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Quantification vectorielles des images DICOM / Benahmed Daho, Omar 

Public ISBD Titre : Quantification vectorielles des images DICOM Type de document : texte imprimé Auteurs : Benahmed Daho, Omar, Auteur ; El Bechir, Salim, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2009 Importance : 89 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 Annexe [6] f. - Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Imagerie  médicale DICOM Transformée  en  ondelettes Compression  RLE Codage  arithmétique Quantification Kohonen Index. décimale : PN00209 Résumé : Dans notre projet, nous avons réalisé une implémentation de deux algorithmes de compression de fichiers issus de la norme en imagerie médicale DICOM. Le premier est un algorithme quasiment sans pertes basé sur la méthode RLE. Le second est un algorithme avec pertes dans lequel nous avons effectué un prétraitement à l’aide de la transformée en ondelettes dont les résultats ont été injectés dans un réseau neuronal de Kohonen pour la création de dictionnaires servant à des quantifications scalaire et vectorielle. L’implémentation a été réalisée avec Matlab. Les chapitres abordés dans ce document sont les suivants: Le premier est une introduction à la compression en général et à la compression des images médicales en particulier. Nous y aborderons les différentes techniques utilisées et définirons les critères d’évaluation objectifs. Le second est consacré à la norme DICOM. Nous la définiront, expliquerons ses spécificités, les raisons qui ont mené à son élaboration et ses apports dans les systèmes d’information de la santé. Dans le troisième, nous expliquerons les algorithmes que nous avons mis au point ainsi que leurs spécificités. Dans le dernier, nous exposeront les résultats obtenus lors des principaux tests effectués et justifiant nos choix pour les méthodes finales adoptées. Nous donnerons aussi un aperçu de l’interface graphique que nous avons élaboré. Quantification vectorielles des images DICOM [texte imprimé] / Benahmed Daho, Omar, Auteur ; El Bechir, Salim, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2009 . - 89 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 Annexe [6] f. - Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Imagerie  médicale DICOM Transformée  en  ondelettes Compression  RLE Codage  arithmétique Quantification Kohonen Index. décimale : PN00209 Résumé : Dans notre projet, nous avons réalisé une implémentation de deux algorithmes de compression de fichiers issus de la norme en imagerie médicale DICOM. Le premier est un algorithme quasiment sans pertes basé sur la méthode RLE. Le second est un algorithme avec pertes dans lequel nous avons effectué un prétraitement à l’aide de la transformée en ondelettes dont les résultats ont été injectés dans un réseau neuronal de Kohonen pour la création de dictionnaires servant à des quantifications scalaire et vectorielle. L’implémentation a été réalisée avec Matlab. Les chapitres abordés dans ce document sont les suivants: Le premier est une introduction à la compression en général et à la compression des images médicales en particulier. Nous y aborderons les différentes techniques utilisées et définirons les critères d’évaluation objectifs. Le second est consacré à la norme DICOM. Nous la définiront, expliquerons ses spécificités, les raisons qui ont mené à son élaboration et ses apports dans les systèmes d’information de la santé. Dans le troisième, nous expliquerons les algorithmes que nous avons mis au point ainsi que leurs spécificités. Dans le dernier, nous exposeront les résultats obtenus lors des principaux tests effectués et justifiant nos choix pour les méthodes finales adoptées. Nous donnerons aussi un aperçu de l’interface graphique que nous avons élaboré.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00209	PN00209	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

BENAHMED DAHO.Omar_EL BACHIR.Salim.pdf URL