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Climate-Biased Storm-Frequency Estimation / Croley II, Thomas E. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 6, N° 4 (Juillet/Août 2001)

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 4 (Juillet/Août 2001) . - 275-283 p Titre : Climate-Biased Storm-Frequency Estimation Titre original : le Climat Polarisé Donnent l'Assaut à L'Evaluation de Fréquence Type de document : texte imprimé Auteurs : Croley II, Thomas E., Auteur Article en page(s) : 275-283 p Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : l'Assaut  Fréquences  Disques  Evaluation  Météorologie  Secteur  Climat  Prévisions  Probabilités  Approche  heuristique  Segment  Hydrologie  Inondation  Ecoulement  Annuaire  Etats  unis  Canada Index. décimale : 551.4 Résumé : Storm frequencies for the future are often estimated directy from past historical records of sufficient length. The Estimation requires no detailed knowledge of the area's meteorology, but presumes it is unchanged in the future. However, the climate seldom remains static. Numerous climate forecasts of meteorological probabilities over extended periods are now available. It is possible to use these meteorological forecasts directly in the estimation of storm frequencies from the historical record. A heuristic approach is defined here to estimate storm frequencies that recognize forecasts of extended weather probabilities. Basically, those groups of historical meteorological record segments matching forecast meteorological probabilities are weighted more than others, during the estimation of storm frequencies. (Affiliated groups of hydrologic record segments may be simulary weighted of hydrological estimation; e.g., flood frequency estimation.) An example of frequency estimation is made for maximum annual daily flow, using currently available agency meteorological forecasts in the United States and Canada. Donnez l' assaut aux fréquences à l'avenir sont souvent directy estimé des disques historiques passés de la longueur suffisante. L'évaluation n'exige aucune connaissance détaillée de la météorologie du secteur, mais présume qu'elle est inchangée à l'avenir. Cependant, le climat demeure rarement statique. Les prévisions nombreuses de climat des probabilités météorologiques étendues des périodes sont maintenant disponibles. Il est possible d'employer ces prévisions météorologiques directement dans l'évaluation de donnent l' assaut à des fréquences du disque historique. Une approche heuristique est définie ici pour estimer donnent l'assaut à les fréquences qui identifient des prévisions de prolongé survivent à à des probabilités. Fondamentalement, ces groupes de segments record météorologiques historiques que l'assortiment a prévu des probabilités météorologiques sont pesés plus que d'autres, pendant l'évaluation de donnez l' assaut à les fréquences. (les groupes filiales de segments record hydrologiques peuvent être simulairs pesés de l'évaluation hydrologique ; par exemple, évaluation de fréquence d'inondation.) Un exemple d'évaluation de fréquence est fait pour l'écoulement quotidien d'annuaire maximum, en utilisant des prévisions météorologiques d'agence actuellement disponible aux Etats-Unis et au Canada. [article] Climate-Biased Storm-Frequency Estimation = le Climat Polarisé Donnent l'Assaut à L'Evaluation de Fréquence [texte imprimé] / Croley II, Thomas E., Auteur . - 275-283 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 4 (Juillet/Août 2001) . - 275-283 p Mots-clés : l'Assaut  Fréquences  Disques  Evaluation  Météorologie  Secteur  Climat  Prévisions  Probabilités  Approche  heuristique  Segment  Hydrologie  Inondation  Ecoulement  Annuaire  Etats  unis  Canada Index. décimale : 551.4 Résumé : Storm frequencies for the future are often estimated directy from past historical records of sufficient length. The Estimation requires no detailed knowledge of the area's meteorology, but presumes it is unchanged in the future. However, the climate seldom remains static. Numerous climate forecasts of meteorological probabilities over extended periods are now available. It is possible to use these meteorological forecasts directly in the estimation of storm frequencies from the historical record. A