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Application des systèmes hybrides neuro-flous au diagnostic des huiles de transformateurs / Aouchar, Najet 

Public ISBD Titre : Application des systèmes hybrides neuro-flous au diagnostic des huiles de transformateurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Aouchar, Najet, Auteur ; Bekhaled, Chafika, Auteur ; Boubakeur, Ahmed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 100 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : CD Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Électrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005 Bibliogr. f. 91 - 94. Annexe f. 97 - 100 Langues : Français (fre) Mots-clés : Huiles  de  transformateurs  --  Diagnostic Réseaux  de  neurones  artificiels Logique  floue Systèmes  hybrides  neuro-flous Index. décimale : PA00305 Résumé : La maintenance des éléments de production permet d'assurer la continuité de leur fonctionnement. Différentes techniques ont été appliquées dans des systèmes d'aides à la décision et ont donné des résultats satisfaisants. L'utilisation des méthodes intelligentes a montré leurs capacités de diagnostic et de prise de décision. Les réseaux de neurones artificiels (RNA) sont caractérisés par leur capacité d'apprentissage, alors que les systèmes flous sont simples et proches du raisonnement humain. Ce travail s'intéresse à l'hybridation de ces deux approches pour le diagnostic des huiles de transformateurs utilisées par la SONELGAZ (Borak 22) à partir de tests physico-chimiques. Plusieurs possibilités sont envisageables pour la combinaison des réseaux neuronaux et des systèmes flous. Deux grandes catégories existent: les réseaux de neurones flous et les systèmes neuro-flous. Les méthodes de diagnostic proposées conduisent à de meilleurs résultats que ceux offerts par chacune techniques. Application des systèmes hybrides neuro-flous au diagnostic des huiles de transformateurs [texte imprimé] / Aouchar, Najet, Auteur ; Bekhaled, Chafika, Auteur ; Boubakeur, Ahmed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 100 p. : ill. ; 30 cm + CD. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Électrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005 Bibliogr. f. 91 - 94. Annexe f. 97 - 100 Langues : Français (fre) Mots-clés : Huiles  de  transformateurs  --  Diagnostic Réseaux  de  neurones  artificiels Logique  floue Systèmes  hybrides  neuro-flous Index. décimale : PA00305 Résumé : La maintenance des éléments de production permet d'assurer la continuité de leur fonctionnement. Différentes techniques ont été appliquées dans des systèmes d'aides à la décision et ont donné des résultats satisfaisants. L'utilisation des méthodes intelligentes a montré leurs capacités de diagnostic et de prise de décision. Les réseaux de neurones artificiels (RNA) sont caractérisés par leur capacité d'apprentissage, alors que les systèmes flous sont simples et proches du raisonnement humain. Ce travail s'intéresse à l'hybridation de ces deux approches pour le diagnostic des huiles de transformateurs utilisées par la SONELGAZ (Borak 22) à partir de tests physico-chimiques. Plusieurs possibilités sont envisageables pour la combinaison des réseaux neuronaux et des systèmes flous. Deux grandes catégories existent: les réseaux de neurones flous et les systèmes neuro-flous. Les méthodes de diagnostic proposées conduisent à de meilleurs résultats que ceux offerts par chacune techniques.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PA00305	PA00305	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electrotechnique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

AOUCHAR.Najet_BEKHALED.Chafika.pdf URL