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Discrimination of crumb grain visual appearance of organic and non-organic bread loaves by image texture analysis / Gonzales-Barron, Ursula in Journal of food engineering, Vol. 84 N°3 (Fevrier 2008) 

Public ISBD [article]  in Journal of food engineering > Vol. 84 N°3 (Fevrier 2008) . - 480-488 p. Titre : Discrimination of crumb grain visual appearance of organic and non-organic bread loaves by image texture analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Gonzales-Barron, Ursula, Auteur ; Butler, Francis, Auteur Article en page(s) : 480-488 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Bread  crumb  Grain  Appearance  Texture  Image  analysis  Organic  bread  Miette  de  pain  Grain  Aspect  Texture  Analyse  d'image  Pain  organique Index. décimale : 664 Résumé : The objective of this work was to assess the crumb grain appearance of bread loaves prepared with four organic flours (11.3–12.4% protein content) in comparison with a control bread prepared with non-organic flour (12.4% protein content), by means of three statistical and one spectral grey-level image texture analysis methods. Stepwise-selected textural features independently extracted from each method could successfully distinguish 94–97% of the non-organic bread’s crumb grain images, and could classify 76–83% of the organic bread’s crumb grain images into their respective flour types using cross-validation. The statistical texture analysis methods (explained variance 91–96%) depicted the bread crumb visual texture better than the spectral method (explained variance 80%). Factor analysis performed over the highest discriminant textural features identified three major components: grain coarseness, heterogeneity and isotropy, being the last component extracted only from the spectral method. This model showed that crumb grain of organic breads was variably heterogeneous, coarse and, in some cases, with a high degree of isotropy, since their cells were much more rounded than the non-organic bread’s crumb cells. L'objectif de ce travail était d'évaluer l'aspect de grain de miette des pains de pain préparés avec des quatre farines organiques (teneur en protéines 11.3-12.4%) en comparaison d'un pain de commande préparé avec de la farine non-organique (teneur en protéines 12.4%), au moyen de trois de gris-niveau d'image analyse statistiques et méthodes d'une spectrales de texture. les dispositifs de texture Par étapes-choisis indépendamment extraits à partir de chaque méthode ont pu avec succès distinguer 94-97% des images non-organiques de grain de la miette de pain, et ont pu classifier 76-83% des images organiques de grain de la miette de pain dans leurs types de farine respectifs utilisant la contre-vérification. Les méthodes d'analyse statistiques de texture (désaccord expliqué 91-96%) ont dépeint la texture visuelle de miette de pain mieux que la méthode spectrale (désaccord expliqué 80%). L'analyse factorielle a exécuté au-dessus des dispositifs de texture discriminants les plus élevés a identifié trois composants importants : grossièreté, hétérogénéité et isotropie de grain, étant le dernier composant extrait seulement à partir de la méthode spectrale. Ce modèle a prouvé que le grain de miette des pains organiques était variable hétérogène, brut et, dans certains cas, avec un niveau important d'isotropie, puisque leurs cellules étaient beaucoup plus arrondies que les cellules non-organiques de la miette de pain. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Pain En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6T8J-4P5R5T8-2&_user=1 [...] [article] Discrimination of crumb grain visual appearance of organic and non-organic bread loaves by image texture analysis [texte imprimé] / Gonzales-Barron, Ursula, Auteur ; Butler, Francis, Auteur . - 480-488 p. Génie Chimique Langues : Anglais (eng) in Journal of food engineering > Vol. 84 N°3 (Fevrier 2008) . - 480-488 p. Mots-clés : Bread  crumb  Grain  Appearance  Texture  Image  analysis  Organic  bread  Miette  de  pain  Grain  Aspect  Texture  Analyse  d'image  Pain  organique Index. décimale : 664 Résumé : The objective of this work was to assess the crumb grain appearance of bread loaves prepared with four organic flours (11.3–12.4% protein content) in comparison with a control bread prepared with non-organic flour (12.4% protein content), by means of three statistical and one spectral grey-level image texture analysis methods. Stepwise-selected textural features independently extracted from each method could successfully distinguish 94–97% of the non-organic bread’s crumb grain images, and could classify 76–83% of the organic bread’s crumb grain images into their respective flour types using cross-validation. The statistical texture analysis methods (explained variance 91–96%) depicted the bread crumb visual texture better than the spectral method (explained variance 80%). Factor analysis performed over the highest discriminant textural features identified three major components: grain coarseness, heterogeneity and isotropy, being the last component extracted only from the spectral method. This model showed that crumb grain of organic breads was variably heterogeneous, coarse and, in some cases, with a high degree of isotropy, since their cells were much more rounded than the non-organic bread’s crumb cells. L'objectif de ce travail était d'évaluer l'aspect de grain de miette des pains de pain préparés avec des quatre farines organiques (teneur en protéines 11.3-12.4%) en comparaison d'un pain de commande préparé avec de la farine non-organique (teneur en protéines 12.4%), au moyen de trois de gris-niveau d'image analyse statistiques et méthodes d'une spectrales de texture. les dispositifs de texture Par étapes-choisis indépendamment extraits à partir de chaque méthode ont pu avec succès distinguer 94-97% des images non-organiques de grain de la miette de pain, et ont pu classifier 76-83% des images organiques de grain de la miette de pain dans leurs types de farine respectifs utilisant la contre-vérification. Les méthodes d'analyse statistiques de texture (désaccord expliqué 91-96%) ont dépeint la texture visuelle de miette de pain mieux que la méthode spectrale (désaccord expliqué 80%). L'analyse factorielle a exécuté au-dessus des dispositifs de texture discriminants les plus élevés a identifié trois composants importants : grossièreté, hétérogénéité et isotropie de grain, étant le dernier composant extrait seulement à partir de la méthode spectrale. Ce modèle a prouvé que le grain de miette des pains organiques était variable hétérogène, brut et, dans certains cas, avec un niveau important d'isotropie, puisque leurs cellules étaient beaucoup plus arrondies que les cellules non-organiques de la miette de pain. DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Pain En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6T8J-4P5R5T8-2&_user=1 [...]