heuristic approach is defined here to estimate storm frequencies that recognize forecasts of extended weather probabilities. Basically, those groups of historical meteorological record segments matching forecast meteorological probabilities are weighted more than others, during the estimation of storm frequencies. (Affiliated groups of hydrologic record segments may be simulary weighted of hydrological estimation; e.g., flood frequency estimation.) An example of frequency estimation is made for maximum annual daily flow, using currently available agency meteorological forecasts in the United States and Canada. Donnez l' assaut aux fréquences à l'avenir sont souvent directy estimé des disques historiques passés de la longueur suffisante. L'évaluation n'exige aucune connaissance détaillée de la météorologie du secteur, mais présume qu'elle est inchangée à l'avenir. Cependant, le climat demeure rarement statique. Les prévisions nombreuses de climat des probabilités météorologiques étendues des périodes sont maintenant disponibles. Il est possible d'employer ces prévisions météorologiques directement dans l'évaluation de donnent l' assaut à des fréquences du disque historique. Une approche heuristique est définie ici pour estimer donnent l'assaut à les fréquences qui identifient des prévisions de prolongé survivent à à des probabilités. Fondamentalement, ces groupes de segments record météorologiques historiques que l'assortiment a prévu des probabilités météorologiques sont pesés plus que d'autres, pendant l'évaluation de donnez l' assaut à les fréquences. (les groupes filiales de segments record hydrologiques peuvent être simulairs pesés de l'évaluation hydrologique ; par exemple, évaluation de fréquence d'inondation.) Un exemple d'évaluation de fréquence est fait pour l'écoulement quotidien d'annuaire maximum, en utilisant des prévisions météorologiques d'agence actuellement disponible aux Etats-Unis et au Canada.

Watershed Surface and Subsurface Spatial Intraflows Model / Croley II, Thomas E. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006)

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 1-12 p. Titre : Watershed Surface and Subsurface Spatial Intraflows Model Titre original : La Surface de Ligne de Partage et les Intra écoulements et de Modèles Spatiaux Extérieurs Secondaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Croley II, Thomas E., Auteur ; He, Chansheng, Auteur Article en page(s) : 1-12 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hydrology  Watersheds  Parameters  Subsurface  flow  Hydrologic  models  Hydrologie  Lignes  de  partage  Paramètres  Ecoulement  à  fleur  de  terre  Modèles  hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : We present new developments to the original, spatially lumped large basin runoff model (LBRM) of the National Ocean and Atmospheric Administration's Great Lakes Environmental Research Laboratory. In addition to making it a two-dimensional, spatially distributed model, we modify it to allow routing flows between adjacent cells upper soil zones, lower soil zones, and groundwater zones.We modify the LBRM continuity equations for these additional flows and add corresponding corrector terms to the original solution equations. We derive the flow network from elevation and hydrography and the LBRM automatically arranges cell computations. We apply the newly modified LBRM to the Kalamazoo River watershed in Michigan and to the Maumee River watershed in Ohio. The Simulations show that the Kalamazoo River has dominant groundwater storage, allowing delayed and sustained hydrologic responses to rainfall whereas the Maumee River has dominant groundwater storage, allowing a fast flashy response to rainfall. These Results are characteristics of the study watersheds, indicating that the additionof subsurface intraflows in the model has improved watershed representation. Nous présentons de nouveaux développements à l'original, lumped dans l'espace le grand modèle d'écoulement de bassin (LBRM) de l'océan national et du laboratoire environnemental de recherches de Grands Lakes de l'administration atmosphérique. En plus de lui faire un modèle bidimensionnel et dans l'espace distribué, nous le modifions pour permettre de conduire des écoulements