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Leak detection in pipelines by inverse backward transient analysis / Hamid Shamloo in Journal of hydraulic research, Vol. 47 N° 3 (2009) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydraulic research > Vol. 47 N° 3 (2009) . - pp. 311-318 Titre : Leak detection in pipelines by inverse backward transient analysis Titre original : Détection des fuites dans les canalisations par analyse inverse de transitoire Type de document : texte imprimé Auteurs : Hamid Shamloo, Auteur ; Ali Haghighi, Auteur Article en page(s) : pp. 311-318 Note générale : Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Inverse  problem  Leak  detection  Method  of  characteristics  Sequential  quadratic  programming  Time  domain  Transient  state Index. décimale : 627 Ingénierie des cours d'eau naturels, des ports, des rades et des cotes. Installations de navigation, de dragage, de récupération et de sauvetage. Barrages et centrales électriques hydrauliques Résumé : A new method of leak detection in pipelines is introduced based on the inverse transient analysis. The transient state can be initiated in pipes by closing the downstream end valve. The time history of pressure fluctuations is measured at the valve location as a downstream boundary condition. The duration of valve closure is considered long enough to minimize effects of the friction factor and of aterhammer. The numerical modeling of transient analysis in time domain uses the backward Method Of Characteristics (MOC).An inverse problem is applied for leak detection by defining the least-squares criterion objective function. The leak areas at characteristic nodes are considered as decision variables. Leak parameters are determined using the Sequential Quadratic Programming (SQP) method. To eliminate undesirable noisy and uncertainties due to the valve modeling, a method independent of valve type, closure duration and valve operation was considered. Finally, numerical examples are solved based on this method. On présente ne nouvelle méthode de détection de fuite dans les canalisations basée sur l'analyse inverse du transitoire. Le régime transitoire peut être lancé dans les conduites par fermeture de la vanne d'extrémité aval. Les fluctuations de pression en temps sont mesurées au droit de la vanne et constituent les conditions aux limites aval. La durée de la fermeture de vanne est considérée comme assez longue pour réduire au minimum les effets du frottement et du coup de bélier. Le modèle numérique du transitoire dans le domaine du temps utilise la méthode des caractéristiques (MOC) remontantes. Un problème inverse est appliqué pour la détection de fuite en définissant la fonction objectif du critère des moindres carrés. Les secteurs de fuite aux nœuds caractéristiques sont considérés comme variables de décision. Les paramètres de fuite sont déterminés en utilisant la méthode séquentielle de programmation quadratique (SQP). Pour éliminer les bruits indésirables et les incertitudes dues à la modélisation de la vanne, on a utilisé une méthode indépendante du type de vanne, de la durée de fermeture et de l'opération de la vanne. En conclusion, des exemples numériques sont résolus avec cette méthode. DEWEY : 627 ISSN : 0022-1686 En ligne : http://www.journalhydraulicresearch.com [article] Leak detection in pipelines by inverse backward transient analysis = Détection des fuites dans les canalisations par analyse inverse de transitoire [texte imprimé] / Hamid Shamloo, Auteur ; Ali Haghighi, Auteur . - pp. 311-318. Hydraulique Langues : Anglais (eng) in Journal of hydraulic research > Vol. 47 N° 3 (2009) . - pp. 311-318 Mots-clés : Inverse  problem  Leak  detection  Method  of  characteristics  Sequential  quadratic  programming  Time  domain  Transient  state Index. décimale : 627 Ingénierie des cours d'eau naturels, des ports, des rades et des cotes. Installations de navigation, de dragage, de récupération et de sauvetage. Barrages et centrales électriques hydrauliques Résumé : A new method of leak detection in pipelines is introduced based on the inverse transient analysis. The transient state can be initiated in pipes by closing the downstream end valve. The time history of pressure fluctuations is measured at the valve location as a downstream boundary condition. The duration of valve closure is considered long enough to minimize effects of the friction factor and of aterhammer. The numerical modeling of transient analysis in time domain uses the backward Method Of Characteristics (MOC).An inverse problem is applied for leak detection by defining the least-squares criterion objective function. The leak areas at characteristic nodes are considered as decision variables. Leak parameters are determined using the Sequential Quadratic Programming (SQP) method. To eliminate undesirable noisy and uncertainties due to the valve modeling, a method independent of valve type, closure duration and valve operation was considered. Finally, numerical examples are solved based on this method. On présente ne nouvelle méthode de détection de fuite dans les canalisations basée sur l'analyse inverse du transitoire. Le régime transitoire peut être lancé dans les conduites par fermeture de la vanne d'extrémité aval. Les fluctuations de pression en temps sont mesurées au droit de la vanne et constituent les conditions aux limites aval. La durée de la fermeture de vanne est considérée comme assez longue pour réduire au minimum les effets du frottement et du coup de bélier. Le modèle numérique du transitoire dans le domaine du temps utilise la méthode des caractéristiques (MOC) remontantes. Un problème inverse est appliqué pour la détection de fuite en définissant la fonction objectif du critère des moindres carrés. Les secteurs de fuite aux nœuds caractéristiques sont considérés comme variables de décision. Les paramètres de fuite sont déterminés en utilisant la méthode séquentielle de programmation quadratique (SQP). Pour éliminer les bruits indésirables et les incertitudes dues à la modélisation de la vanne, on a utilisé une méthode indépendante du type de vanne, de la durée de fermeture et de l'opération de la vanne. En conclusion, des exemples numériques sont résolus avec cette méthode. DEWEY : 627 ISSN : 0022-1686 En ligne : http://www.journalhydraulicresearch.com