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Auteur Beighley, Edward
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Affiner la rechercheSubsurface Response Model for Storm Events within Susquehanna River Basin / Beighley, Edward in Journal of hydrologic engineering, Vol. 7, N° 2 (Mars/Avril 2002)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 2 (Mars/Avril 2002) . - 185-191 p.
Titre : Subsurface Response Model for Storm Events within Susquehanna River Basin Titre original : Le Modèle à Fleur de Terre de Réponse pour Donnent l'Assaut à des Evénements dans le Bassin de Fleuve de Susquehanna Type de document : texte imprimé Auteurs : Beighley, Edward, Auteur ; Johnson, Dennis, Auteur ; Miller, Arthur C. Article en page(s) : 185-191 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Base flow Geographic information systems Ground water Hydrographs Hydrologic models Digital techniques Pennsylvania River basins Ecoulement bas Systèmes d'information géographiques Eaux souterraines Hydrogrammes Modèles hydrologiques Techniques de Digital Index. décimale : 551.4 Résumé : A Three-equation model for subsurface response is presented. The Model is based on storm events for various sized watersheds within the Susquehanna River Basin. The Equations represent the peak flow, time to peak, and time base of the subsurface response. The Model was developed using multiple variable regression and numerical optimization. The Variable used in the regression analysis are related to the physical processes causing subsurface response and were obtained from stream flow and precipitation gauges, a digital elevation model, and land use and soils data. The Measured peak subsurface discharge, time to peak, and time base required for the regression analysis were obtained by separating storm hydrographs into direct runoff and subsurface responses. A linear separation from the initial rise of the hydrograph to the inflection point on the recession limb was utilized. The Model was developed from a dataset of 50 watersheds by 20 storms (1,000 watershed-events), with the watersheds ranging in size from 14 km² to 67,000 km². The Results indicate that the measured and predicted subsurface response variable agree well, considering the great variation in the observed responses and the time and space scales of the valaible data.
Un modèle de trois-équation pour la réponse à fleur de terre est présenté. Le modèle est basé dessus donnent l' assaut à des événements pour différentes lignes de partage classées dans le bassin de fleuve de Susquehanna. Les équations représentent le débit de pointe, l'heure de faire une pointe, et la base de temps de la réponse à fleur de terre. Le modèle a été développé en utilisant la régression variable multiple et l'optimisation numérique. La variable utilisée dans l'analyse de régression sont liées aux processus physiques causant la réponse à fleur de terre et ont été obtenues à partir de l'écoulement de jet et les mesures de précipitation, un modèle numérique d'altitude, et utilisation de la terre et salissent des données. La décharge, l'heure de faire une pointe, et la base à fleur de terre maximales mesurées de temps exigée pour l'analyse de régression ont été obtenues par la séparation donnent l' assaut à des hydrogrammes dans l'écoulement direct et les réponses à fleur de terre. Une séparation linéaire de l'élévation initiale d'hydrogramme au point d'inflexion sur le membre de récession a été utilisée. Le modèle a été développé à partir d'un ensemble de données de 50 lignes de partage par 20 donne l' assaut à (1.000 ligne de partage-événements), avec les lignes de partage s'étendant dans la taille du km² 14 au 67.000 km². Les résultats indiquent que la variable à fleur de terre mesurée et prévue de réponse conviennent bien, vu la grande variation des réponses observées et les balances de temps et d'espace des données valaible.
En ligne : beighley@icess.ucsb.edu [article] Subsurface Response Model for Storm Events within Susquehanna River Basin = Le Modèle à Fleur de Terre de Réponse pour Donnent l'Assaut à des Evénements dans le Bassin de Fleuve de Susquehanna [texte imprimé] / Beighley, Edward, Auteur ; Johnson, Dennis, Auteur ; Miller, Arthur C. . - 185-191 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 2 (Mars/Avril 2002) . - 185-191 p.
