield while keeping quality standards. The work includes multivariable identification as well as the implementation of a predictive controller on the real plant, taking into account operating constraints that appear in this process. The work also shows the application problems that arise when implementing advanced controllers in an industrial control system with low computational capabilities. The application of the proposed control strategy to an actual olive oil plant has shown that great benefits can be obtained both in oil yield and extraction performance.
Cet article présente l'application des techniques prédictives basées par modèle à un moulin d'huile d'olive. Le travail présente une solution à la commande intégrée du moulin, où une stratégie prédictive a été employée pour optimiser le rendement d'huile tandis que des normes de qualité de conservation. Le travail inclut l'identification multivariable aussi bien que l'exécution d'un contrôleur prédictif sur la vraie usine, prenant en considération les contraintes d'opération qui apparaissent dans ce processus. Le travail montre également les problèmes d'application qui surgissent en mettant en application les contrôleurs avancés dans un système de contrôle industriel avec de basses possibilités informatiques. L'application de la stratégie proposée de commande à une usine réelle d'huile d'olive a prouvé que de grandes indemnités peuvent être obtenues en rendement d'huile et exécution d'extraction.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Huile d'olive En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6T8J-4NKJ07G-1&_user=1 [...] [article] Model based predictive control of an olive oil mill [texte imprimé] / Bordons, Carlos, Auteur ; Núñez-Reyes, Amparo, Auteur . - 1-11 p.
Génie Chimique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of food engineering > Vol. 84 N°1 (Janvier 2008) . - 1-11 p.
Mots-clés : Olive oil Process control Predictive control Food Engineering Huile d'olive Régulation de processus Commande prédictive Technologie de nourriture Index. décimale : 664 Résumé : This paper presents the application of model based predictive techniques to an olive oil mill. The work presents a solution to the integrated control of the mill, where a predictive strategy has been used to optimize oil yield while keeping quality standards. The work includes multivariable identification as well as the implementation of a predictive controller on the real plant, taking into account operating constraints that appear in this process. The work also shows the application problems that arise when implementing advanced controllers in an industrial control system with low computational capabilities. The application of the proposed control strategy to an actual olive oil plant has shown that great benefits can be obtained both in oil yield and extraction performance.
Cet article présente l'application des techniques prédictives basées par modèle à un moulin d'huile d'olive. Le travail présente une solution à la commande intégrée du moulin, où une stratégie prédictive a été employée pour optimiser le rendement d'huile tandis que des normes de qualité de conservation. Le travail inclut l'identification multivariable aussi bien que l'exécution d'un contrôleur prédictif sur la vraie usine, prenant en considération les contraintes d'opération qui apparaissent dans ce processus. Le travail montre également les problèmes d'application qui surgissent en mettant en application les contrôleurs avancés dans un système de contrôle industriel avec de basses possibilités informatiques. L'application de la stratégie proposée de commande à une usine réelle d'huile d'olive a prouvé que de grandes indemnités peuvent être obtenues en rendement d'huile et exécution d'extraction.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Huile d'olive En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6T8J-4NKJ07G-1&_user=1 [...]
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 57 N° 6 (Juin 2010) . - pp. 1892 - 1905
Titre : Real-time implementation of a constrained MPC for efficient airflow control in a PEM fuel cell Type de document : texte imprimé Auteurs : Arce, Alicia, Auteur ; del Real, Alejandro J., Auteur ; Bordons, Carlos, Auteur Article en page(s) : pp. 1892 - 1905 Note générale : Génie électrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Air-supply management Explicit model predictive control (MPC) Fuel cell Maximum efficiency Oxygen starvation Polymer electrolyte membrane or proton exchange membrane (PEM) Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : Fuel cells represent an area of great industrial interest due to the possibility to generate clean energy for stationary and automotive applications. It is clear that the proper performance of these devices is closely related to the kind of control that is used; therefore, a study of improved control alternatives is fully justified. The air-supply control is widely used to guarantee safety and to achieve a high performance. This paper deals with this control loop, proposing and comparing two control objectives aimed at satisfying the oxygen starvation avoidance criterion and the maximum efficiency criterion, respectively. The control architecture is based on a constrained explicit model predictive control (MPC) law suitable for real-time implementation due to its low computational demands. The proposed controller is implemented and evaluated on a 1.2-kW polymer electrolyte membrane or proton exchange membrane fuel-cell test bench, thus obtaining real data which show that the maximum efficiency criterion does not conflict with the starvation avoidance criterion and allows system performance improvements of up to 3.46%. Moreover, experimental results utilizing the explicit MPC approach also show improved transient responses compared to those of the manufacturer's control law. DEWEY : 621.38 ISSN : 0278-0046 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5208381 [article] Real-time implementation of a constrained MPC for efficient airflow control in a PEM fuel cell [texte imprimé] / Arce, Alicia, Auteur ; del Real, Alejandro J., Auteur ; Bordons, Carlos, Auteur . - pp. 1892 - 1905.
Génie électrique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 57 N° 6 (Juin 2010) . - pp. 1892 - 1905
Mots-clés : Air-supply management Explicit model predictive control (MPC) Fuel cell Maximum efficiency Oxygen starvation Polymer electrolyte membrane or proton exchange membrane (PEM) Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : Fuel cells represent an area of great industrial interest due to the possibility to generate clean energy for stationary and automotive applications. It is clear that the proper performance of these devices is closely related to the kind of control that is used; therefore, a study of improved control alternatives is fully justified. The air-supply control is widely used to guarantee safety and to achieve a high performance. This paper deals with this control loop, proposing and comparing two control objectives aimed at satisfying the oxygen starvation avoidance criterion and the maximum efficiency criterion, respectively. The control architecture is based on a constrained explicit model predictive control (MPC) law suitable for real-time implementation due to its low computational demands. The proposed controller is implemented and evaluated on a 1.2-kW polymer electrolyte membrane or proton exchange membrane fuel-cell test bench, thus obtaining real data which show that the maximum efficiency criterion does not conflict with the starvation avoidance criterion and allows system performance improvements of up to 3.46%. Moreover, experimental results utilizing the explicit MPC approach also show improved transient responses compared to those of the manufacturer's control law. DEWEY : 621.38 ISSN : 0278-0046 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5208381