entre les zones supérieures de sol de cellules adjacentes, zones inférieures de sol, et les eaux souterraines zones. Nous modifions les équations de continuité de LBRM pour ces écoulements additionnels et ajoutent des limites correspondantes de correcteur aux équations originales de solution. Nous dérivons le réseau d'écoulement de l'altitude et l'hydrographie et le LBRM arrange automatiquement des calculs de cellules. Nous nous appliquons le LBRM nouvellement modifié à la ligne de partage de fleuve de Kalamazoo au Michigan et à la ligne de partage de fleuve de Maumee en Ohio. Les simulations prouvent que le fleuve de Kalamazoo a le stockage dominant d'eaux souterraines, permettant des réponses hydrologiques retardées et soutenues aux précipitations tandis que le fleuve de Maumee a le stockage dominant d'eaux souterraines, permettant une réponse voyante rapide aux précipitations. Ces résultats sont des caractéristiques des lignes de partage d'étude, indiquant que l'addition d'intra écoulements à fleur de terre dans le modèle a amélioré la représentation de ligne de partage. [article] Watershed Surface and Subsurface Spatial Intraflows Model = La Surface de Ligne de Partage et les Intra écoulements et de Modèles Spatiaux Extérieurs Secondaires [texte imprimé] / Croley II, Thomas E., Auteur ; He, Chansheng, Auteur . - 1-12 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 1-12 p. Mots-clés : Hydrology  Watersheds  Parameters  Subsurface  flow  Hydrologic  models  Hydrologie  Lignes  de  partage  Paramètres  Ecoulement  à  fleur  de  terre  Modèles  hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : We present new developments to the original, spatially lumped large basin runoff model (LBRM) of the National Ocean and Atmospheric Administration's Great Lakes Environmental Research Laboratory. In addition to making it a two-dimensional, spatially distributed model, we modify it to allow routing flows between adjacent cells upper soil zones, lower soil zones, and groundwater zones.We modify the LBRM continuity equations for these additional flows and add corresponding corrector terms to the original solution equations. We derive the flow network from elevation and hydrography and the LBRM automatically arranges cell computations. We apply the newly modified LBRM to the Kalamazoo River watershed in Michigan and to the Maumee River watershed in Ohio. The Simulations show that the Kalamazoo River has dominant groundwater storage, allowing delayed and sustained hydrologic responses to rainfall whereas the Maumee River has dominant groundwater storage, allowing a fast flashy response to rainfall. These Results are characteristics of the study watersheds, indicating that the additionof subsurface intraflows in the model has improved watershed representation. Nous présentons de nouveaux développements à l'original, lumped dans l'espace le grand modèle d'écoulement de bassin (LBRM) de l'océan national et du laboratoire environnemental de recherches de Grands Lakes de l'administration atmosphérique. En plus de lui faire un modèle bidimensionnel et dans l'espace distribué, nous le modifions pour permettre de conduire des écoulements entre les zones supérieures de sol de cellules adjacentes, zones inférieures de sol, et les eaux souterraines zones. Nous modifions les équations de continuité de LBRM pour ces écoulements additionnels et ajoutent des limites correspondantes de correcteur aux équations originales de solution. Nous dérivons le réseau d'écoulement de l'altitude et l'hydrographie et le LBRM arrange automatiquement des calculs de cellules. Nous nous appliquons le LBRM nouvellement modifié à la ligne de partage de fleuve de Kalamazoo au Michigan et à la ligne de partage de fleuve de Maumee en Ohio. Les simulations prouvent que le fleuve de Kalamazoo a le stockage dominant d'eaux souterraines, permettant des réponses hydrologiques retardées et soutenues aux précipitations tandis que le fleuve de Maumee a le stockage dominant d'eaux souterraines, permettant une réponse voyante rapide aux précipitations. Ces résultats sont des caractéristiques des lignes de partage d'étude, indiquant que l'addition d'intra écoulements à fleur de terre dans le modèle a amélioré la représentation de ligne de partage.

