| Titre : |
Différentes techniques d'optimisation de la commande floue : application sur la colonne d'absorption |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Rachid Attia, Auteur ; Mohammed Adjadji, Auteur ; Rachid Illoul, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2009 |
| Importance : |
102 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Électrique. Automatique : Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique : 2009
Bibliogr. [3] f. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Commande floue
Algorithmes génétiques
Optimisation par essaims particulaires (PSO)
Colonne d'absorption
Système à paramètres répartis |
| Index. décimale : |
PA00209 |
| Résumé : |
Le travail présenté dans ce mémoire porte sur l'automatisation de la synthèse de lois de commande floues en appliquant des techniques d'optimisation.
Les techniques auxquelles on a fait appel sont les algorithmes génétiques et l'optimisation par essaims particulaires.
Cette stratégie de synthèse et de commande a été appliquée sur la colonne d'absorption du CO2, qui est un système complexe, à paramètres répartis, fortement non linéaire.
L'évaluation des performances des contrôleurs flous optimaux obtenus, s'est faite en effectuant plusieurs tests et simulation en boucle fermée. |
Différentes techniques d'optimisation de la commande floue : application sur la colonne d'absorption [texte imprimé] / Rachid Attia, Auteur ; Mohammed Adjadji, Auteur ; Rachid Illoul, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2009 . - 102 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Électrique. Automatique : Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique : 2009
Bibliogr. [3] f. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Commande floue
Algorithmes génétiques
Optimisation par essaims particulaires (PSO)
Colonne d'absorption
Système à paramètres répartis |
| Index. décimale : |
PA00209 |
| Résumé : |
Le travail présenté dans ce mémoire porte sur l'automatisation de la synthèse de lois de commande floues en appliquant des techniques d'optimisation.
Les techniques auxquelles on a fait appel sont les algorithmes génétiques et l'optimisation par essaims particulaires.
Cette stratégie de synthèse et de commande a été appliquée sur la colonne d'absorption du CO2, qui est un système complexe, à paramètres répartis, fortement non linéaire.
L'évaluation des performances des contrôleurs flous optimaux obtenus, s'est faite en effectuant plusieurs tests et simulation en boucle fermée. |
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