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Prédiction des propriétés physiques des hydrocarbures par réseaux de neurones artificiels / Ghani, Samira 

Public ISBD Titre : Prédiction des propriétés physiques des hydrocarbures par réseaux de neurones artificiels Type de document : texte imprimé Auteurs : Ghani, Samira, Auteur ; Chems Eddine Chitour, Directeur de thèse ; Fekrache, Samir, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2008 Importance : 141 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Chimique: Alger, École Nationale Polytechnique: 2008 Annexe f. 107 - 138 . - Bibliogr. f. 140 - 141 Langues : Français (fre) Mots-clés : Corps  purs Mélange  de  corps  purs Fraction  pétrolière Réseau  de  neurone  artificiel Chaleur  spécifique Chaleur  de  vaporisation Indice  de  corrélation Index. décimale : PC00408 Résumé : L’estimation empirique des propriétés s’imposera toujours et demeurera incontournable pour caractériser les fractions pétrolières qui sont des mélanges complexes. Dans un tel contexte, nous proposons une nouvelle technique basée sur les réseaux de neurones artificiels qui permet d’accéder rapidement aux caractéristiques de ces produits ainsi que celles des corps pur et de leur mélange. Une amélioration sensible des résultats a été obtenue par ce récent moyen de calcul. Les grandeurs étudiées sont la chaleur spécifique, la chaleur de vaporisation et l’indice de corrélation. Prédiction des propriétés physiques des hydrocarbures par réseaux de neurones artificiels [texte imprimé] / Ghani, Samira, Auteur ; Chems Eddine Chitour, Directeur de thèse ; Fekrache, Samir, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2008 . - 141 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Chimique: Alger, École Nationale Polytechnique: 2008 Annexe f. 107 - 138 . - Bibliogr. f. 140 - 141 Langues : Français (fre) Mots-clés : Corps  purs Mélange  de  corps  purs Fraction  pétrolière Réseau  de  neurone  artificiel Chaleur  spécifique Chaleur  de  vaporisation Indice  de  corrélation Index. décimale : PC00408 Résumé : L’estimation empirique des propriétés s’imposera toujours et demeurera incontournable pour caractériser les fractions pétrolières qui sont des mélanges complexes. Dans un tel contexte, nous proposons une nouvelle technique basée sur les réseaux de neurones artificiels qui permet d’accéder rapidement aux caractéristiques de ces produits ainsi que celles des corps pur et de leur mélange. Une amélioration sensible des résultats a été obtenue par ce récent moyen de calcul. Les grandeurs étudiées sont la chaleur spécifique, la chaleur de vaporisation et l’indice de corrélation.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PC00408A	PC00408	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_chimique	Consultation sur place/Téléchargeable
PC00408B	PC00408	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_chimique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

GHANI.Samira.pdf URL