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Auteur Yoo, Chulsang
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Affiner la rechercheClimatological Thresholds of Daily Rainfall / Yoo, Chulsang in Journal of hydrologic engineering, Vol. 6, N° 5 (Septembre /Octobre 2001)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 5 (Septembre /Octobre 2001) . - 443-449 p.
Titre : Climatological Thresholds of Daily Rainfall Titre original : Seuils Climatologiques des Précipitations Quotidiennes Type de document : texte imprimé Auteurs : Yoo, Chulsang, Auteur ; Lee, Jae-Soo, Auteur ; Yoon, Yong-Nam Article en page(s) : 443-449 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Analyse des données Précipitation Comportement de coefficients Corrélation Fonction Distribution Humidité Fréquence Profondeur Sécheresse Climat Chauffage global Index. décimale : 551.4/620 Résumé : This Technical note summarizes the results from daily rainfall data analysis with relation to annual rainfall amounts. By investigating the bahavior of correlation coefficients between the annual rainfall amounts and the within-the-year cumulative frquency distribution functions of wet days with various threshold rainfall depths, it was found that (1) the annual rainfall amount is weakly correlated with the number of either dry or wet days-thus, the zero rainfall depth is not a proper threshold for the explanation of dry or wet years; and (2) there exist certain thresholds of daily rainfall depth (the climatological thresholds) with which the cumulative frequency of wet day can be well related with the annual rainfall amount. Also with this thresholds, the wet and dry years can be seen divide clearly into separate groups of the cumulative frequency distribution functions, without any overlaps, which were common when using the zero rainfall depth amount changes, these might also that there exist certain thresholds to be used for explaining the annual rainfall amount changes, these might also be used effectively for the analysis of possible changes in flood or drought patterns caused by global warming.
Cette note technique récapitule les résultats de l'analyse de données quotidienne de précipitations en ce qui concerne des montants annuels de précipitations. En étudiant le comportement des coefficients de corrélation entre les quantités de précipitations d'annuaire et les fonctions de distribution de fréquence cumulative d'dans-le-année des jours humides avec de diverses profondeurs de précipitations de seuil, on l'a constaté que (1) la quantité annuelle de précipitations est faiblement corrélée avec le nombre de sec ou d'humide jour-ainsi, la profondeur nulle de précipitations n'est pas un seuil approprié pour l'explication des années sèches ou humides ; et (2) existent là certains seuils de profondeur quotidienne de précipitations (les seuils climatologiques) avec lesquels la fréquence cumulative du jour humide peut être bien reliée avec la quantité annuelle de précipitations. En outre avec le ce des seuils, les années sèches-et-humides peuvent être vus se divisent clairement en groupes séparés des fonctions de distribution de fréquence cumulative, sans aucun chevauchement, de qui était commun quand employer la quantité zéro de profondeur de précipitations change, ceux-ci pourraient également que là existent certains seuils à employer pour expliquer les changements annuels de quantité de précipitations, ceux-ci pourraient également être employés efficacement pour l'analyse des changements possibles des modèles d'inondation ou de sécheresse provoqués par le chauffage global.
En ligne : envchul@tiger.korea.ac.kr, jscivil@jeonju.ac.kr, ynyoon@kuccnx.korea.ac.kr [article] Climatological Thresholds of Daily Rainfall = Seuils Climatologiques des Précipitations Quotidiennes [texte imprimé] / Yoo, Chulsang, Auteur ; Lee, Jae-Soo, Auteur ; Yoon, Yong-Nam . - 443-449 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 5 (Septembre /Octobre 2001) . - 443-449 p.
Mots-clés : Analyse des données Précipitation Comportement de coefficients Corrélation Fonction Distribution Humidité Fréquence Profondeur Sécheresse Climat Chauffage global Index. décimale : 551.4/620 Résumé : This Technical note summarizes the results from daily rainfall data analysis with relation to annual rainfall amounts. By investigating the bahavior of correlation coefficients between the annual rainfall amounts and the within-the-year cumulative frquency distribution functions of wet days with various threshold rainfall depths, it was found that (1) the annual rainfall amount is weakly correlated with the number of either dry or wet days-thus, the zero rainfall depth is not a proper threshold for the explanation of dry or wet years; and (2) there exist certain thresholds of daily rainfall depth (the climatological thresholds) with which the cumulative frequency of wet day can be well related with the annual rainfall amount. Also with this thresholds, the wet and dry years can be seen divide clearly into separate groups of the cumulative frequency distribution functions, without any overlaps, which were common when using the zero rainfall depth amount changes, these might also that there exist certain thresholds to be used for explaining the annual rainfall amount changes, these might also be used effectively for the analysis of possible changes in flood or drought patterns caused by global warming.
