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Segmentation par une approche markovienne de la zone avasculaire centrale sur les angiographies rétiniennes numériques / Boussâad Sekhi 

Public ISBD Titre : Segmentation par une approche markovienne de la zone avasculaire centrale sur les angiographies rétiniennes numériques Type de document : texte imprimé Auteurs : Boussâad Sekhi, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2009 Importance : 60 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 Bibliogr. f. 61 - 65 . - Annexes f. 66 - 76 Langues : Français (fre) Mots-clés : Markovienne  --  Segmentation Champs  aléatoires  de  Markov Angiographie  rétinienne  numérique Rétinopathie  diabétique Zone  avasculaire  centrale Index. décimale : PN01209 Résumé : La segmentation est une étape importante dans l’analyse d’images, la vision par ordinateur, et l’imagerie médicale. Elle aide à localiser et à délimiter les entités présentes dans les images. La segmentation d’images est de plus en plus utilisée dans le domaine médical notamment en ophtalmologie. L’objet de notre travail est de délimiter la Zone Avasculaire Centrale (ZAC) en utilisant les champs aléatoires de Markov et en exploitant les propriétés statistiques des informations issues des angiographies rétiniennes réalisées sur des patients. Ceci a pour but de faciliter le diagnostic de la Rétinopathie Diabétique (RD) et son suivi ainsi que de guider le traitement par rayons laser d’autres pathologies de la rétine. De ce fait, ce mémoire est divisé en quatre chapitres: Le premier étant consacré à la partie médicale du sujet où nous avons fait un bref rappel sur l'anatomie de l'œil et cité différentes pathologies de la rétine avant de définir l'angiographie rétinienne numérique. Le second chapitre comprend une description des différentes étapes de l'analyse d'image et essentiellement celle de la segmentation, ainsi qu'une synthèse des méthodes testées sur les angiographies rétiniennes lors de certaines pathologies de la rétine et qui se sont avérées par la suite mal adaptées pour la délimitation de la fovéa. Quant au chapitre 3, il aborde une méthode proposée comme alternative pour la segmentation de la ZAC sur des angiographies rétiniennes numériques, bâtie sur une approche bayésienne et utilisant la théorie des champs de Markov. Dans le chapitre 4, nous présenterons les résultats des tests obtenus à partir de l'application de l'algorithme de la méthode proposée dans le chapitre précèdent programmé en Matlab, effectués sur des images simulées ainsi que sur des images angiographiques réelles. Nous finirons ce rapport par une conclusion générale et les perspectives du travail réalisé. Segmentation par une approche markovienne de la zone avasculaire centrale sur les angiographies rétiniennes numériques [texte imprimé] / Boussâad Sekhi, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2009 . - 60 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 Bibliogr. f. 61 - 65 . - Annexes f. 66 - 76 Langues : Français (fre) Mots-clés : Markovienne  --  Segmentation Champs  aléatoires  de  Markov Angiographie  rétinienne  numérique Rétinopathie  diabétique Zone  avasculaire  centrale Index. décimale : PN01209 Résumé : La segmentation est une étape importante dans l’analyse d’images, la vision par ordinateur, et l’imagerie médicale. Elle aide à localiser et à délimiter les entités présentes dans les images. La segmentation d’images est de plus en plus utilisée dans le domaine médical notamment en ophtalmologie. L’objet de notre travail est de délimiter la Zone Avasculaire Centrale (ZAC) en utilisant les champs aléatoires de Markov et en exploitant les propriétés statistiques des informations issues des angiographies rétiniennes réalisées sur des patients. Ceci a pour but de faciliter le diagnostic de la Rétinopathie Diabétique (RD) et son suivi ainsi que de guider le traitement par rayons laser d’autres pathologies de la rétine. De ce fait, ce mémoire est divisé en quatre chapitres: Le premier étant consacré à la partie médicale du sujet où nous avons fait un bref rappel sur l'anatomie de l'œil et cité différentes pathologies de la rétine avant de définir l'angiographie rétinienne numérique. Le second chapitre comprend une description des différentes étapes de l'analyse d'image et essentiellement celle de la segmentation, ainsi qu'une synthèse des méthodes testées sur les angiographies rétiniennes lors de certaines pathologies de la rétine et qui se sont avérées par la suite mal adaptées pour la délimitation de la fovéa. Quant au chapitre 3, il aborde une méthode proposée comme alternative pour la segmentation de la ZAC sur des angiographies rétiniennes numériques, bâtie sur une approche bayésienne et utilisant la théorie des champs de Markov. Dans le chapitre 4, nous présenterons les résultats des tests obtenus à partir de l'application de l'algorithme de la méthode proposée dans le chapitre précèdent programmé en Matlab, effectués sur des images simulées ainsi que sur des images angiographiques réelles. Nous finirons ce rapport par une conclusion générale et les perspectives du travail réalisé.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN01209	PN01209	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

SEKHI.Boussaad.pdf URL