[article]
Titre : |
Application of ant colony optimization to optimal design of open channels |
Titre original : |
Application de l'optimisation des colonies de fourmis à la conception optimale des canaux |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Vahid Nourani, Auteur ; Siamak Talatahari, Auteur ; Parviz Monadjemi, Auteur |
Article en page(s) : |
pp. 656-665 |
Note générale : |
Hydraulique
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Langues : |
Anglais (eng) |
Mots-clés : |
Ant colony approach Design Meta-heuristic method Open channel Optimization |
Index. décimale : |
627 Ingénierie des cours d'eau naturels, des ports, des rades et des cotes. Installations de navigation, de dragage, de récupération et de sauvetage. Barrages et centrales électriques hydrauliques |
Résumé : |
Artificial open channels are expensive infrastructure in terms of material, construction and maintenance and application of optimization models has a great role in minimizing their cost. Two optimization approaches for the cross-sectional design are compared. In the first stage, an equivalent roughness coefficient is considered without any sectional division according to the Manning equation. Then, in the second stage, the horizontal velocity variation over the cross-section is taken into account by dividing the channel into three segments. Both, ant colony optimization, as a new heuristic approach, and the genetic algorithm method have been used to solve the non-linear optimization problem. Considering the obtained results for different design variables, the optimal and appropriate cross-section is proposed for composite trapezoidal open channels by the second model by considering horizontal velocity variation. Furthermore, the efficiency and capability of the ant colony optimization are examined to solve and analyze the optimal design models.
Les canaux artificiels sont des infrastructures onéreuses en termes de matériaux, construction et maintenance et l'application de modèles d'optimisation a un grand rôle pour réduire leurs coûts. Deux approches d'optimisation pour la conception des sections transversales sont comparées. Dans la première étape, un coefficient de rugosité équivalente est considéré sur toute la section selon l'équation de Manning. Puis, dans la deuxième étape, la variation de vitesse horizontale sur la section transversale est prise en compte en divisant le canal en trois segments. On a utilisé la fois, l'optimisation de colonie de fourmi, comme nouvelle approche heuristique et la méthode d'algorithme génétique pour résoudre le problème d'optimisation non linéaire. Considérant les résultats obtenus pour les différentes variables de conception, la section transversale optimale et appropriée est proposée pour les canaux trapézoïdaux composites par le second modèle en examinant les variations de vitesse horizontale. On examine en outre, l'efficacité et la capacité de l'optimisation de colonie de fourmi pour résoudre et analyser les modèles de conception optimale.
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DEWEY : |
627 |
ISSN : |
0022-1686 |
En ligne : |
http://www.journalhydraulicresearch.com |
in Journal of hydraulic research > Vol. 47 N° 5 (2009) . - pp. 656-665
[article] Application of ant colony optimization to optimal design of open channels = Application de l'optimisation des colonies de fourmis à la conception optimale des canaux [texte imprimé] / Vahid Nourani, Auteur ; Siamak Talatahari, Auteur ; Parviz Monadjemi, Auteur . - pp. 656-665. Hydraulique
Langues : Anglais ( eng) in Journal of hydraulic research > Vol. 47 N° 5 (2009) . - pp. 656-665
Mots-clés : |
Ant colony approach Design Meta-heuristic method Open channel Optimization |
Index. décimale : |
627 Ingénierie des cours d'eau naturels, des ports, des rades et des cotes. Installations de navigation, de dragage, de récupération et de sauvetage. Barrages et centrales électriques hydrauliques |
Résumé : |
Artificial open channels are expensive infrastructure in terms of material, construction and maintenance and application of optimization models has a great role in minimizing their cost. Two optimization approaches for the cross-sectional design are compared. In the first stage, an equivalent roughness coefficient is considered without any sectional division according to the Manning equation. Then, in the second stage, the horizontal velocity variation over the cross-section is taken into account by dividing the channel into three segments. Both, ant colony optimization, as a new heuristic approach, and the genetic algorithm method have been used to solve the non-linear optimization problem. Considering the obtained results for different design variables, the optimal and appropriate cross-section is proposed for composite trapezoidal open channels by the second model by considering horizontal velocity variation. Furthermore, the efficiency and capability of the ant colony optimization are examined to solve and analyze the optimal design models.
Les canaux artificiels sont des infrastructures onéreuses en termes de matériaux, construction et maintenance et l'application de modèles d'optimisation a un grand rôle pour réduire leurs coûts. Deux approches d'optimisation pour la conception des sections transversales sont comparées. Dans la première étape, un coefficient de rugosité équivalente est considéré sur toute la section selon l'équation de Manning. Puis, dans la deuxième étape, la variation de vitesse horizontale sur la section transversale est prise en compte en divisant le canal en trois segments. On a utilisé la fois, l'optimisation de colonie de fourmi, comme nouvelle approche heuristique et la méthode d'algorithme génétique pour résoudre le problème d'optimisation non linéaire. Considérant les résultats obtenus pour les différentes variables de conception, la section transversale optimale et appropriée est proposée pour les canaux trapézoïdaux composites par le second modèle en examinant les variations de vitesse horizontale. On examine en outre, l'efficacité et la capacité de l'optimisation de colonie de fourmi pour résoudre et analyser les modèles de conception optimale.
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DEWEY : |
627 |
ISSN : |
0022-1686 |
En ligne : |
http://www.journalhydraulicresearch.com |
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