Cette note technique récapitule les résultats de l'analyse de données quotidienne de précipitations en ce qui concerne des montants annuels de précipitations. En étudiant le comportement des coefficients de corrélation entre les quantités de précipitations d'annuaire et les fonctions de distribution de fréquence cumulative d'dans-le-année des jours humides avec de diverses profondeurs de précipitations de seuil, on l'a constaté que (1) la quantité annuelle de précipitations est faiblement corrélée avec le nombre de sec ou d'humide jour-ainsi, la profondeur nulle de précipitations n'est pas un seuil approprié pour l'explication des années sèches ou humides ; et (2) existent là certains seuils de profondeur quotidienne de précipitations (les seuils climatologiques) avec lesquels la fréquence cumulative du jour humide peut être bien reliée avec la quantité annuelle de précipitations. En outre avec le ce des seuils, les années sèches-et-humides peuvent être vus se divisent clairement en groupes séparés des fonctions de distribution de fréquence cumulative, sans aucun chevauchement, de qui était commun quand employer la quantité zéro de profondeur de précipitations change, ceux-ci pourraient également que là existent certains seuils à employer pour expliquer les changements annuels de quantité de précipitations, ceux-ci pourraient également être employés efficacement pour l'analyse des changements possibles des modèles d'inondation ou de sécheresse provoqués par le chauffage global.
En ligne : envchul@tiger.korea.ac.kr, jscivil@jeonju.ac.kr, ynyoon@kuccnx.korea.ac.kr
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 8, N° 3 (Mai/Juin 2003) . - 145-157 p.
Titre : Estimating Characteristics of Rainfall and Their Effects on Sampling Schemes: Case Study for Han River Basin, Korea Titre original : Estimer des Caractéristiques des Précipitations et de Leurs Effets sur des Arrangements de Prélèvement : Etude de Cas pour le Bassin de Fleuve de Han, Corée Type de document : texte imprimé Auteurs : Yoo, Chulsang, Auteur ; Ahn, Jae Hyun ; Jung, Kwang Sik, Auteur Article en page(s) : 145-157 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Algorithms Nonlinear programming Rainfall Parameters Sampling Algorithmes Programmation non-linéaire Précipitations Paramètres Prélèvement Index. décimale : 551.4 Résumé : This Study chrachterized the the monthly and regional variation of rainfall fields of the Han River basin using the Waymire Gupta Rodriguez Iturbe (WGR)multidimensional rainfall model. The WGR model parameters were estimated using a genetic algorithm (GA) by comparing the first and second order statistics dirived from point gauge measurements and theoritically derived ones for the WGR rainfall model, which were also compared with the results using a nonlinear programming (NLP) technique (the Dacidon Fletcher Powel algorithm). The WGR model was then applied to the sampling error problem for both rain gauge network and satellite observation cases. The Results of the study are as follows: (1) the GA provides more consistent and closer results for the observed properties of rainfall than the NLP. (2) The Higher rainfall amount during rainy months (june to september) is due mainly to the arrival rate of rain bands and the mean number of rain cells per cluster potential center; however, other parameters controlling the mean number of rain cells percluster the cellular birth rate, rain cell intensity, and mean cell intensity, and mean cell age are found to be less sensitive to the rainfall amounts. (3) The Number of rain bands (storm) in the upstream mountain area was estimated to be a little higher than in the down stream plain area, but the cell intensity was a little lower; thus the monthly amount of rainfall remains almost the same for the whole Han River basin, even though more frequent but less intense storms are expected in the upstream mountain area. (4) The Sampling errors estimated are not directly proportional to the rainfall amount, nor is its variability; rather, the the sampling errors for the rainy months seem more or less the same, but a bit higher than those for the dry months. The Sampling errors evaluated regionally (plain area versus mountain area) also did not show enough differences to distinguish one from anther. (5) Finally, the standard errors (a relative measure of sampling errors in the rainfall variability) estimated monthly and regionally were estimated to be more or less the same, about a 1% Level for the rain gauge network case. This Means that no obvious difference exists, espicially for the sampling, to distinguish one region or month from another. We may say that the quality of rainfall data collected monthly and regionally remains almost the same.
