Documents disponibles écrits par cet auteur

Computer simulation of radio frequency heating of model fruit immersed in water / Birla, S. L. in Journal of food engineering, Vol. 84 N°2 (Janvier 2008) 

Public ISBD [article]  in Journal of food engineering > Vol. 84 N°2 (Janvier 2008) . - 270-280 p. Titre : Computer simulation of radio frequency heating of model fruit immersed in water Type de document : texte imprimé Auteurs : Birla, S. L., Auteur ; Wang, S., Auteur ; Tang, J., Auteur Article en page(s) : 270-280 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Dielectric  properties  RF  heating  Heating  pattern  Quarantine  Heating  uniformity  Dielectric  heating  Propriétés  diélectriques  Chauffage  de  RF  Modèle  de  chauffage  Quarantaine  Uniformité  de  chauffage  Chauffage  diélectrique Index. décimale : 664 Résumé : This study investigated the effect of different factors on temperature distribution within a spherical object in a parallel plate radio frequency (RF) heating system. A finite element-computer simulation program – FEMLAB was used to solve the electromagnetic and Navier–Stoke equations for developing a model to study the effect of dielectric properties of a model fruit and its surrounding medium. The model fruit was prepared from 1% gellan gel for experimental validation of the simulation results. The results showed that spherically-shaped samples surrounded with air between RF electrodes and placed in the proximity of electrodes would not heat uniformly. Immersing the model fruit in water helped to reduce uneven heating within the model fruit, but created a new problem because the model fruits were found to heat unevenly at different horizontal positions. Horizontal and vertical model fruit positions with respect to electrodes significantly influenced the heating patterns inside the model fruit. The study suggested that movement and rotation of the spherical object is the only plausible solution for improving heating uniformity. The developed computer model can be further used for prediction of the heating pattern of fresh fruit as influenced by dielectric properties, size, shape, and surrounding media to design thermal treatments of specific commodities. Cette étude a étudié l'effet de différents facteurs sur la distribution de la température dans un objet sphérique dans un système de chauffage parallèle de la radiofréquence de plat (RF). Un programme fini de simulation d'élément-ordinateur - FEMLAB a été employé pour résoudre l'électromagnétique et Navier-Pour charger des équations pour développer un modèle pour étudier l'effet des propriétés diélectriques d'un fruit modèle et de son milieu environnant. Le fruit modèle a été préparé à partir du gel gellan de 1% pour la validation expérimentale des résultats de simulation. Les résultats ont prouvé que les échantillons sphérique-formés entourés avec de l'air entre les électrodes de RF et placés dans la proximité des électrodes ne chaufferaient pas uniformément. Immerger le fruit modèle dans l'eau a aidé à réduire le chauffage inégal dans le fruit modèle, mais a créé un nouveau problème parce que les fruits modèles se sont avérés pour chauffer inégalement à différentes positions horizontales. Les positions modèles horizontales et verticales de fruit en ce qui concerne des électrodes ont influencé de manière significative les modèles de chauffage à l'intérieur du fruit modèle. L'étude a suggéré que le mouvement et la rotation de l'objet sphérique soit la seule solution plausible pour améliorer l'uniformité de chauffage. Le modèle d'ordinateur développé peut être encore employé pour la prévision du modèle de chauffage du fruit frais comme influencé par les propriétés diélectriques, la taille, la forme, et les médias environnants pour concevoir des traitements thermiques des produits spécifiques. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Diélectriques En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6T8J-4NTJGTY-1&_user=1 [...] [article] Computer simulation of radio frequency heating of model fruit immersed in water [texte imprimé] / Birla, S. L., Auteur ; Wang, S., Auteur ; Tang, J., Auteur . - 270-280 p. Génie Chimique Langues : Anglais (eng) in Journal of food engineering > Vol. 84 N°2 (Janvier 2008) . - 270-280 p. Mots-clés : Dielectric  properties  RF  heating  Heating  pattern  Quarantine  Heating  uniformity  Dielectric  heating  Propriétés  diélectriques  Chauffage  de  RF  Modèle  de  chauffage  Quarantaine  Uniformité  de  chauffage  Chauffage  diélectrique Index. décimale : 664 Résumé : This study investigated the effect of different factors on temperature distribution within a spherical object in a parallel plate radio frequency (RF) heating system. A finite element-computer simulation program – FEMLAB was used to solve the electromagnetic and Navier–Stoke equations for developing a model to study the effect of dielectric properties of a model fruit and its surrounding medium. The model fruit was prepared from 1% gellan gel for experimental validation of the simulation results. The results showed that spherically-shaped samples surrounded with air between RF electrodes and placed in the proximity of electrodes would not heat uniformly. Immersing the model fruit in water helped to reduce uneven heating within the model fruit, but created a new problem because the model fruits were found to heat unevenly at different horizontal positions. Horizontal and vertical model fruit positions with respect to electrodes significantly influenced the heating patterns inside the model fruit. The study suggested that movement and rotation of the spherical object is the only plausible solution for improving heating uniformity. The developed computer model can be further used for prediction of the heating pattern of fresh fruit as influenced by dielectric properties, size, shape, and surrounding media to design thermal treatments of specific commodities. Cette étude a étudié l'effet de différents facteurs sur la distribution de la température dans un objet sphérique dans un système de chauffage parallèle de la radiofréquence de plat (RF). Un programme fini de simulation d'élément-ordinateur - FEMLAB a été employé pour résoudre l'électromagnétique et Navier-Pour charger des équations pour développer un modèle pour étudier l'effet des propriétés diélectriques d'un fruit modèle et de son milieu environnant. Le fruit modèle a été préparé à partir du gel gellan de 1% pour la validation expérimentale des résultats de simulation. Les résultats ont prouvé que les échantillons sphérique-formés entourés avec de l'air entre les électrodes de RF et placés dans la proximité des électrodes ne chaufferaient pas uniformément. Immerger le fruit modèle dans l'eau a aidé à réduire le chauffage inégal dans le fruit modèle, mais a créé un nouveau problème parce que les fruits modèles se sont avérés pour chauffer inégalement à différentes positions horizontales. Les positions modèles horizontales et verticales de fruit en ce qui concerne des électrodes ont influencé de manière significative les modèles de chauffage à l'intérieur du fruit modèle. L'étude a suggéré que le mouvement et la rotation de l'objet sphérique soit la seule solution plausible pour améliorer l'uniformité de chauffage. Le modèle d'ordinateur développé peut être encore employé pour la prévision du modèle de chauffage du fruit frais comme influencé par les propriétés diélectriques, la taille, la forme, et les médias environnants pour concevoir des traitements thermiques des produits spécifiques. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Diélectriques En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6T8J-4NTJGTY-1&_user=1 [...]