Mots-clés : Base flow Geographic information systems Ground water Hydrographs Hydrologic models Digital techniques Pennsylvania River basins Ecoulement bas Systèmes d'information géographiques Eaux souterraines Hydrogrammes Modèles hydrologiques Techniques de Digital Index. décimale : 551.4 Résumé : A Three-equation model for subsurface response is presented. The Model is based on storm events for various sized watersheds within the Susquehanna River Basin. The Equations represent the peak flow, time to peak, and time base of the subsurface response. The Model was developed using multiple variable regression and numerical optimization. The Variable used in the regression analysis are related to the physical processes causing subsurface response and were obtained from stream flow and precipitation gauges, a digital elevation model, and land use and soils data. The Measured peak subsurface discharge, time to peak, and time base required for the regression analysis were obtained by separating storm hydrographs into direct runoff and subsurface responses. A linear separation from the initial rise of the hydrograph to the inflection point on the recession limb was utilized. The Model was developed from a dataset of 50 watersheds by 20 storms (1,000 watershed-events), with the watersheds ranging in size from 14 km² to 67,000 km². The Results indicate that the measured and predicted subsurface response variable agree well, considering the great variation in the observed responses and the time and space scales of the valaible data.
Un modèle de trois-équation pour la réponse à fleur de terre est présenté. Le modèle est basé dessus donnent l' assaut à des événements pour différentes lignes de partage classées dans le bassin de fleuve de Susquehanna. Les équations représentent le débit de pointe, l'heure de faire une pointe, et la base de temps de la réponse à fleur de terre. Le modèle a été développé en utilisant la régression variable multiple et l'optimisation numérique. La variable utilisée dans l'analyse de régression sont liées aux processus physiques causant la réponse à fleur de terre et ont été obtenues à partir de l'écoulement de jet et les mesures de précipitation, un modèle numérique d'altitude, et utilisation de la terre et salissent des données. La décharge, l'heure de faire une pointe, et la base à fleur de terre maximales mesurées de temps exigée pour l'analyse de régression ont été obtenues par la séparation donnent l' assaut à des hydrogrammes dans l'écoulement direct et les réponses à fleur de terre. Une séparation linéaire de l'élévation initiale d'hydrogramme au point d'inflexion sur le membre de récession a été utilisée. Le modèle a été développé à partir d'un ensemble de données de 50 lignes de partage par 20 donne l' assaut à (1.000 ligne de partage-événements), avec les lignes de partage s'étendant dans la taille du km² 14 au 67.000 km². Les résultats indiquent que la variable à fleur de terre mesurée et prévue de réponse conviennent bien, vu la grande variation des réponses observées et les balances de temps et d'espace des données valaible.
En ligne : beighley@icess.ucsb.edu
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 1 (Janvier/Fevrier 2002) . - 27-34 p.
Titre : Trend Assessment in Rainfall-Runoff Behavior in Urbanizing Watersheds Titre original : Evaluation de Tendance dans le Comportement d'Ecoulement de Précipitations dans des Lignes de Partage d'Urbanisme Type de document : texte imprimé Auteurs : Beighley, Edward, Auteur ; Moglen, Glenn E., Auteur Article en page(s) : 27-34 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Aerial photography Annual maximum discharge Flood frequency analysis Geographic information systems Maryland Stream gauging Streamflow Urbanization Photographie aérienne Décharge maximum annuelle Analyse de fréquence d'inondation Systèmes d'information gé Index. décimale : 551.4 Résumé : A Typical flood frequency analysis is based on gauged annual maximum discharges. One assumption behind the analysis is that the measured discharge signal is stationary. The Validity of this assumption can be difficult to establish, particularly where urbanization has occured within the gauged watershed, altering the response of the affected watershed to precipitation. This alteration can produce a nonstationary streamflow signal that can be significant, depending on the percentage of the watershed altered. As urbanization increases, peak discharges are shown to increase, producing a positive trend in the annual maximum series. Urbanization occuring during and/or after the gauging period is quantified using spatially and temporally distributed land use data. Three statistical tests (a parametric t-test on the slope of the linear relationship between the flood series and time and two nonparametric tests: the Kendall's Tau and the Spearman Rank Correlation) are performed on both the annual maximum discharge-precipitation ratios series to test for trends or nonstationary signals corresponding to periods of urbanization. A case study suggests that the ratios are more effective than the discharges alone for identifying nonstationary resulting from urbanization. In addition, relationships between measures of urbanization and the presence or absence of significant trends in the discharge series are presented.
