| Titre : | Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM |
| Auteurs : | Massinissa Hadjloum, Auteur ; Aghilas Hamroun, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2012 |
| Format : | 74 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
Bibliogr. f. 75 - 76 . - Annexe f. 78 - 92 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PN00812 |
| Tags : | Parole -- Reconnaissance MFCC LPC HMM Décodage acoustico-phonétique Modèle acoustique Modèle linguistique |
| Résumé : |
L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue.
Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs. L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PN00812 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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HADJLOUM.Massinissa_HAMROUN.Aghilas.pdf URL
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