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Auteur Amamra, Sid Ali
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Affiner la rechercheCommande d'une machine asynchrone monophasée par retour d'état et par réseaux de neurones / Amamra, Sid Ali
Titre : Commande d'une machine asynchrone monophasée par retour d'état et par réseaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Amamra, Sid Ali, Auteur ; Zaatri, Karim, Auteur ; B. Hemici, Directeur de thèse ; M. O. Mahmoudi, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2003 Importance : 98 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2003
Annexe [2] f. Bibliogr. [2] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Machine asynchrone monophasée
Réseaux de neurones
Commande par flux orienté
Commande par retour d'étatIndex. décimale : PA00703 Résumé : Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la machine asynchrone monophasée.
Après modélisation de la machine asynchrone monophasée, nous avons utilisé la technique de commande par flux orienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparé, nous avons aussi appliqué la commende par retour d'état à la machine asynchrone monophasée.
Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans le traitement non linéaire, Puis, nous avons appliqué ces réseaux dans la commande de la machine asynchrone monophasée par le remplacement de tous les régulateurs dans la commande par flux orienté et la commande par retour d'état par un régulateur neuronal qui commande la machine et régule sa vitesse.Commande d'une machine asynchrone monophasée par retour d'état et par réseaux de neurones [texte imprimé] / Amamra, Sid Ali, Auteur ; Zaatri, Karim, Auteur ; B. Hemici, Directeur de thèse ; M. O. Mahmoudi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2003 . - 98 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2003
Annexe [2] f. Bibliogr. [2] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Machine asynchrone monophasée
Réseaux de neurones
Commande par flux orienté
Commande par retour d'étatIndex. décimale : PA00703 Résumé : Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la machine asynchrone monophasée.
Après modélisation de la machine asynchrone monophasée, nous avons utilisé la technique de commande par flux orienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparé, nous avons aussi appliqué la commende par retour d'état à la machine asynchrone monophasée.
Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans le traitement non linéaire, Puis, nous avons appliqué ces réseaux dans la commande de la machine asynchrone monophasée par le remplacement de tous les régulateurs dans la commande par flux orienté et la commande par retour d'état par un régulateur neuronal qui commande la machine et régule sa vitesse.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PA00703 PA00703 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electrotechnique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
AMAMRA.Sid-ali_ZAATRI.Karim.pdfURL Commande par réseaux de neurones d'une machine asynchrone avec linéarisation hybride / Amamra, Sid Ali
Titre : Commande par réseaux de neurones d'une machine asynchrone avec linéarisation hybride Type de document : texte imprimé Auteurs : Amamra, Sid Ali, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 66 p. Présentation : ill Format : 30 cm. Accompagnement : CD Note générale : Mémoire de Magister: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr.f.70 - 71 Annexe: [1]f.Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine asynchrone ;Commande par flux orienté ;Linéarisation exacte par retour d'état ;Commande hybride ;Réglage d'état; Réseaux de neurones Index. décimale : M002605 Résumé : Ce travail concerne l'application des techniques des réseaux de neurones à la machine asynchrone.
Après la modélisation de la machine asynchrone, nous utilisons la technique de commande par flux orienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée, nous appliquons aussi la commande par retour d'état linéarisant à la machine asynchrone ensuite une commande hybride (vectorielle et celle linéarisante) est appliquer pour réduire la complexité des deux schémas de commande précédentes, tout en gardant des performances similaires à ceux de la machine a courant continu.
Ensuite, nous introduisons le réglage d'état qui est appliqué à la commande hybride pour faire face aux variations paramétriques de la machine.
Finalement nous introduisons les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels pour démontrer leurs capacités dans le traitement non linéaire.
Puis, nous appliquons ces réseaux dans le réglage d'état appliqué à la commande hybride par le remplacement de tous les régulateurs par des régulateurs neuronaux qui commande la machine.En ligne : www.intranet.enp.edu Commande par réseaux de neurones d'une machine asynchrone avec linéarisation hybride [texte imprimé] / Amamra, Sid Ali, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 66 p. : ill ; 30 cm. + CD.
Mémoire de Magister: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr.f.70 - 71 Annexe: [1]f.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Machine asynchrone ;Commande par flux orienté ;Linéarisation exacte par retour d'état ;Commande hybride ;Réglage d'état; Réseaux de neurones Index. décimale : M002605 Résumé : Ce travail concerne l'application des techniques des réseaux de neurones à la machine asynchrone.
