| Titre : | River Flow Modeling Using Artificial Neural Networks (2006) |
| Titre original : | Ecoulement de Fleuve Modelant en Utilisant Les Réseaux Neurologiques Artificiels |
| Auteurs : | Kisi, Özgur, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Journal of hydrologic engineering (Vol. 9, N° 1, Janvier/Fevrier 2004) |
| Article en page(s) : | 60-63 p. |
| Note générale : | Hydrologie |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | 551.4 (surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie) |
| Tags : | Stream flow Neural networks River Predictions Ecoulement de jet Réseaux neurologiques fleuve |
| Résumé : |
This Paper demonstrates the application of artificial neural networks (ANNs) in predicting mean monthly streamflow. The Estimation of flow is very important for reservoir operation policy; therfore, in this study, based on the monthly flow data obtained from the Turkey State of Works, ANNs have been used to predict river flow. Autoregressive (AR) models have also been applied to the same data. The Performance of the neural network is compared with that of the statistical method.
Cet article démontre l'application des réseaux neurologiques artificiels (ANNs) en prévoyant l'écoulement mensuel moyen de jet. L'évaluation de l'écoulement est très importante pour la politique d'opération de réservoir ; donc, dans cette étude, basée sur les données mensuelles d'écoulement obtenues à partir de l'état de la Turquie de travaux, ANNs ont été employés pour prévoir l'écoulement de fleuve. Les modèles (AR) auto-régressifs ont été également appliqués aux mêmes données. L'exécution du réseau neurologique est comparée à celle de la méthode statistique. |
