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Conception et réalisation d'un prototype d'une maison solaire intelligente à échelle réduite / Mehdi zakaria Khellili 

Public ISBD Titre : Conception et réalisation d'un prototype d'une maison solaire intelligente à échelle réduite Type de document : texte imprimé Auteurs : Mehdi zakaria Khellili, Auteur ; Oussama Taabli, Auteur ; Haddadi, Mourad, Directeur de thèse ; Chekired, Fathya, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 112 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 110 - 112 Langues : Français (fre) Mots-clés : Maison  solaire Régulateur  PWM Gestion  d'énergie Gestion  des  charges Batterie  Plomb-Acide Domotique Interface  graphique Arduino  Mega Langage  C Index. décimale : PN01018 Résumé : Notre projet de fin d'études consiste en la conception et la réalisation d'un prototype de la maison solaire intelligente de l'UDES à échelle réduite. D'abord, nous allons concevoir un système de gestion du flux d'énergie se décomposant en deux grandes parties se composant d'un contrôleur de charge PWM avec un contrôle complet du flux d'énergie et d'une gestion des charges selon leur priorité. Ensuite viendra la partie du système domotique via une multitude de capteurs et la création d'une interface graphique avec affichage et commande en temps réel. Ce système électrique sera implémenté sur carte Arduino Mega. Conception et réalisation d'un prototype d'une maison solaire intelligente à échelle réduite [texte imprimé] / Mehdi zakaria Khellili, Auteur ; Oussama Taabli, Auteur ; Haddadi, Mourad, Directeur de thèse ; Chekired, Fathya, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 112 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 110 - 112 Langues : Français (fre) Mots-clés : Maison  solaire Régulateur  PWM Gestion  d'énergie Gestion  des  charges Batterie  Plomb-Acide Domotique Interface  graphique Arduino  Mega Langage  C Index. décimale : PN01018 Résumé : Notre projet de fin d'études consiste en la conception et la réalisation d'un prototype de la maison solaire intelligente de l'UDES à échelle réduite. D'abord, nous allons concevoir un système de gestion du flux d'énergie se décomposant en deux grandes parties se composant d'un contrôleur de charge PWM avec un contrôle complet du flux d'énergie et d'une gestion des charges selon leur priorité. Ensuite viendra la partie du système domotique via une multitude de capteurs et la création d'une interface graphique avec affichage et commande en temps réel. Ce système électrique sera implémenté sur carte Arduino Mega.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
P000241	PN01018	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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KHELLILI.Mehdi-Zakaria_TAABLI.Oussama.pdf URL

Etude et implémentation d'une commande MPPT neuro-floue sur FPGA / Chekired, Fathya 

