Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Mourad Selatnia
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la recherche
Titre : Identification et commande par réseaux de neurones d'une colonne d'absorption Type de document : texte imprimé Auteurs : Mourad Selatnia, Auteur ; Rachid Illoul, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2010 Importance : 109 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2010
Bibliogr. f. 105 - 109Langues : Français (fre) Mots-clés : Colonne d’absorption à garnissage
Modèle à paramètres répartis
Régulation PI
Réseaux de neuronesIndex. décimale : M001610 Résumé : L’objectif de ce travail porte sur l’application de différentes stratégies de commande neuronale à une colonne d’absorption pilote à garnissage utilisée pour retirer le CO2 d’un mélange gazeux (air+CO2) par absorption grâce à un liquide de lavage (Eau + MonoEthanolAmine).
La modélisation de notre système à l’aide d’un bilan de matière permet d’obtenir un système non linéaire aux paramètres répartis.
Afin d’améliorer les résultats obtenus avec une régulation PI classique, nous avons appliqué à notre système trois techniques de commande se basant sur les réseaux de neurones, qui sont: la commande par équivalence certaine, la commande prédictive neuronale (Nnpc) et en fin la commande neuronale NARMA(Non linear Autoregressive Moving Average).
Pour chaque structure de commande, des résultats de simulation sont présentés pour montrer ses performances.
La thèse est organisée en quatre chapitres:
Le premier est consacré à la modélisation du comportement dynamique de notre système à partir des principes fondamentaux concernant le transfert de matière et les équations du bilan de matière.
Nous présenterons également les résultats de simulation en boucle ouverte.
Nous traitons également dans ce chapitre, la régulation classique avec un contrôleur PI, et ce dans le but de comparer les résultats donnés par une approche classique de commande avec ceux donnés par des approches de commande avancées telle que les réseaux de neurones.
Le deuxième chapitre est consacré à l’étude des réseaux de neurones.
Nous exposerons les principales notions relatives aux réseaux de neurones, leurs applications ainsi que les algorithmes d’apprentissage de ces derniers.
Le troisième chapitre est consacré à l’identification par réseaux de neurones de la colonne d’absorption qui constitue une étape importante pour définir une stratégie de commande assurant les performances désirées.
Le quatrième chapitre, traite les différentes stratégies envisagées pour la commande neuronale de la colonne d’absorption et une étude comparative entre l’approche classique (régulation PI) et l’approche avancée offerte par les réseaux de neurones est développée.Identification et commande par réseaux de neurones d'une colonne d'absorption [texte imprimé] / Mourad Selatnia, Auteur ; Rachid Illoul, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2010 . - 109 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2010
Bibliogr. f. 105 - 109
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Colonne d’absorption à garnissage
Modèle à paramètres répartis
Régulation PI
Réseaux de neuronesIndex. décimale : M001610 Résumé : L’objectif de ce travail porte sur l’application de différentes stratégies de commande neuronale à une colonne d’absorption pilote à garnissage utilisée pour retirer le CO2 d’un mélange gazeux (air+CO2) par absorption grâce à un liquide de lavage (Eau + MonoEthanolAmine).
La modélisation de notre système à l’aide d’un bilan de matière permet d’obtenir un système non linéaire aux paramètres répartis.
Afin d’améliorer les résultats obtenus avec une régulation PI classique, nous avons appliqué à notre système trois techniques de commande se basant sur les réseaux de neurones, qui sont: la commande par équivalence certaine, la commande prédictive neuronale (Nnpc) et en fin la commande neuronale NARMA(Non linear Autoregressive Moving Average).
Pour chaque structure de commande, des résultats de simulation sont présentés pour montrer ses performances.
La thèse est organisée en quatre chapitres:
Le premier est consacré à la modélisation du comportement dynamique de notre système à partir des principes fondamentaux concernant le transfert de matière et les équations du bilan de matière.
Nous présenterons également les résultats de simulation en boucle ouverte.
Nous traitons également dans ce chapitre, la régulation classique avec un contrôleur PI, et ce dans le but de comparer les résultats donnés par une approche classique de commande avec ceux donnés par des approches de commande avancées telle que les réseaux de neurones.
Le deuxième chapitre est consacré à l’étude des réseaux de neurones.
Nous exposerons les principales notions relatives aux réseaux de neurones, leurs applications ainsi que les algorithmes d’apprentissage de ces derniers.
Le troisième chapitre est consacré à l’identification par réseaux de neurones de la colonne d’absorption qui constitue une étape importante pour définir une stratégie de commande assurant les performances désirées.
Le quatrième chapitre, traite les différentes stratégies envisagées pour la commande neuronale de la colonne d’absorption et une étude comparative entre l’approche classique (régulation PI) et l’approche avancée offerte par les réseaux de neurones est développée.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M001610A M001610 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible M001610B M001610 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
SELATNIA.Mourad.pdfURL
Titre : Synthèse sur la commande par retour d'état échantillonné d'un M. C. C Type de document : texte imprimé Auteurs : Mourad Selatnia, Auteur ; M. S. Boucherit, Directeur de thèse ; H. Chekireb, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1992 Importance : 50 f. Présentation : ill. Format : 27 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1992
Bibliogr. [1] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Réglage en cascade
Réglages échantillonnée
Réglage par retour d'état
Moteur à courant continuIndex. décimale : PA01592 Résumé : Notre travail est une étude de synthèse du réglage en cascade de l'association Hacheur-Moteur.
Nous nous intéressons aux réglages échantillonnée dans l'espace d'état.
Le premier chapitre est consacré au réglage par retour d'état du moteur à courant continu, dans lequel nous donnons un bref rappel sur le réglage d'état total suivi d'une description et une modélisation du système à régler.
Le deuxième chapitre est un rappel succinct du réglage par retour d'état partiel suivi de son application au réglage du moteur.
Le troisième chapitre traite de l'utilisation d'un observateur dans le réglage par retour d'état du moteur.
Il est appliqué ainsi un observateur dans la boucle de courant pour estimer la tension de sortie du hacheur et sa mise en contre-réaction dans la boucle de réglage.
Le dernier chapitre est consacré à l'étude comparative des stratégies de réglage adoptées.Synthèse sur la commande par retour d'état échantillonné d'un M. C. C [texte imprimé] / Mourad Selatnia, Auteur ; M. S. Boucherit, Directeur de thèse ; H. Chekireb, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1992 . - 50 f. : ill. ; 27 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1992
Bibliogr. [1] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réglage en cascade
Réglages échantillonnée
Réglage par retour d'état
Moteur à courant continuIndex. décimale : PA01592 Résumé : Notre travail est une étude de synthèse du réglage en cascade de l'association Hacheur-Moteur.
Nous nous intéressons aux réglages échantillonnée dans l'espace d'état.
Le premier chapitre est consacré au réglage par retour d'état du moteur à courant continu, dans lequel nous donnons un bref rappel sur le réglage d'état total suivi d'une description et une modélisation du système à régler.
Le deuxième chapitre est un rappel succinct du réglage par retour d'état partiel suivi de son application au réglage du moteur.
Le troisième chapitre traite de l'utilisation d'un observateur dans le réglage par retour d'état du moteur.
Il est appliqué ainsi un observateur dans la boucle de courant pour estimer la tension de sortie du hacheur et sa mise en contre-réaction dans la boucle de réglage.
Le dernier chapitre est consacré à l'étude comparative des stratégies de réglage adoptées.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PA01592 PA01592 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Genie_Electrique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
SELATNIA.Mourad.pdfURL