Wind turbine gearbox fault detection using multiple sensors with features level data fusion / Y. Lu in Transactions of the ASME . Journal of engineering for gas turbines and power, Vol. 134 N° 4 (Avril 2012) 

Public ISBD [article]  in Transactions of the ASME . Journal of engineering for gas turbines and power > Vol. 134 N° 4 (Avril 2012) . - 08 p. Titre : Wind turbine gearbox fault detection using multiple sensors with features level data fusion Type de document : texte imprimé Auteurs : Y. Lu, Auteur ; Tang, J., Auteur ; H. Luo, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : 08 p. Note générale : Génie mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Accelerometers  Acoustic  emission  Condition  monitoring  Fault  diagnosis  Feature  extraction  Gears  Microphones  Principal  component  analysis  Sensor  fusion  Tachometers  Time-frequency  analysis  Vibrations  Wind  turbines Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : Fault detection in complex mechanical systems such as wind turbine gearboxes remains challenging, even with the recently significant advancement of sensing and signal processing technologies. As first-principle models of gearboxes capable of reflecting response details for health monitoring purpose are difficult to obtain, data-driven approaches are often adopted for fault detection, identification or classification. In this paper, we propose a data-driven framework that combines information from multiple sensors and fundamental physics of the gearbox. Time domain vibration and acoustic emission signals are collected from a gearbox dynamics testbed, where both healthy and faulty gears with different fault conditions are tested. To deal with the nonstationary nature of the wind turbine operation, a harmonic wavelet based method is utilized to extract the time-frequency features in the signals. This new framework features the employment of the tachometer readings and gear meshing relationships to develop a speed profile masking technique. The time-frequency wavelet features are highlighted by applying the mask we construct. Those highlighted features from multiple accelerometers and microphones are then fused together through a statistical weighting approach based on principal component analysis. Using the highlighted and fused features, we demonstrate that different gear faults can be effectively detected and identified. DEWEY : 620.1 ISSN : 0742-4795 En ligne : http://asmedl.org/getabs/servlet/GetabsServlet?prog=normal&id=JETPEZ000134000004 [...] [article] Wind turbine gearbox fault detection using multiple sensors with features level data fusion [texte imprimé] / Y. Lu, Auteur ; Tang, J., Auteur ; H. Luo, Auteur . - 2012 . - 08 p. Génie mécanique Langues : Anglais (eng) in Transactions of the ASME . Journal of engineering for gas turbines and power > Vol. 134 N° 4 (Avril 2012) . - 08 p. Mots-clés : Accelerometers  Acoustic  emission  Condition  monitoring  Fault  diagnosis  Feature  extraction  Gears  Microphones  Principal  component  analysis  Sensor  fusion  Tachometers  Time-frequency  analysis  Vibrations  Wind  turbines Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : Fault detection in complex mechanical systems such as wind turbine gearboxes remains challenging, even with the recently significant advancement of sensing and signal processing technologies. As first-principle models of gearboxes capable of reflecting response details for health monitoring purpose are difficult to obtain, data-driven approaches are often adopted for fault detection, identification or classification. In this paper, we propose a data-driven framework that combines information from multiple sensors and fundamental physics of the gearbox. Time domain vibration and acoustic emission signals are collected from a gearbox dynamics testbed, where both healthy and faulty gears with different fault conditions are tested. To deal with the nonstationary nature of the wind turbine operation, a harmonic wavelet based method is utilized to extract the time-frequency features in the signals. This new framework features the employment of the tachometer readings and gear meshing relationships to develop a speed profile masking technique. The time-frequency wavelet features are highlighted by applying the mask we construct. Those highlighted features from multiple accelerometers and microphones are then fused together through a statistical weighting approach based on principal component analysis. Using the highlighted and fused features, we demonstrate that different gear faults can be effectively detected and identified. DEWEY : 620.1 ISSN : 0742-4795 En ligne : http://asmedl.org/getabs/servlet/GetabsServlet?prog=normal&id=JETPEZ000134000004 [...]