Cette étude chrachterized la la variation mensuelle et régionale des champs de précipitations du bassin de fleuve de Han en utilisant le Waymire Gupta Rodriguez Iturbe (modèle de précipitations de WGR)multidimensional. Les paramètres modèles de WGR ont été estimés en utilisant un algorithme génétique (GA) en comparant le premier et les statistiques du second degré dirived des mesures de mesure de point et ont theoritically dérivé ceux pour le modèle de précipitations de WGR, qui ont été également comparés aux résultats en utilisant une technique (NLP) de programmation non-linéaire (l'algorithme de Dacidon Fletcher Powel). Le modèle de WGR a été alors appliqué au problème d'erreur de prélèvement pour des cas de réseau de mesure de pluie et d'observation par satellite. Les résultats de l'étude sont comme suit : (1) le GA fournit des résultats plus conformés et plus étroits pour les propriétés observées des précipitations que le NLP. (2) le montant plus élevé de précipitations pendant les mois pluvieux (juin à septembre) est dû principalement de la cadence des arrivées des bandes de pluie et du nombre moyen de cellules de pluie par centre de potentiel de faisceau ; cependant, d'autres paramètres commandant le nombre moyen de percluster de cellules de pluie le taux de natalité cellulaire, l'intensité de cellules de pluie, et l'intensité moyenne de cellules, et l'âge moyen de cellules s'avèrent moins sensibles aux montants de précipitations. (3) on a estimé que le nombre de bandes de pluie (donnez l' assaut à) dans le secteur ascendant de montagne est peu un plus haut que dans vers le bas le secteur plat de jet, mais l'intensité de cellules était peu une inférieure ; ainsi la quantité mensuelle de précipitations demeure presque la même pour le bassin entier de fleuve de Han, quoique plus fréquent mais moins intense donne l' assaut à soient prévus dans le secteur ascendant de montagne. (4) les erreurs de prélèvement estimées ne sont pas directement proportionnelles à la quantité de précipitations, ni est sa variabilité ; plutôt, les les erreurs de prélèvement pour les mois pluvieux semblent plus ou moins de mêmes, mais un peu plus haut que ceux pour les mois secs. Les erreurs de prélèvement évaluées régionalement (secteur plat contre le secteur de montagne) également n'ont pas montré qu'assez de différences distinguaient un de l'anthère. (5) en conclusion, on a estimé que les erreurs types (une mesure relative d'erreurs de prélèvement dans la variabilité de précipitations) ont estimé la revue mensuelle et régionalement sont plus ou moins d'identiques, environ un niveau de 1% pour le cas de réseau de mesure de pluie. Ceci signifie qu'aucune différence évidente n'existe, espicially pour le prélèvement, pour distinguer un région ou mois des autres. Nous pouvons dire que la qualité de la revue mensuelle rassemblée par données de précipitations et restons régionalement presque les mêmes.
En ligne : envchul@korea.ac.kr [article] Estimating Characteristics of Rainfall and Their Effects on Sampling Schemes: Case Study for Han River Basin, Korea = Estimer des Caractéristiques des Précipitations et de Leurs Effets sur des Arrangements de Prélèvement : Etude de Cas pour le Bassin de Fleuve de Han, Corée [texte imprimé] / Yoo, Chulsang, Auteur ; Ahn, Jae Hyun ; Jung, Kwang Sik, Auteur . - 145-157 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 8, N° 3 (Mai/Juin 2003) . - 145-157 p.