Public ISBD Titre : Etude et implémentation d'une commande MPPT neuro-floue sur FPGA Type de document : texte imprimé Auteurs : Chekired, Fathya, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2008 Importance : 109 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008 Bibliogr. f. 106 - 109 Langues : Français (fre) Mots-clés : Photovoltaïque MPPT Réseaux  de  neurones Logique  floue Réseaux  neuro-flous Contrôleur  neuro-flou Circuit  FPGA Langage  VHDL Index. décimale : M004208 Résumé : Ce travail s'intéresse à la commande de poursuite du point de puissance maximale (MPPT) des générateurs photovoltaïques. Notre intérêt s'est particulièrement dirigé vers une commande d’actualité qui fait partie de l’intelligence artificielle. C’est la commande par l’approche neuro-floue qui est définie comme étant un réseau neuronal multicouche avec des paramètres flous, ou comme un système flou mis en application sous une forme distribuée parallèle. Le contrôleur neuro-flou sert à exploiter au mieux la puissance délivrée par les panneaux solaires. Ce mémoire présente le développement d’une telle commande et son implémentation sur un circuit “FPGA Virtex II de Xilinx“ en se basant sur les différentes étapes nécessaires à la programmation de ce circuit et en utilisant la carte de développement «Memec Design Virtex-II V2MB1000». On démontre ainsi l'avantage apporté par les circuits FPGA grâce à leur faible temps de développement, leur puissance de calcul et leur flexibilité de fonctionnement. Le but essentiel de notre travail est l’étude et l’implémentation d’un contrôleur MPPT par la méthode neuro-floue, en d’autre terme la méthode des réseaux de neurones adaptatifs par la logique floue, sur un circuit FPGA. Le présent mémoire est subdivisé en cinq chapitres à savoir: Dans le premier chapitre, nous présentons les principales caractéristiques d’un générateur photovoltaïque (GVP) ainsi que la problématique de l’énergie solaire photovoltaïque. Le deuxième chapitre présente une étude théorique sur les notions de la logique floue, les réseaux de neurones et neuro-flous ainsi que les concepts nécessaires à leurs conceptions, l’apprentissage et la validation. Le troisième chapitre sera consacré aux principaux algorithmes de recherche du point de puissance maximale (MPPT) d’un GPV développés et les plus répandus, en particulier ceux émergents (les techniques intelligentes telle que la logique floue, les réseaux de neurones, les réseaux neuro-flous). Les circuits logiques programmables « FPGA », particulièrement les circuits FPGA de la famille Virtex-II de Xilinx, sur lesquels on va implémenter notre application, sont le sujet du quatrième chapitre, on va s’intéresser à l’étude de ces circuits et leur principe de fonctionnement. Le dernier chapitre sera consacré à l’implémentation du contrôleur MPPT neuro-flou sur la carte FPGA en commençant par la programmation de l’application jusqu'à son implémentation sur la carte de développement FPGA. Nous terminerons notre mémoire par une conclusion générale dans laquelle nous donnerons les perspectives et les améliorations qui peuvent être prises en compte pour la continuité de ce travail. Etude et implémentation d'une commande MPPT neuro-floue sur FPGA [texte imprimé] / Chekired, Fathya, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2008 . - 109 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008 Bibliogr. f. 106 - 109 Langues : Français (fre) Mots-clés : Photovoltaïque MPPT Réseaux  de  neurones Logique  floue Réseaux  neuro-flous Contrôleur  neuro-flou Circuit  FPGA Langage  VHDL Index. décimale : M004208 Résumé : Ce travail s'intéresse à la commande de poursuite du point de puissance maximale (MPPT) des générateurs photovoltaïques. Notre intérêt s'est particulièrement dirigé vers une commande d’actualité qui fait partie de l’intelligence artificielle. C’est la commande par l’approche neuro-floue qui est définie comme étant un réseau neuronal multicouche avec des paramètres flous, ou comme un système flou mis en application sous une forme distribuée parallèle. Le contrôleur neuro-flou sert à exploiter au mieux la puissance délivrée par les panneaux solaires. Ce mémoire présente le développement d’une telle commande et son implémentation sur un circuit “FPGA Virtex II de Xilinx“ en se basant sur les différentes étapes nécessaires à la programmation de ce circuit et en utilisant la carte de développement «Memec Design Virtex-II V2MB1000». On démontre ainsi l'avantage apporté par les circuits FPGA grâce à leur faible temps de développement, leur puissance de calcul et leur flexibilité de fonctionnement. Le but essentiel de notre travail est l’étude et l’implémentation d’un contrôleur MPPT par la méthode neuro-floue, en d’autre terme la méthode des réseaux de neurones adaptatifs par la logique floue, sur un circuit FPGA. Le présent mémoire est subdivisé en cinq chapitres à savoir: Dans le premier chapitre, nous présentons les principales caractéristiques d’un générateur photovoltaïque (GVP) ainsi que la problématique de l’énergie solaire photovoltaïque. Le deuxième chapitre présente une étude théorique sur les notions de la logique floue, les réseaux de neurones et neuro-flous ainsi que les concepts nécessaires à leurs conceptions, l’apprentissage et la validation. Le troisième chapitre sera consacré aux principaux algorithmes de recherche du point de puissance maximale (MPPT) d’un GPV développés et les plus répandus, en particulier ceux émergents (les techniques intelligentes telle que la logique floue, les réseaux de neurones, les réseaux neuro-flous). Les circuits logiques programmables « FPGA », particulièrement les circuits FPGA de la famille Virtex-II de Xilinx, sur lesquels on va implémenter notre application, sont le sujet du quatrième chapitre, on va s’intéresser à l’étude de ces circuits et leur principe de fonctionnement. Le dernier chapitre sera consacré à l’implémentation du contrôleur MPPT neuro-flou sur la carte FPGA en commençant par la programmation de l’application jusqu'à son implémentation sur la carte de développement FPGA. Nous terminerons notre mémoire par une conclusion générale dans laquelle nous donnerons les perspectives et les améliorations qui peuvent être prises en compte pour la continuité de ce travail.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M004208A	M004208	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible
M004208B	M004208	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