Après la modélisation de la machine asynchrone, nous utilisons la technique de commande par flux orienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée, nous appliquons aussi la commande par retour d'état linéarisant à la machine asynchrone ensuite une commande hybride (vectorielle et celle linéarisante) est appliquer pour réduire la complexité des deux schémas de commande précédentes, tout en gardant des performances similaires à ceux de la machine a courant continu.
Ensuite, nous introduisons le réglage d'état qui est appliqué à la commande hybride pour faire face aux variations paramétriques de la machine.
Finalement nous introduisons les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels pour démontrer leurs capacités dans le traitement non linéaire.
Puis, nous appliquons ces réseaux dans le réglage d'état appliqué à la commande hybride par le remplacement de tous les régulateurs par des régulateurs neuronaux qui commande la machine.En ligne : www.intranet.enp.edu Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M002605 M002605 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
AMAMRA.Sid_Ali.pdfURL
Titre : Modélisation inverse floue des systèmes incertains : application : machine asynchrone : implantation sur une carte dSPACE Type de document : texte imprimé Auteurs : Amamra, Sid Ali, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Barazane, Linda, Directeur de thèse ; Abderezzak Cherifi, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 160 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011
Annexes f. 141 - 154. Bibliogr.f. 156 - 160Langues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation floue
Modèle inverse flou
Moteur à induction
Commande vectorielle
Régulateur IP
Commande à structure variables floue basée sur modèle inverse flou
Commande adaptative floue-2 Carte dSPACE DS1103Index. décimale : D001811 Résumé : Les travaux de recherche présentés dans cette thèse portent essentiellement sur deux axes; développement d’un algorithme de commande des systèmes incertains basé sur leurs modèles inverse flous appliqué au moteur à induction et Développement des structures de commande non linéaires basées sur le modèle inverse flou.
Nous avons orienté notre travail vers la modélisation inverse floue des systèmes incertains dans le but d’élaborer une nouvelle approche de commande robuste à flux orienté basée sur le modèle inverse flou de la machine à induction.
Afin de bénéficier de cet avantage apporté par le modèle inverse flou, et d’augmenter la robustesse vis-à-vis de la variation paramétrique de la machine, d’autres techniques de commande à savoir par un régulateur IP anti-saturation, mode glissant ou bien adaptative toutes basées sur la logique floue ont été développées.
Une plateforme expérimentale, pilotée par une carte dSPACE DS 1103, a été développée afin d’être utilisée dans les tests de validation expérimentale des différents résultats obtenus en simulation.Modélisation inverse floue des systèmes incertains : application : machine asynchrone : implantation sur une carte dSPACE [texte imprimé] / Amamra, Sid Ali, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Barazane, Linda, Directeur de thèse ; Abderezzak Cherifi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 160 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011
Annexes f. 141 - 154. Bibliogr.f. 156 - 160
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Modélisation floue
Modèle inverse flou
Moteur à induction
Commande vectorielle
Régulateur IP
Commande à structure variables floue basée sur modèle inverse flou
Commande adaptative floue-2 Carte dSPACE DS1103Index. décimale : D001811 Résumé : Les travaux de recherche présentés dans cette thèse portent essentiellement sur deux axes; développement d’un algorithme de commande des systèmes incertains basé sur leurs modèles inverse flous appliqué au moteur à induction et Développement des structures de commande non linéaires basées sur le modèle inverse flou.
Nous avons orienté notre travail vers la modélisation inverse floue des systèmes incertains dans le but d’élaborer une nouvelle approche de commande robuste à flux orienté basée sur le modèle inverse flou de la machine à induction.
Afin de bénéficier de cet avantage apporté par le modèle inverse flou, et d’augmenter la robustesse vis-à-vis de la variation paramétrique de la machine, d’autres techniques de commande à savoir par un régulateur IP anti-saturation, mode glissant ou bien adaptative toutes basées sur la logique floue ont été développées.
Une plateforme expérimentale, pilotée par une carte dSPACE DS 1103, a été développée afin d’être utilisée dans les tests de validation expérimentale des différents résultats obtenus en simulation.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire D001811B D001811 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Thèse de Doctorat Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable D001811A D001811 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
AMAMRA.Sid Ali.pdfURL