Mots-clés : Algorithms Nonlinear programming Rainfall Parameters Sampling Algorithmes Programmation non-linéaire Précipitations Paramètres Prélèvement Index. décimale : 551.4 Résumé : This Study chrachterized the the monthly and regional variation of rainfall fields of the Han River basin using the Waymire Gupta Rodriguez Iturbe (WGR)multidimensional rainfall model. The WGR model parameters were estimated using a genetic algorithm (GA) by comparing the first and second order statistics dirived from point gauge measurements and theoritically derived ones for the WGR rainfall model, which were also compared with the results using a nonlinear programming (NLP) technique (the Dacidon Fletcher Powel algorithm). The WGR model was then applied to the sampling error problem for both rain gauge network and satellite observation cases. The Results of the study are as follows: (1) the GA provides more consistent and closer results for the observed properties of rainfall than the NLP. (2) The Higher rainfall amount during rainy months (june to september) is due mainly to the arrival rate of rain bands and the mean number of rain cells per cluster potential center; however, other parameters controlling the mean number of rain cells percluster the cellular birth rate, rain cell intensity, and mean cell intensity, and mean cell age are found to be less sensitive to the rainfall amounts. (3) The Number of rain bands (storm) in the upstream mountain area was estimated to be a little higher than in the down stream plain area, but the cell intensity was a little lower; thus the monthly amount of rainfall remains almost the same for the whole Han River basin, even though more frequent but less intense storms are expected in the upstream mountain area. (4) The Sampling errors estimated are not directly proportional to the rainfall amount, nor is its variability; rather, the the sampling errors for the rainy months seem more or less the same, but a bit higher than those for the dry months. The Sampling errors evaluated regionally (plain area versus mountain area) also did not show enough differences to distinguish one from anther. (5) Finally, the standard errors (a relative measure of sampling errors in the rainfall variability) estimated monthly and regionally were estimated to be more or less the same, about a 1% Level for the rain gauge network case. This Means that no obvious difference exists, espicially for the sampling, to distinguish one region or month from another. We may say that the quality of rainfall data collected monthly and regionally remains almost the same.
Cette étude chrachterized la la variation mensuelle et régionale des champs de précipitations du bassin de fleuve de Han en utilisant le Waymire Gupta Rodriguez Iturbe (modèle de précipitations de WGR)multidimensional. Les paramètres modèles de WGR ont été estimés en utilisant un algorithme génétique (GA) en comparant le premier et les statistiques du second degré dirived des mesures de mesure de point et ont theoritically dérivé ceux pour le modèle de précipitations de WGR, qui ont été également comparés aux résultats en utilisant une technique (NLP) de programmation non-linéaire (l'algorithme de Dacidon Fletcher Powel). Le modèle de WGR a été alors appliqué au problème d'erreur de prélèvement pour des cas de réseau de mesure de pluie et d'observation par satellite. Les résultats de l'étude sont comme suit : (1) le GA fournit des résultats plus conformés et plus étroits pour les propriétés observées des précipitations que le NLP. (2) le montant plus élevé de précipitations pendant les mois pluvieux (juin à septembre) est dû principalement de la cadence des arrivées des bandes de pluie et du nombre moyen de cellules de pluie par centre de potentiel de faisceau ; cependant, d'autres paramètres commandant le nombre moyen de percluster de cellules de pluie le taux de natalité cellulaire, l'intensité de cellules de pluie, et l'intensité moyenne de cellules, et l'âge moyen de cellules s'avèrent moins sensibles aux montants de précipitations. (3) on a estimé que le nombre de bandes de pluie (donnez l' assaut à) dans le secteur ascendant de montagne est peu un plus haut que dans vers le bas le secteur plat de jet, mais l'intensité de cellules était peu une inférieure ; ainsi la quantité mensuelle de précipitations demeure presque la même pour le bassin entier de fleuve de Han, quoique plus fréquent mais moins intense donne l' assaut à soient prévus dans le secteur ascendant de montagne. (4) les erreurs de prélèvement estimées ne sont pas directement proportionnelles à la quantité de précipitations, ni est sa variabilité ; plutôt, les les erreurs de prélèvement pour les mois pluvieux semblent plus ou moins de mêmes, mais un peu plus haut que ceux pour les mois secs. Les erreurs de prélèvement évaluées régionalement (secteur plat contre le secteur de montagne) également n'ont pas montré qu'assez de différences distinguaient un de l'anthère. (5) en conclusion, on a estimé que les erreurs types (une mesure relative d'erreurs de prélèvement dans la variabilité de précipitations) ont estimé la revue mensuelle et régionalement sont plus ou moins d'identiques, environ un niveau de 1% pour le cas de réseau de mesure de pluie. Ceci signifie qu'aucune différence évidente n'existe, espicially pour le prélèvement, pour distinguer un région ou mois des autres. Nous pouvons dire que la qualité de la revue mensuelle rassemblée par données de précipitations et restons régionalement presque les mêmes.
En ligne : envchul@korea.ac.kr
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 5 (Septembre /Octobre 2001) . - 436-441 p.
