| Titre : | Remediation System Design with Multiple Uncertain Parameters Using Fuzzy Sets and Genetic Algorithm (2006) |
| Titre original : | Conception de Système de Remédiation avec des Paramètres Incertains Multiples en Utilisant les Ensembles Brouillés et l'Algorithme Génétique |
| Auteurs : | Guan, Jiabao, Auteur ; Aral, Mustafa M., Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Journal of hydrologic engineering (Vol. 10, N°5, Septembre /Octobre 2005) |
| Article en page(s) : | 386-394 p. |
| Note générale : | Hydrologie |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | 551.4 (surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie) |
| Tags : | Contamination Fuzzy sets Ground water Optimization Uncertainty analysis Remedial action Ensembles brouillés Eaux souterraines Analyse d'incertitude Action réparatrice |
| Résumé : |
In this study, fuzzy sets are utilized to interpret uncertainty in aquifer parameters in the solution of groundwater optimization problems. For this purpose, an optimization model is developed for the design of groundwater remediation systems with multiple uncertain parameters and multiple candidate pumping wells. The Uncertain parameters selected include hydraulic conductivity and longitudinal and transverse dispersion coefficients. A genetic algorithm embedded with fuzzy vertex algebra is used to solved the optimization model. This Approach is an extension of an earlier method proposed by the writers that is more suitable for large scale applications with multiple uncertain parameters. The Numerical experiments are conducted to demonstrate the effectiveness of the procedures discussed in this study. The Approach presented in this study provides guidance for the interpretation of uncertain parameters in groundwater optimization problems using fuzzy sets. The Computational results show that the combined use of genetic algorithms and fuzzy vertex analysis yields an efficient method for the solution of optimization problems with multiple uncertain aquifer parameters.
Dans cette étude, des ensembles brouillés sont utilisés pour interpréter l'incertitude dans des paramètres de couche aquifère dans la solution des problèmes d'optimisation d'eaux souterraines. À cette fin, un modèle d'optimisation est développé pour la conception des systèmes de remédiation d'eaux souterraines avec des paramètres incertains multiples et des puits de pompage de candidat multiple. Les paramètres incertains choisis incluent la conductivité hydraulique et les coefficients longitudinaux et transversaux de dispersion. Un algorithme génétique inclus avec l'algèbre brouillée de sommet est employé à a résolu le modèle d'optimisation. Cette approche est une prolongation d'une méthode plus tôt proposée par les auteurs qui est plus appropriée aux applications à grande échelle avec des paramètres incertains multiples. Les expériences numériques sont entreprises pour démontrer l'efficacité des procédures discutées dans cette étude. L'approche a présenté dans cette étude fournit des conseils pour l'interprétation des paramètres incertains dans des problèmes d'optimisation d'eaux souterraines en utilisant les ensembles brouillés. Les résultats informatiques prouvent que l'utilisation combinée des algorithmes génétiques et de l'analyse brouillée de sommet rapporte une méthode efficace pour la solution des problèmes d'optimisation avec des paramètres incertains multiples de couche aquifère. |