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CHEKIRED.Fathya.pdf URL

Optimisation des systèmes à énergies renouvelables par les algorithmes intelligents / Chekired, Fathya 

Public ISBD Titre : Optimisation des systèmes à énergies renouvelables par les algorithmes intelligents Type de document : texte imprimé Auteurs : Chekired, Fathya, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Importance : 144 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 133 - 144 Langues : Français (fre) Mots-clés : Système  photovoltaïque Techniques  MPPT  intelligentes Implémentation  en  tempsréel FPGA Index. décimale : D002314 Résumé : Dans ce travail, différentes techniques intelligentes sont étudiées pour la commande de la poursuite du point de puissance maximale (MPPT) dans un système photovoltaïque autonome et implémentées sur un circuit FPGA. Les techniques concernées sont les réseaux de neurones artificiels (ANN), la logique floue (FL), le système hybride intelligent neuro-flou (ANFIS) et la logique floue optimisée par les algorithmes génétiques (GA-FL). Initialement, une simulation complète du système photovoltaïque doté des commandes MPPT utilisant l'environnement MATLAB/Simulink est donnée. Deuxièmement, les différentes étapes d’implémentation de ces commandes sur un circuit FPGA sont présentées. Ensuite, les commandes sont testées par une simulation en temps réel en utilisant un circuit FP GA-Virtex 5. Enfin, une étude comparative a été réalisée pour démontrer les performances des commandes MPPT développées en termes de rendement, précision, rapidité, flexibilité, consommation d'énergie et simplicité d’implémentation. Les résultats obtenus montrent de bonnes performances des commandes développées sous plusieurs conditions météorologiques. Toutefois, la commande GA-FL est la plus performante. En outre, la possibilité d’implémenter ces commandes sur FPGA a été démontrée. Optimisation des systèmes à énergies renouvelables par les algorithmes intelligents [texte imprimé] / Chekired, Fathya, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 144 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 133 - 144 Langues : Français (fre) Mots-clés : Système  photovoltaïque Techniques  MPPT  intelligentes Implémentation  en  tempsréel FPGA Index. décimale : D002314 Résumé : Dans ce travail, différentes techniques intelligentes sont étudiées pour la commande de la poursuite du point de puissance maximale (MPPT) dans un système photovoltaïque autonome et implémentées sur un circuit FPGA. Les techniques concernées sont les réseaux de neurones artificiels (ANN), la logique floue (FL), le système hybride intelligent neuro-flou (ANFIS) et la logique floue optimisée par les algorithmes génétiques (GA-FL). Initialement, une simulation complète du système photovoltaïque doté des commandes MPPT utilisant l'environnement MATLAB/Simulink est donnée. Deuxièmement, les différentes étapes d’implémentation de ces commandes sur un circuit FPGA sont présentées. Ensuite, les commandes sont testées par une simulation en temps réel en utilisant un circuit FP GA-Virtex 5. Enfin, une étude comparative a été réalisée pour démontrer les performances des commandes MPPT développées en termes de rendement, précision, rapidité, flexibilité, consommation d'énergie et simplicité d’implémentation. Les résultats obtenus montrent de bonnes performances des commandes développées sous plusieurs conditions météorologiques. Toutefois, la commande GA-FL est la plus performante. En outre, la possibilité d’implémenter ces commandes sur FPGA a été démontrée.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D002314B	D002314	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
D002314A	D002314	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

CHEKIRED.Fathia.pdf URL