Titre : Land Cover Change and its Impact on Soil-Moisture-Field Evolution Titre original : Changement de Couverture de Terre et son Impact sur l'Evolution de Sol-Humidité-Champ Type de document : texte imprimé Auteurs : Yoo, Chulsang, Auteur ; Kim, Seong J., Auteur ; Lee, Jae-Soo Article en page(s) : 436-441 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Terre Sol Humidité Champ Climat Déboisement Urbanisation Couverture de terre Statistique Evaluation Paramètre Simulation Gisement Précipitation Eau de surface Perte Diffusion Index. décimale : 551.4/620 Résumé : This Study evaluates how the change of land cover has an impact on soil-moisture-field evolution. Generally, soil moisture is known to be affected by regional climate, soil properties, and land cover, etc., among which the land cover may be the most crucial factor determining short-term and eventually long-term evolution of the soil moisture fields. This change is mainly due to deforestation and urbanization, which also affect the local soil climate. In this study, the impact of land cover change on soil-moisture-field evolution is investigated by use of a simple model of soil moisture dynamics described by Enterkhabi and Rodriguez-Iturbe (1994). Statistical characterization of the soil moisture field, model parameter estimation, and example application are given utilizing the Washita '92 soil moisture data. Also, the Monson '90 data are used for implementing the temporal statistics of the soil moisture field. The Impact of land cover change is evaluated through a simulation study by applying various parameter sets with different second-order-statistics. As a result of the study, we found that (1) as the variability of Land cover increases, the soil moisture field dries up faster, (2) the variability of the soil moisture field becomes highest during rainfall, but rapidly recovers its original variability as time elapses, and (3) the diffusion effect is limited to the period of surface runoff, and is also very small compared with that of the loss rate.
Cette étude évalue comment le changement de la couverture de terre a un impact sur l'évolution de sol-humidité-champ. Généralement, l'humidité de sol est connue pour être affectée par le climat, les propriétés de sol, et la couverture de terre, etc. régionaux, parmi lesquels la couverture de terre peut être l'évolution à court terme et par la suite à long terme de détermination de facteur la plus cruciale des gisements d'humidité de sol. Ce changement est principalement dû au déboisement et à l'urbanisation, qui affectent également le climat local de sol. Dans cette étude, l'impact du changement de couverture de terre sur l'évolution de sol-humidité-champ est étudié au moyen d'un modèle simple de la dynamique d'humidité de sol décrite par Enterkhabi et Rodriguez-Iturbe (1994). La caractérisation statistique du gisement d'humidité de sol, l'évaluation modèle de paramètre, et l'application d'exemple sont données utilisant les données d'humidité de sol de Washita '92. En outre, les données de Monsoon '90 sont employées pour mettre en application les statistiques temporelles du gisement d'humidité de sol. L'impact du changement de couverture de terre est évalué par une étude de simulation en appliquant de divers ensembles de paramètre avec différentes deuxième-ordre-statistiques. En raison de l'étude, nous avons constaté que (1) à mesure que la variabilité de la couverture de terre augmente, le gisement d'humidité de sol sèche vers le haut de plus rapidement, (2) la variabilité du gisement d'humidité de sol devient le plus haut pendant les précipitations, mais récupérons rapidement son variabilité originale comme le temps s'écoule, et (3) l'effet de diffusion est limité à la période des eaux de surface , et est également très petit comparé à celui du taux de perte.
[article] Land Cover Change and its Impact on Soil-Moisture-Field Evolution = Changement de Couverture de Terre et son Impact sur l'Evolution de Sol-Humidité-Champ [texte imprimé] / Yoo, Chulsang, Auteur ; Kim, Seong J., Auteur ; Lee, Jae-Soo . - 436-441 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 6, N° 5 (Septembre /Octobre 2001) . - 436-441 p.
Mots-clés : Terre Sol Humidité Champ Climat Déboisement Urbanisation Couverture de terre Statistique Evaluation Paramètre Simulation Gisement Précipitation Eau de surface Perte Diffusion Index. décimale : 551.4/620 Résumé : This Study evaluates how the change of land cover has an impact on soil-moisture-field evolution. Generally, soil moisture is known to be affected by regional climate, soil properties, and land cover, etc., among which the land cover may be the most crucial factor determining short-term and eventually long-term evolution of the soil moisture fields. This change is mainly due to deforestation and urbanization, which also affect the local soil climate. In this study, the impact of land cover change on soil-moisture-field evolution is investigated by use of a simple model of soil moisture dynamics described by Enterkhabi and Rodriguez-Iturbe (1994). Statistical characterization of the soil moisture field, model parameter estimation, and example application are given utilizing the Washita '92 soil moisture data. Also, the Monson '90 data are used for implementing the temporal statistics of the soil moisture field. The Impact of land cover change is evaluated through a simulation study by applying various parameter sets with different second-order-statistics. As a result of the study, we found that (1) as the variability of Land cover increases, the soil moisture field dries up faster, (2) the variability of the soil moisture field becomes highest during rainfall, but rapidly recovers its original variability as time elapses, and (3) the diffusion effect is limited to the period of surface runoff, and is also very small compared with that of the loss rate.
