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Algorithme de dérivation numérique / Dumontet, Jacques

Public ISBD Titre : Algorithme de dérivation numérique : étude théorique et mise en oeuvre sur ordinateur Type de document : texte imprimé Auteurs : Dumontet, Jacques, Auteur ; Vignes, J., Directeur de thèse Editeur : Université Paris VI Année de publication : 1973 Importance : 115 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Thèse d’État : Mathématiques Appliquées : Paris, Université de Paris VI : 1973 Annexes 117 - 129 f Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique  ;  Dérivation  numérique  ;  Mise  en  œuvre  --  ordinateur Index. décimale : D001173 Résumé : De nombreux algorithmes numériques font intervenir la dérivée d'une fonction donnée. L'expression analytique de cette fonction, lorsqu'elle est connue, est souvent très compliquée. Un sous-programme de dérivation numérique permettra alors: - D'éviter d'établir l'expression analytique, parfois inextricable et occasionnellement inexacte, de la dérivée. - De vérifier l'exactitude de l'expression analytique de la dérivée, si elle a pu être établie. L'utilisateur peut donc attendre de la dérivation numérique un gain de temps et une plus grande fiabilité. Enfin, lorsque la fonction à dériver est connue seulement par points, une méthode de dérivation numérique devient strictement indispensable. Algorithme de dérivation numérique : étude théorique et mise en oeuvre sur ordinateur [texte imprimé] / Dumontet, Jacques, Auteur ; Vignes, J., Directeur de thèse . - [S.l.] : Université Paris VI, 1973 . - 115 f. : ill. ; 30 cm. Thèse d’État : Mathématiques Appliquées : Paris, Université de Paris VI : 1973 Annexes 117 - 129 f Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique  ;  Dérivation  numérique  ;  Mise  en  œuvre  --  ordinateur Index. décimale : D001173 Résumé : De nombreux algorithmes numériques font intervenir la dérivée d'une fonction donnée. L'expression analytique de cette fonction, lorsqu'elle est connue, est souvent très compliquée. Un sous-programme de dérivation numérique permettra alors: - D'éviter d'établir l'expression analytique, parfois inextricable et occasionnellement inexacte, de la dérivée. - De vérifier l'exactitude de l'expression analytique de la dérivée, si elle a pu être établie. L'utilisateur peut donc attendre de la dérivation numérique un gain de temps et une plus grande fiabilité. Enfin, lorsque la fonction à dériver est connue seulement par points, une méthode de dérivation numérique devient strictement indispensable.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D001173	D001173	Papier	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible

Etude et réalisation d'un logiciel vectorisé du GRG avec estimation de la précision de la solution / Aboun, Nacera 

Public ISBD Titre : Etude et réalisation d'un logiciel vectorisé du GRG avec estimation de la précision de la solution : implémentation de l'ε-algorithme vectoriel pour l'accélération de la convergence Type de document : texte imprimé Auteurs : Aboun, Nacera, Auteur ; Vignes, J., Directeur de thèse Editeur : Université Pierre et Marie Curie Paris VI Année de publication : 1985 Importance : 107 f. Présentation : ill. Format : 27 cm. Note générale : Thèse de Doctorat : Mathématiques : Paris, Université Pierre et Marie Curie Paris VI : 1985 Bibliogr. f. 108 - 111. Annexe [67] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation Critère  --  arrêt  optimal Précision  --  validité  --  solution Calcul  vectoriel Accélération  --  convergence Index. décimale : D004785 Résumé : L'algorithme du gradient réduit généralisé d'ABADIE permet la résolution de problèmes d'optimisation contrainte non linéaire. Nous nous proposons dans cette étude d'estimer la précision de toute solution fournie par cet algorithme en apportant une amélioration au critère d'arrêt optimal de J. VIGNES. Cet algorithme comme beaucoup d'autres algorithmes de programmation mathématique est destiné à traiter des problèmes comportant un très grand nombre de variables. Il est alors important d'améliorer le temps d'exécution. Pour cela, nous proposons, d'une part l'implémentation de l'algorithme sur un ordinateur vectoriel ( CRAY-1 ) et d'autre part l'utilisation d'une méthode d'accélération de la convergence. Etude et réalisation d'un logiciel vectorisé du GRG avec estimation de la précision de la solution : implémentation de l'ε-algorithme vectoriel pour l'accélération de la convergence [texte imprimé] / Aboun, Nacera, Auteur ; Vignes, J., Directeur de thèse . - [S.l.] : Université Pierre et Marie Curie Paris VI, 1985 . - 107 f. : ill. ; 27 cm. Thèse de Doctorat : Mathématiques : Paris, Université Pierre et Marie Curie Paris VI : 1985 Bibliogr. f. 108 - 111. Annexe [67] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation Critère  --  arrêt  optimal Précision  --  validité  --  solution Calcul  vectoriel Accélération  --  convergence Index. décimale : D004785 Résumé : L'algorithme du gradient réduit généralisé d'ABADIE permet la résolution de problèmes d'optimisation contrainte non linéaire. Nous nous proposons dans cette étude d'estimer la précision de toute solution fournie par cet algorithme en apportant une amélioration au critère d'arrêt optimal de J. VIGNES. Cet algorithme comme beaucoup d'autres algorithmes de programmation mathématique est destiné à traiter des problèmes comportant un très grand nombre de variables. Il est alors important d'améliorer le temps d'exécution. Pour cela, nous proposons, d'une part l'implémentation de l'algorithme sur un ordinateur vectoriel ( CRAY-1 ) et d'autre part l'utilisation d'une méthode d'accélération de la convergence.

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D004785	D004785	Papier	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible

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