Documents disponibles écrits par cet auteur

Identification des réponses impulsionnelles acoustiques / Mohamed Mekarzia 

Public ISBD Titre : Identification des réponses impulsionnelles acoustiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Mekarzia, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2010 Importance : 97 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2010 Bibliogr. f. 92 - 97 Langues : Français (fre) Mots-clés : Canal  acoustique Réponses  impulsionnelles Algorithme  adaptatif Algorithme  de  gradient  stochastique Index. décimale : D000410 Résumé : Dans cette thèse nous présentons une méthode de mesure des réponses impulsionnelles acoustiques plus performante que celles des méthodes traditionnelles. Cette méthode nous a permis de caractériser directement la qualité acoustique d'une salle de dimensions 20 m de longueur, 8 m de largeur et 3,5 m de hauteur. Nous avons comparé et testé deux méthodes différentes d’identification de ces réponses impulsionnelles à partir des signaux mesurés, méthode d’intercorrélation et NLMS-DC (Algorithme de Gradient Stochastique Normalisé à pas Décroissant). D’une part, les réponses impulsionnelles obtenues ont une dynamique de 48 dB pour le cas stationnaire et d’autre part, nous présentons les résultats pratiques obtenus pour des signaux non stationnaires à partir de ces algorithmes adaptatifs. Les résultats de simulations de l’algorithme NLMS appliqué à un filtre transverse représentant un canal acoustique de couplage non stationnaire ont montré que nous avons de meilleures performances en vitesse de convergence et capacité de poursuite. Cette thèse comprend quatre chapitres: • Le premier décrit l’état de l’art sur le traitement de signal en acoustique des salles; • Le second expose les algorithmes utilisés pour l’identification des réponses impulsionnelles acoustiques; • Le troisième présente la méthode de mesure du canal acoustique que nous avons utilisée. Les résultats des mesures obtenues ont également été présentés et commentés; • Le dernier montre les performances de l'algorithme de gradient stochastique normalisé pour la poursuite d'un canal acoustique non stationnaire pour les trois mouvements (lents, moyens et rapides) de la personne entre le microphone et le haut parleur. Nous finissons notre travail par des conclusions générales et perspectives. Identification des réponses impulsionnelles acoustiques [texte imprimé] / Mohamed Mekarzia, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2010 . - 97 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2010 Bibliogr. f. 92 - 97 Langues : Français (fre) Mots-clés : Canal  acoustique Réponses  impulsionnelles Algorithme  adaptatif Algorithme  de  gradient  stochastique Index. décimale : D000410 Résumé : Dans cette thèse nous présentons une méthode de mesure des réponses impulsionnelles acoustiques plus performante que celles des méthodes traditionnelles. Cette méthode nous a permis de caractériser directement la qualité acoustique d'une salle de dimensions 20 m de longueur, 8 m de largeur et 3,5 m de hauteur. Nous avons comparé et testé deux méthodes différentes d’identification de ces réponses impulsionnelles à partir des signaux mesurés, méthode d’intercorrélation et NLMS-DC (Algorithme de Gradient Stochastique Normalisé à pas Décroissant). D’une part, les réponses impulsionnelles obtenues ont une dynamique de 48 dB pour le cas stationnaire et d’autre part, nous présentons les résultats pratiques obtenus pour des signaux non stationnaires à partir de ces algorithmes adaptatifs. Les résultats de simulations de l’algorithme NLMS appliqué à un filtre transverse représentant un canal acoustique de couplage non stationnaire ont montré que nous avons de meilleures performances en vitesse de convergence et capacité de poursuite. Cette thèse comprend quatre chapitres: • Le premier décrit l’état de l’art sur le traitement de signal en acoustique des salles; • Le second expose les algorithmes utilisés pour l’identification des réponses impulsionnelles acoustiques; • Le troisième présente la méthode de mesure du canal acoustique que nous avons utilisée. Les résultats des mesures obtenues ont également été présentés et commentés; • Le dernier montre les performances de l'algorithme de gradient stochastique normalisé pour la poursuite d'un canal acoustique non stationnaire pour les trois mouvements (lents, moyens et rapides) de la personne entre le microphone et le haut parleur. Nous finissons notre travail par des conclusions générales et perspectives.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D000410B	D000410	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
D000410A	D000410	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

MEKARZIA.Mohamed.pdf URL