| Titre : | Les algorithmes génétiques appliqués à la segmentation des images de textures |
| Auteurs : | Krimo Ramdani, Auteur ; Mohammed Ali Roula, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2000 |
| Format : | 68 f. / ill. / 30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000
Annexe f. 69 - 79. - Bibliogr. f. 80 - 81 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PN00400 |
| Tags : | Algorithmes génétiques Segmentation Détection de contours |
| Résumé : |
La segmentation d'images est une étape essentielle pour la reconnaissance de formes.
Dans le cas d'images de textures, la segmentation requière une modélisation mathématique et une estimation optimale des paramètres du modèle choisi. Les algorithmes génétiques sont des algorithmes puissants d'optimisation inspirés de l'évolution biologique. Dans cette application ils sont utilisés pour la segmentation de textures modélisées par les champs aléatoire de Markov, et aussi, pour la détection de contours par utilisation d'attributs fractals et du modèle A R de l'image. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PN00400 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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RAMDANI.Krimo_ROULA.Mohammed-Ali.pdf URL
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