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Auteur Bendi, Samah
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Affiner la rechercheSegmentation des images IRM appliquée au rachis lombaire / Bendi, Samah
Titre : Segmentation des images IRM appliquée au rachis lombaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Bendi, Samah, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 82 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr.f.84 - 85 Annexe f.I - IILangues : Français (fre) Mots-clés : IRM Rachis lombaire ;Segmentation ;Morphologie mathématique Contours Index. décimale : M003105 Résumé : Le développement des techniques actuelles dans le domaine médical a permis une amélioration du diagnostic du médecin. L'une des méthodes les plus efficaces pour l'observation des organes est l'imagerie par résonance magnétique.
L'IRM est fortement utilisée pour l'exploration du rachis dans différents plans, et avec plusieurs coupes.
A cet effet, il s'est avéré souhaitable, et même nécessaire de disposer d'outils d'aide au diagnostic.
Notre travail traite l'étape de segmentation du rachis lombaire sur des IRM dans le plan frontal, par l'extraction des vertèbres et disques intervertébraux; ceci par la morphologie mathématique et la détection de contours.Segmentation des images IRM appliquée au rachis lombaire [texte imprimé] / Bendi, Samah, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 82 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr.f.84 - 85 Annexe f.I - II
Langues : Français (fre)
Mots-clés : IRM Rachis lombaire ;Segmentation ;Morphologie mathématique Contours Index. décimale : M003105 Résumé : Le développement des techniques actuelles dans le domaine médical a permis une amélioration du diagnostic du médecin. L'une des méthodes les plus efficaces pour l'observation des organes est l'imagerie par résonance magnétique.
L'IRM est fortement utilisée pour l'exploration du rachis dans différents plans, et avec plusieurs coupes.
A cet effet, il s'est avéré souhaitable, et même nécessaire de disposer d'outils d'aide au diagnostic.
Notre travail traite l'étape de segmentation du rachis lombaire sur des IRM dans le plan frontal, par l'extraction des vertèbres et disques intervertébraux; ceci par la morphologie mathématique et la détection de contours.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M003105 M003105 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
BENDI.Samah.pdfURL
Titre : Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe Type de document : texte imprimé Auteurs : Bendi, Samah, Auteur ; Douache, Djamila, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2003 Importance : 98 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2003
Annexe f. 100 - 103 . - Bibliogr. f. 105 - 106Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance de caractères
Ecriture arabe
Réseaux de neuronesIndex. décimale : PN00203 Résumé : ce travail décrit un système de reconnaissance de restes manuscrits arabes.
L'étape de segmentation est la plus importante à la réalisation de notre travail.
Nous avons opté pour la segmentation en parties connexes, car elle s'adapte mieux à l'écriture manuscrite, ensuite nous avons développé un algorithme pour la segmentation en caractère.
Tandis que pour la reconnaissance, nous avons utilisé un réseau de neurones multicouches, tel que son apprentissage a été fait sous Matlab, et implémenté sous BUILDER C++.Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe [texte imprimé] / Bendi, Samah, Auteur ; Douache, Djamila, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2003 . - 98 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2003
Annexe f. 100 - 103 . - Bibliogr. f. 105 - 106
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Reconnaissance de caractères
Ecriture arabe
Réseaux de neuronesIndex. décimale : PN00203 Résumé : ce travail décrit un système de reconnaissance de restes manuscrits arabes.
L'étape de segmentation est la plus importante à la réalisation de notre travail.
Nous avons opté pour la segmentation en parties connexes, car elle s'adapte mieux à l'écriture manuscrite, ensuite nous avons développé un algorithme pour la segmentation en caractère.
Tandis que pour la reconnaissance, nous avons utilisé un réseau de neurones multicouches, tel que son apprentissage a été fait sous Matlab, et implémenté sous BUILDER C++.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00203 PN00203 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
BENDI.Samah_DOUACHE.Djamila.pdfURL
