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Auteur Douache, Djamila |
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Titre : Système autonome de diagnostic du cancer du col utérin Type de document : texte imprimé Auteurs : Douache, Djamila, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 82 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr.f.I - III Annexe f.IV - XVLangues : Français (fre) Mots-clés : Electronique Cellules Cancer Segmentation Réseau de neurones Multifractales Index. décimale : M003305 Résumé : Durant ces dernières années, le rôle du traitement d'image dans le domaine biomédical a considérablement avancé; alors que ses ressources sont maintenant exploitées, pour aider les médecins dans leur diagnostic.
Nous avons proposé, la réalisation d'un système de diagnostic du cancer, basé sur une étude cytologique.
Notre travail, consiste à traiter et segmenter, une image de cellule prise à partir d'un prélèvement cervical, et de déterminer le type et la nature de chaque cellule. Ceci en utilisant l'approche multifractale pour la segmentation et les réseaux de neurones pour la reconnaissance.Système autonome de diagnostic du cancer du col utérin [texte imprimé] / Douache, Djamila, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 82 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr.f.I - III Annexe f.IV - XV
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Electronique Cellules Cancer Segmentation Réseau de neurones Multifractales Index. décimale : M003305 Résumé : Durant ces dernières années, le rôle du traitement d'image dans le domaine biomédical a considérablement avancé; alors que ses ressources sont maintenant exploitées, pour aider les médecins dans leur diagnostic.
Nous avons proposé, la réalisation d'un système de diagnostic du cancer, basé sur une étude cytologique.
Notre travail, consiste à traiter et segmenter, une image de cellule prise à partir d'un prélèvement cervical, et de déterminer le type et la nature de chaque cellule. Ceci en utilisant l'approche multifractale pour la segmentation et les réseaux de neurones pour la reconnaissance.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M003305 M003305 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Mémoire de Magister Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
DOUACHE.Djamila.pdfURL
Titre : Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe Type de document : texte imprimé Auteurs : Bendi, Samah, Auteur ; Douache, Djamila, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2003 Importance : 98 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2003
Annexe f. 100 - 103 . - Bibliogr. f. 105 - 106Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance de caractères
Ecriture arabe
Réseaux neuronesIndex. décimale : PN00203 Résumé : ce travail décrit un système de reconnaissance de restes manuscrits arabes.
L'étape de segmentation est la plus importante à la réalisation de notre travail.
Nous avons opté pour la segmentation en parties connexes, car elle s'adapte mieux à l'écriture manuscrite, ensuite nous avons développé un algorithme pour la segmentation en caractère.
Tandis que pour la reconnaissance, nous avons utilisé un réseau de neurones multicouches, tel que son apprentissage a été fait sous Matlab, et implémenté sous BUILDER C++.Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe [texte imprimé] / Bendi, Samah, Auteur ; Douache, Djamila, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2003 . - 98 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2003
Annexe f. 100 - 103 . - Bibliogr. f. 105 - 106
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Reconnaissance de caractères
Ecriture arabe
Réseaux neuronesIndex. décimale : PN00203 Résumé : ce travail décrit un système de reconnaissance de restes manuscrits arabes.
L'étape de segmentation est la plus importante à la réalisation de notre travail.
Nous avons opté pour la segmentation en parties connexes, car elle s'adapte mieux à l'écriture manuscrite, ensuite nous avons développé un algorithme pour la segmentation en caractère.
Tandis que pour la reconnaissance, nous avons utilisé un réseau de neurones multicouches, tel que son apprentissage a été fait sous Matlab, et implémenté sous BUILDER C++.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00203 PN00203 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
BENDI.Samah_DOUACHE.Djamila.pdfURL