Cette étude évalue comment le changement de la couverture de terre a un impact sur l'évolution de sol-humidité-champ. Généralement, l'humidité de sol est connue pour être affectée par le climat, les propriétés de sol, et la couverture de terre, etc. régionaux, parmi lesquels la couverture de terre peut être l'évolution à court terme et par la suite à long terme de détermination de facteur la plus cruciale des gisements d'humidité de sol. Ce changement est principalement dû au déboisement et à l'urbanisation, qui affectent également le climat local de sol. Dans cette étude, l'impact du changement de couverture de terre sur l'évolution de sol-humidité-champ est étudié au moyen d'un modèle simple de la dynamique d'humidité de sol décrite par Enterkhabi et Rodriguez-Iturbe (1994). La caractérisation statistique du gisement d'humidité de sol, l'évaluation modèle de paramètre, et l'application d'exemple sont données utilisant les données d'humidité de sol de Washita '92. En outre, les données de Monsoon '90 sont employées pour mettre en application les statistiques temporelles du gisement d'humidité de sol. L'impact du changement de couverture de terre est évalué par une étude de simulation en appliquant de divers ensembles de paramètre avec différentes deuxième-ordre-statistiques. En raison de l'étude, nous avons constaté que (1) à mesure que la variabilité de la couverture de terre augmente, le gisement d'humidité de sol sèche vers le haut de plus rapidement, (2) la variabilité du gisement d'humidité de sol devient le plus haut pendant les précipitations, mais récupérons rapidement son variabilité originale comme le temps s'écoule, et (3) l'effet de diffusion est limité à la période des eaux de surface , et est également très petit comparé à celui du taux de perte.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°2 (Mars/Avril 2006) . - 134-143 p.
Titre : Nonparametric Approach for Bivariate Drought Characterization Using Palmer Drought Index Titre original : Approche non Paramétrique pour la Caractérisation Bivariate de Sécheresse en Utilisant l'Index de Sécheresse de Palmer Type de document : texte imprimé Auteurs : Valdés, Juan B., Auteur ; Kim Tae-Woong, Auteur ; Yoo, Chulsang Article en page(s) : 134-143 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Droughts Frequency analysis Water shortage Analyse de fréquenceSécheresses Manque de l'eau Index. décimale : 551.4 Résumé : A drought is usually represented by duration and severity, and may last several months or years. Multidimensional characteristics of a drought make univariate analysis unable to reveal the significant relationship among drought properties. Furthermore, historical records tend to be too short to fully evaluate drought characteristics. A pratical method was proposed in this study to estimate the bivariate return period of droughts based on the use of synthetic data to overcome the above considerations. The Bivariate return period of droughts is dependent on the drought interarrival time and the joint distribution of drought properties. A nonparametric method was employed in this study to estimate the joint distribution of drought properties. The Historical droughts in the Conchos River Basin, Mexico were evaluated based on their return period estimated by the proposed method. The Proposed method allowed a better understanding of the joint probabilistic behavior of droughts beyond the limitation of the invariate/parametric frequency analysis.
Une période de sécheresse est habituellement représentée par la durée et la sévérité, et peut durer plusieurs mois ou années. Les caractéristiques multidimensionnelles d'une période de sécheresse rendent l'analyse univariable incapable d'indiquer le rapport significatif parmi des propriétés de sécheresse. En outre, les disques historiques tendent à être trop courts pour évaluer entièrement des caractéristiques de sécheresse. On a proposé une méthode pratical dans cette étude pour estimer la période de retour bivariate des sécheresses basées sur l'utilisation des données synthétiques de surmonter les considérations ci-dessus. La période de retour bivariate des sécheresses dépend de la période entre arrivées de sécheresse et de la distribution commune des propriétés de sécheresse. Une méthode non paramétrique a été utilisée dans cette étude pour estimer la distribution commune des propriétés de sécheresse. Les sécheresses historiques dans le bassin de fleuve de Conchos, Mexique ont été évaluées ont basé leur période de retour estimée par la méthode proposée. La méthode proposée a permis un meilleur arrangement du comportement probabiliste commun des sécheresses au delà de la limitation de l'analyse de fréquence paramétrique d'invariate.