Weighted-Climate Parametric Hydrologic Forecasting / Croley II, Thomas E. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 8, N° 4 (Juillet/Août 2003) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 8, N° 4 (Juillet/Août 2003) . - 171-180 p. Titre : Weighted-Climate Parametric Hydrologic Forecasting Titre original : Prévisions Hydrologiques Paramétriques Pesées de Climat Type de document : texte imprimé Auteurs : Croley II, Thomas E., Auteur Article en page(s) : 171-180 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Probability  Meteorology  Sampling  Forecasting  Weight  Climatic  changes  Parameters  Hydrology  Probabilité  Météorologie  Prélèvement  Prévisions  Poids  Changements  climatiques  Paramètres  Hydrologie Index. décimale : 551.4 Résumé : This Paper briefly summarizes an existing nonparametric method for using meteorology probability forecasts in operational hydrology and extends it for parametric estimation. The Methodology builds a sample of possibilities for the future, of climate series from the historical record, which is weighted to agree with selected forecasts of meteorology probabilities. The Nonparametric method concentrates on isolated event probabilities rather than on the entire probability distribution for various variables. It sometimes assigns the same weight to all climate series in selected categories, resulting in the same relative frequency for those climate series. By changing to a parametric approach, one determine entire probability distributions that match available forecast meteorology possibilities. This Allows a continuous distribution of probability across a variable, not always possible with the nonparametric approach. This Paper illustrates both the nonparametric and the parametric methods with an example, comments on both approaches, and evaluates both in a selected comparison. Cet article récapitule brièvement une méthode non paramétrique existante pour l'usage des prévisions de probabilité de météorologie en hydrologie opérationnelle et la prolonge pour l'évaluation paramétrique. La méthodologie construit un échantillon de possibilités pour le futur, de la série de climat du disque historique, qui est pesé pour être conforme aux prévisions choisies des probabilités de météorologie. La méthode non paramétrique se concentre sur des probabilités d'isolement d'événement plutôt que sur la distribution entière de probabilité pour différentes variables. Elle assigne parfois le même poids à toute la série de climat dans des catégories choisies, ayant pour résultat la même fréquence relative pour ces séries de climat. En changeant en une approche paramétrique, on déterminent les distributions entières de probabilité qui assortissent des possibilités disponibles de météorologie de prévision. Ceci permet une distribution continue de la probabilité à travers une variable, pas toujours possible avec l'approche non paramétrique. Cet article illustre les méthodes non paramétriques et paramétriques avec un exemple, présente ses observations sur les deux approches, et évalue tous les deux dans une comparaison choisie. En ligne : croley@glerl.noaa.gov [article] Weighted-Climate Parametric Hydrologic Forecasting = Prévisions Hydrologiques Paramétriques Pesées de Climat [texte imprimé] / Croley II, Thomas E., Auteur . - 171-180 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 8, N° 4 (Juillet/Août 2003) . - 171-180 p. Mots-clés : Probability  Meteorology  Sampling  Forecasting  Weight  Climatic  changes  Parameters  Hydrology  Probabilité  Météorologie  Prélèvement  Prévisions  Poids  Changements  climatiques  Paramètres  Hydrologie Index. décimale : 551.4 Résumé : This Paper briefly summarizes an existing nonparametric method for using meteorology probability forecasts in operational hydrology and extends it for parametric estimation. The Methodology builds a sample of possibilities for the future, of climate series from the historical record, which is weighted to agree with selected forecasts of meteorology probabilities. The Nonparametric method concentrates on isolated event probabilities rather than on the entire probability distribution for various variables. It sometimes assigns the same weight to all climate series in selected categories, resulting in the same relative frequency for those climate series. By changing to a parametric approach, one determine entire probability distributions that match available forecast meteorology possibilities. This Allows a continuous distribution of probability across a variable, not always possible with the nonparametric approach. This Paper illustrates both the nonparametric and the parametric methods with an example, comments on both approaches, and evaluates both in a selected comparison. Cet article récapitule brièvement une méthode non paramétrique existante pour l'usage des prévisions de probabilité de météorologie en hydrologie opérationnelle et la prolonge pour l'évaluation paramétrique. La méthodologie construit un échantillon de possibilités pour le futur, de la série de climat du disque historique, qui est pesé pour être conforme aux prévisions choisies des probabilités de météorologie. La méthode non paramétrique se concentre sur des probabilités d'isolement d'événement plutôt que sur la distribution entière de probabilité pour différentes variables. Elle assigne parfois le même poids à toute la série de climat dans des catégories choisies, ayant pour résultat la même fréquence relative pour ces séries de climat. En changeant en une approche paramétrique, on déterminent les distributions entières de probabilité qui assortissent des possibilités disponibles de météorologie de prévision. Ceci permet une distribution continue de la probabilité à travers une variable, pas toujours possible avec l'approche non paramétrique. Cet article illustre les méthodes non paramétriques et paramétriques avec un exemple, présente ses observations sur les deux approches, et évalue tous les deux dans une comparaison choisie. En ligne : croley@glerl.noaa.gov