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Etude des codes LDPC et application dans un système MIMO / Temer, Elias 

Public ISBD Titre : Etude des codes LDPC et application dans un système MIMO Type de document : texte imprimé Auteurs : Temer, Elias, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2009 Importance : 96 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 Annexes f. 97 - 105 . - Bibliogr. f. 106 - 110 Langues : Français (fre) Mots-clés : Codage  de  canal Capacité  du  canal Codes  LDPC Diagramme  de  tanner Algorithme  de  propagation  de  croyances  BP Algorithmes  de  R.Neal Système  MIMO Codage  spatiotemporel Index. décimale : PN01309 Résumé : Les travaux présentés dans ce mémoire sont le fruit de six mois de stage au sein de l'institut Fresnel. Le sujet étudié, portant sur l'étude des codes LDPC et leurs applications dans un système MIMO, rentre dans les travaux de recherche du laboratoire sur la prochaine norme IEEE 802.16 m du standard WIMAX, qui envisage d'introduire les codes LDPC avec les systèmes MIMO. Après une brève introduction sur le codage de canal, une étude théorique des codes LDPC est faite où les différentes classes de codes LDPC ainsi que leurs représentations matricielle et graphique et les différents algorithmes de décodage et d'encodage sont présentés. Une évaluation des performances des codes LDPC à travers des simulations sous MATLAB et le langage C est aussi abordée. Cette étude originale a permis de mettre en évidence l'importance du choix de certains paramètres sur les performances du code. En se basant sur ces résultats pour le choix des paramètres du codeur/décodeur, nous avons implémenté ce dernier dans un système MIMO afin de comparer ses performances avec celles d'un codeur/décodeur convolutif classique, et voir l'apport d'un code correcteur d'erreur puissant sur les performances du système. En dernier lieu, le logiciel LDMO que nous avons conçu dans le but de regrouper, sous forme d'interfaces graphiques, les programmes et fonctions développés sous MATLAB et sous langage C, a été présenté. Ce mémoire est composé de cinq chapitres: Le détail de chacun des chapitres est décrit ci-dessous. Dans le chapitre 1, nous présenterons brièvement l'Institut Fresnel, le laboratoire au sein duquel j'ai effectué mon stage de n d'études. Le chapitre 2 est consacré à l'introduction des concepts généraux liés à la théorie d'information et au codage de canal. Après avoir introduit brièvement le rôle de chaque partie de la chaîne de communication numérique, le théorème fondamental du codage de canal ainsi que les classes de codes correcteurs seront présentés. Ensuite, nous détaillerons un peu la famille des codes convolutifs et les codes en bloc (la famille à laquelle les codes LDPC appartiennent). A la fin, on conclut ce deuxième chapitre par une comparaison de performances entre les codes correcteurs les plus connus. Dans le chapitre 3, nous entamerons le cœur du sujet qui est l'étude des codes LDPC. Pour cela, nous commencerons par un bref historique sur les codes LDPC, ensuite, nous présenterons les différentes classes de codes LDPC ainsi que leurs représentations matricielle et graphique. Ensuite, une étude détaillée sur les algorithmes de décodage et d'encodage sera présentée. A la fin de ce chapitre, nous illustrons les résultats de simulations ainsi que les conclusions tirées. L'objectif du chapitre 4 est d'implémenter un codeur/décodeur LDPC (dont les paramètres des codes sont sélectionnés à partir des résultats de l'étude présentée dans le chapitre 3) dans un système MIMO et voir ce qu'il apporte par rapport au codeur/décodeur convolutif classique. Pour cela, nous allons définir d'abord le canal radio mobile, en précisant ses imperfections, puis, nous introduirons brièvement les systèmes MIMO et les gains apportés par rapport au cas d'un système mono-antenne à l'émission et à la réception. Ensuite, nous présenterons le contexte de l'application. En fin, nous donnerons quelques résultats de simulations et nous verrons les améliorations apportées par l'introduction des codes LDPC. Le chapitre 5 est, quant à lui, consacré à la présentation du logiciel LDMO que nous avons réalisé avec l'outil 'GUIDE' du logiciel MATLAB et l'éditeur/compilateur C Code Blocks. Ce logiciel permet ainsi de compléter le travail théorique en fournissant un outil de simulation simple à utiliser, et une base pour ceux désirant continuer sur les codes LDPC et les systèmes MIMO. Finalement, nous signalons que la conception reste ouverte à des améliorations afin d'augmenter et d'optimiser les performances de ce petit logiciel. Nous terminerons ce travail par une conclusion générale qui passera en revue tout ce qui a été abordé dans ce mémoire ainsi que les perspectives des travaux