En ligne : twkim@hanyang.ac.kr, jvaldes@u.arizona.edu, anvchul@korea.ac.kr [article] Nonparametric Approach for Bivariate Drought Characterization Using Palmer Drought Index = Approche non Paramétrique pour la Caractérisation Bivariate de Sécheresse en Utilisant l'Index de Sécheresse de Palmer [texte imprimé] / Valdés, Juan B., Auteur ; Kim Tae-Woong, Auteur ; Yoo, Chulsang . - 134-143 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°2 (Mars/Avril 2006) . - 134-143 p.
Mots-clés : Droughts Frequency analysis Water shortage Analyse de fréquenceSécheresses Manque de l'eau Index. décimale : 551.4 Résumé : A drought is usually represented by duration and severity, and may last several months or years. Multidimensional characteristics of a drought make univariate analysis unable to reveal the significant relationship among drought properties. Furthermore, historical records tend to be too short to fully evaluate drought characteristics. A pratical method was proposed in this study to estimate the bivariate return period of droughts based on the use of synthetic data to overcome the above considerations. The Bivariate return period of droughts is dependent on the drought interarrival time and the joint distribution of drought properties. A nonparametric method was employed in this study to estimate the joint distribution of drought properties. The Historical droughts in the Conchos River Basin, Mexico were evaluated based on their return period estimated by the proposed method. The Proposed method allowed a better understanding of the joint probabilistic behavior of droughts beyond the limitation of the invariate/parametric frequency analysis.
Une période de sécheresse est habituellement représentée par la durée et la sévérité, et peut durer plusieurs mois ou années. Les caractéristiques multidimensionnelles d'une période de sécheresse rendent l'analyse univariable incapable d'indiquer le rapport significatif parmi des propriétés de sécheresse. En outre, les disques historiques tendent à être trop courts pour évaluer entièrement des caractéristiques de sécheresse. On a proposé une méthode pratical dans cette étude pour estimer la période de retour bivariate des sécheresses basées sur l'utilisation des données synthétiques de surmonter les considérations ci-dessus. La période de retour bivariate des sécheresses dépend de la période entre arrivées de sécheresse et de la distribution commune des propriétés de sécheresse. Une méthode non paramétrique a été utilisée dans cette étude pour estimer la distribution commune des propriétés de sécheresse. Les sécheresses historiques dans le bassin de fleuve de Conchos, Mexique ont été évaluées ont basé leur période de retour estimée par la méthode proposée. La méthode proposée a permis un meilleur arrangement du comportement probabiliste commun des sécheresses au delà de la limitation de l'analyse de fréquence paramétrique d'invariate.
En ligne : twkim@hanyang.ac.kr, jvaldes@u.arizona.edu, anvchul@korea.ac.kr
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 8, N° 5 (Septembre /Octobre 2003) . - 237-246 p.
Titre : Nonparametric Approach for Estimating Return Periods of Droughts in Arid Regions Titre original : Approche non Paramétrique pour Estimer les Périodes de Retour des Sécheresses dans des Régions Arides Type de document : texte imprimé Auteurs : Kim Tae-Woong, Auteur ; Valdés, Juan B., Auteur ; Yoo, Chulsang Article en page(s) : 237-246 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Droughts Arid lands Frequency EStimation Sécheresses Terres arides Fréquence Index. décimale : 551.4 Résumé : Droughts cause severe damage in terms of both natural environments and human lives, and hydrologists and water resources managers are concerned with estimating the relative frequencies of these events. Univariate parametric methods for frequency analysis may not reveal significant relationship among drought characteristics. Alternatively, nonparametric methods provide local estimates of the univariate and multivariate density function by using weighted moving averages of the data in a small neighborhood around the point of estimation and opposed to parametric methods. A Methodology for estimating the return period of droughts using a nonparametric Kernel estimator is presented in order to examine the univariate as well as the bivariate behavior of droughts. After evaluating and validating a nonparametric Kernel estimator, a drought frequency analysis is conducted to estimate the return periods of droughts for the Conchos River Basin in Mexico. The Results show that, for the univariate analysis, the return periods of the severe drought occuring in the 1990s are 100 years or higher. For the bivariate analysis, the return periods are approximately 50 years for joint distributions and more than 120 years for the conditional distributions of severity and duration.