Une analyse de fréquence typique d'inondation est basée sur des décharges maximum annuelles mesurées. Une prétention derrière l'analyse est que le signal mesuré de décharge est stationnaire. Il peut être difficile établir la validité de cette prétention, en particulier où l'urbanisation s'est produite dans la ligne de partage mesurée, changeant la réponse de la ligne de partage affectée à la précipitation. Ce changement peut produire un signal non stationnaire de précipitation qui peut être significatif, selon le pourcentage de la ligne de partage changée. À mesure que l'urbanisation augmente, des décharges de crête sont montrées à l'augmentation, produisant une tendance positive de la série maximum annuelle. L'urbanisation se produisant pendant et/ou après la période mesurante est employer mesuré des données dans l'espace et temporellement distribuées d'utilisation de la terre. Trois essais statistiques (un t-essai paramétrique sur la pente du rapport linéaire entre la série d'inondation et le temps et deux essais non paramétriques : le Tau du Kendall et la corrélation de rang d'homme armé d'une lance) sont exécutés sur la série maximum annuelle de rapports de décharger-précipitation à l'essai pour des tendances ou les signaux non stationnaires correspondant aux périodes de l'urbanisation. Une étude de cas suggère que les rapports soient plus efficaces que seules les décharges pour identifier résulter non stationnaire de l'urbanisation. En outre, des rapports entre les mesures d'urbanisation et la présence ou l'absence des tendances significatives de la série de décharge sont présentés.
En ligne : beighley@icess.ucsb.edu, moglen@eng.umd.edu [article] Trend Assessment in Rainfall-Runoff Behavior in Urbanizing Watersheds = Evaluation de Tendance dans le Comportement d'Ecoulement de Précipitations dans des Lignes de Partage d'Urbanisme [texte imprimé] / Beighley, Edward, Auteur ; Moglen, Glenn E., Auteur . - 27-34 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 1 (Janvier/Fevrier 2002) . - 27-34 p.
Mots-clés : Aerial photography Annual maximum discharge Flood frequency analysis Geographic information systems Maryland Stream gauging Streamflow Urbanization Photographie aérienne Décharge maximum annuelle Analyse de fréquence d'inondation Systèmes d'information gé Index. décimale : 551.4 Résumé : A Typical flood frequency analysis is based on gauged annual maximum discharges. One assumption behind the analysis is that the measured discharge signal is stationary. The Validity of this assumption can be difficult to establish, particularly where urbanization has occured within the gauged watershed, altering the response of the affected watershed to precipitation. This alteration can produce a nonstationary streamflow signal that can be significant, depending on the percentage of the watershed altered. As urbanization increases, peak discharges are shown to increase, producing a positive trend in the annual maximum series. Urbanization occuring during and/or after the gauging period is quantified using spatially and temporally distributed land use data. Three statistical tests (a parametric t-test on the slope of the linear relationship between the flood series and time and two nonparametric tests: the Kendall's Tau and the Spearman Rank Correlation) are performed on both the annual maximum discharge-precipitation ratios series to test for trends or nonstationary signals corresponding to periods of urbanization. A case study suggests that the ratios are more effective than the discharges alone for identifying nonstationary resulting from urbanization. In addition, relationships between measures of urbanization and the presence or absence of significant trends in the discharge series are presented.
Une analyse de fréquence typique d'inondation est basée sur des décharges maximum annuelles mesurées. Une prétention derrière l'analyse est que le signal mesuré de décharge est stationnaire. Il peut être difficile établir la validité de cette prétention, en particulier où l'urbanisation s'est produite dans la ligne de partage mesurée, changeant la réponse de la ligne de partage affectée à la précipitation. Ce changement peut produire un signal non stationnaire de précipitation qui peut être significatif, selon le pourcentage de la ligne de partage changée. À mesure que l'urbanisation augmente, des décharges de crête sont montrées à l'augmentation, produisant une tendance positive de la série maximum annuelle. L'urbanisation se produisant pendant et/ou après la période mesurante est employer mesuré des données dans l'espace et temporellement distribuées d'utilisation de la terre. Trois essais statistiques (un t-essai paramétrique sur la pente du rapport linéaire entre la série d'inondation et le temps et deux essais non paramétriques : le Tau du Kendall et la corrélation de rang d'homme armé d'une lance) sont exécutés sur la série maximum annuelle de rapports de décharger-précipitation à l'essai pour des tendances ou les signaux non stationnaires correspondant aux périodes de l'urbanisation. Une étude de cas suggère que les rapports soient plus efficaces que seules les décharges pour identifier résulter non stationnaire de l'urbanisation. En outre, des rapports entre les mesures d'urbanisation et la présence ou l'absence des tendances significatives de la série de décharge sont présentés.
En ligne : beighley@icess.ucsb.edu, moglen@eng.umd.edu
