Titre :	Détection d'anomalies cardiovasculaires : modélisation, identification et diagnostic
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Zehor Belkhatir, Auteur ; Mohamed Guenoune, Auteur ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse
Editeur :	[S.l.] : [s.n.]
Année de publication :	2012
Importance :	148 f.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Accompagnement :	1 CD-ROM.
Note générale :	Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. f. 140 - 148. - Annexes f. I - XIX
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Physiologique Système cardiovasculaire (SCV) Hybride Cardiovasculaires -- Modélisation Cardiovasculaires Identification Cardiovasculaires Diagnostic
Index. décimale :	PA02212
Résumé :	Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'étude d'un système physiologique qui est le système cardiovasculaire (SCV). Le premier chapitre donne quelques généralités sur la physiologie cardiovasculaire. Un modèle hybride se basant sur l'analogie électrique est présenté dans le deuxième chapitre. Après modélisation, l'identification des paramètres cardiaques est nécessaire. La technique utilisée à cet effet est celle à base d'observateur d'état. La dernière partie de ce travail traite le diagnostic des anomalies pathologiques et physiologiques du SCV. Des résultats de simulation effectués montrent les performances de la méthode utilisée.

Détection d'anomalies cardiovasculaires : modélisation, identification et diagnostic [texte imprimé] / Zehor Belkhatir, Auteur ; Mohamed Guenoune, Auteur ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 148 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. f. 140 - 148. - Annexes f. I - XIX
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Physiologique Système cardiovasculaire (SCV) Hybride Cardiovasculaires -- Modélisation Cardiovasculaires Identification Cardiovasculaires Diagnostic
Index. décimale :	PA02212
Résumé :	Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'étude d'un système physiologique qui est le système cardiovasculaire (SCV). Le premier chapitre donne quelques généralités sur la physiologie cardiovasculaire. Un modèle hybride se basant sur l'analogie électrique est présenté dans le deuxième chapitre. Après modélisation, l'identification des paramètres cardiaques est nécessaire. La technique utilisée à cet effet est celle à base d'observateur d'état. La dernière partie de ce travail traite le diagnostic des anomalies pathologiques et physiologiques du SCV. Des résultats de simulation effectués montrent les performances de la méthode utilisée.