Les sécheresses endommagent grave en termes d'environnements normaux et vies d'humain, et des hydrologistes et les directeurs de ressources de l'eau sont concernés par estimer les fréquences relatives de ces événements. Les méthodes paramétriques univariables pour l'analyse de fréquence peuvent ne pas indiquer le rapport significatif parmi des caractéristiques de sécheresse. Alternativement, les méthodes non paramétriques fournissent des évaluations locales de la fonction univariable et multivariable de densité en employant des moyennes mobiles pesées des données dans un petit voisinage autour du point de l'évaluation et opposé aux méthodes paramétriques. Une méthodologie pour estimer la période de retour des sécheresses à l'aide d'un estimateur non paramétrique de grain est présentée afin d'examiner l'univariable aussi bien que le comportement bivariate des sécheresses. Après avoir évalué et validé un estimateur non paramétrique de grain, une analyse de fréquence de sécheresse est conduite pour estimer les périodes de retour des sécheresses pour le bassin de fleuve de Conchos au Mexique. Les résultats prouvent que, pour l'analyse univariable, les périodes de retour de la sécheresse grave se produisant dans les années 90 sont de 100 ans ou plus haut. Pour l'analyse bivariate, les périodes de retour sont approximativement 50 ans pour des distributions communes et plus de 120 ans pour les distributions conditionnelles de la sévérité et de la durée.En ligne : taek@email.arizona.edu, jvaldes@u.arizona.edu, envchul@korea.ac.kr [article] Nonparametric Approach for Estimating Return Periods of Droughts in Arid Regions = Approche non Paramétrique pour Estimer les Périodes de Retour des Sécheresses dans des Régions Arides [texte imprimé] / Kim Tae-Woong, Auteur ; Valdés, Juan B., Auteur ; Yoo, Chulsang . - 237-246 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 8, N° 5 (Septembre /Octobre 2003) . - 237-246 p.
Mots-clés : Droughts Arid lands Frequency EStimation Sécheresses Terres arides Fréquence Index. décimale : 551.4 Résumé : Droughts cause severe damage in terms of both natural environments and human lives, and hydrologists and water resources managers are concerned with estimating the relative frequencies of these events. Univariate parametric methods for frequency analysis may not reveal significant relationship among drought characteristics. Alternatively, nonparametric methods provide local estimates of the univariate and multivariate density function by using weighted moving averages of the data in a small neighborhood around the point of estimation and opposed to parametric methods. A Methodology for estimating the return period of droughts using a nonparametric Kernel estimator is presented in order to examine the univariate as well as the bivariate behavior of droughts. After evaluating and validating a nonparametric Kernel estimator, a drought frequency analysis is conducted to estimate the return periods of droughts for the Conchos River Basin in Mexico. The Results show that, for the univariate analysis, the return periods of the severe drought occuring in the 1990s are 100 years or higher. For the bivariate analysis, the return periods are approximately 50 years for joint distributions and more than 120 years for the conditional distributions of severity and duration.
Les sécheresses endommagent grave en termes d'environnements normaux et vies d'humain, et des hydrologistes et les directeurs de ressources de l'eau sont concernés par estimer les fréquences relatives de ces événements. Les méthodes paramétriques univariables pour l'analyse de fréquence peuvent ne pas indiquer le rapport significatif parmi des caractéristiques de sécheresse. Alternativement, les méthodes non paramétriques fournissent des évaluations locales de la fonction univariable et multivariable de densité en employant des moyennes mobiles pesées des données dans un petit voisinage autour du point de l'évaluation et opposé aux méthodes paramétriques. Une méthodologie pour estimer la période de retour des sécheresses à l'aide d'un estimateur non paramétrique de grain est présentée afin d'examiner l'univariable aussi bien que le comportement bivariate des sécheresses. Après avoir évalué et validé un estimateur non paramétrique de grain, une analyse de fréquence de sécheresse est conduite pour estimer les périodes de retour des sécheresses pour le bassin de fleuve de Conchos au Mexique. Les résultats prouvent que, pour l'analyse univariable, les périodes de retour de la sécheresse grave se produisant dans les années 90 sont de 100 ans ou plus haut. Pour l'analyse bivariate, les périodes de retour sont approximativement 50 ans pour des distributions communes et plus de 120 ans pour les distributions conditionnelles de la sévérité et de la durée.En ligne : taek@email.arizona.edu, jvaldes@u.arizona.edu, envchul@korea.ac.kr
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