futurs. Etude des codes LDPC et application dans un système MIMO [texte imprimé] / Temer, Elias, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2009 . - 96 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 Annexes f. 97 - 105 . - Bibliogr. f. 106 - 110 Langues : Français (fre) Mots-clés : Codage  de  canal Capacité  du  canal Codes  LDPC Diagramme  de  tanner Algorithme  de  propagation  de  croyances  BP Algorithmes  de  R.Neal Système  MIMO Codage  spatiotemporel Index. décimale : PN01309 Résumé : Les travaux présentés dans ce mémoire sont le fruit de six mois de stage au sein de l'institut Fresnel. Le sujet étudié, portant sur l'étude des codes LDPC et leurs applications dans un système MIMO, rentre dans les travaux de recherche du laboratoire sur la prochaine norme IEEE 802.16 m du standard WIMAX, qui envisage d'introduire les codes LDPC avec les systèmes MIMO. Après une brève introduction sur le codage de canal, une étude théorique des codes LDPC est faite où les différentes classes de codes LDPC ainsi que leurs représentations matricielle et graphique et les différents algorithmes de décodage et d'encodage sont présentés. Une évaluation des performances des codes LDPC à travers des simulations sous MATLAB et le langage C est aussi abordée. Cette étude originale a permis de mettre en évidence l'importance du choix de certains paramètres sur les performances du code. En se basant sur ces résultats pour le choix des paramètres du codeur/décodeur, nous avons implémenté ce dernier dans un système MIMO afin de comparer ses performances avec celles d'un codeur/décodeur convolutif classique, et voir l'apport d'un code correcteur d'erreur puissant sur les performances du système. En dernier lieu, le logiciel LDMO que nous avons conçu dans le but de regrouper, sous forme d'interfaces graphiques, les programmes et fonctions développés sous MATLAB et sous langage C, a été présenté. Ce mémoire est composé de cinq chapitres: Le détail de chacun des chapitres est décrit ci-dessous. Dans le chapitre 1, nous présenterons brièvement l'Institut Fresnel, le laboratoire au sein duquel j'ai effectué mon stage de n d'études. Le chapitre 2 est consacré à l'introduction des concepts généraux liés à la théorie d'information et au codage de canal. Après avoir introduit brièvement le rôle de chaque partie de la chaîne de communication numérique, le théorème fondamental du codage de canal ainsi que les classes de codes correcteurs seront présentés. Ensuite, nous détaillerons un peu la famille des codes convolutifs et les codes en bloc (la famille à laquelle les codes LDPC appartiennent). A la fin, on conclut ce deuxième chapitre par une comparaison de performances entre les codes correcteurs les plus connus. Dans le chapitre 3, nous entamerons le cœur du sujet qui est l'étude des codes LDPC. Pour cela, nous commencerons par un bref historique sur les codes LDPC, ensuite, nous présenterons les différentes classes de codes LDPC ainsi que leurs représentations matricielle et graphique. Ensuite, une étude détaillée sur les algorithmes de décodage et d'encodage sera présentée. A la fin de ce chapitre, nous illustrons les résultats de simulations ainsi que les conclusions tirées. L'objectif du chapitre 4 est d'implémenter un codeur/décodeur LDPC (dont les paramètres des codes sont sélectionnés à partir des résultats de l'étude présentée dans le chapitre 3) dans un système MIMO et voir ce qu'il apporte par rapport au codeur/décodeur convolutif classique. Pour cela, nous allons définir d'abord le canal radio mobile, en précisant ses imperfections, puis, nous introduirons brièvement les systèmes MIMO et les gains apportés par rapport au cas d'un système mono-antenne à l'émission et à la réception. Ensuite, nous présenterons le contexte de l'application. En fin, nous donnerons quelques résultats de simulations et nous verrons les améliorations apportées par l'introduction des codes LDPC. Le chapitre 5 est, quant à lui, consacré à la présentation du logiciel LDMO que nous avons réalisé avec l'outil 'GUIDE' du logiciel MATLAB et l'éditeur/compilateur C Code Blocks. Ce logiciel permet ainsi de compléter le travail théorique en fournissant un outil de simulation simple à utiliser, et une base pour ceux désirant continuer sur les codes LDPC et les systèmes MIMO. Finalement, nous signalons que la conception reste ouverte à des améliorations afin d'augmenter et d'optimiser les performances de ce petit logiciel. Nous terminerons ce travail par une conclusion générale qui passera en revue tout ce qui a été abordé dans ce mémoire ainsi que les perspectives des travaux futurs.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN01309	PN01309	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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