Titre :	Prédiction par réseaux de neurones artificiels de la variation non linéaire des propriétés du PRC vieilli thermiquement
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Kadri, Farid, Auteur ; Mohamed Ouadjaout, Directeur de thèse
Editeur :	[S.l.] : [s.n.]
Année de publication :	2012
Importance :	73 f.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm
Accompagnement :	1 CD-ROM.
Note générale :	Mémoire de Magister : Électrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. f. 72 - 73
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Prédiction  Réseaux de neurones artificiels  Algorithmes génétiques  Polyéthylène  Réticulé chimiquement (PRC)
Index. décimale :	M006312
Résumé :	Notre mémoire de magistère entre dans la thématique de recherche sur l’utilisation des techniques de l’intelligence artificielle (IA) dans la prédiction. Dans le but de surmonter les limites des réseaux de neurone artificiel (RNA), et plus précisément, celle reliée au choix des paramètres structurels (nombre de couches, et nombre de neurone par couche), nous avons fait appel à une technique connue par sa capacité d’optimisation, il s’agit des algorithmes génétiques (AG). La technique hybride est appliquée à la prédiction de la variation non linéaire des propriétés du PRC vieilli thermiquement utilisé dans les câbles MT.

Prédiction par réseaux de neurones artificiels de la variation non linéaire des propriétés du PRC vieilli thermiquement [texte imprimé] / Kadri, Farid, Auteur ; Mohamed Ouadjaout, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 73 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister : Électrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. f. 72 - 73
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Prédiction  Réseaux de neurones artificiels  Algorithmes génétiques  Polyéthylène  Réticulé chimiquement (PRC)
Index. décimale :	M006312
Résumé :	Notre mémoire de magistère entre dans la thématique de recherche sur l’utilisation des techniques de l’intelligence artificielle (IA) dans la prédiction. Dans le but de surmonter les limites des réseaux de neurone artificiel (RNA), et plus précisément, celle reliée au choix des paramètres structurels (nombre de couches, et nombre de neurone par couche), nous avons fait appel à une technique connue par sa capacité d’optimisation, il s’agit des algorithmes génétiques (AG). La technique hybride est appliquée à la prédiction de la variation non linéaire des propriétés du PRC vieilli thermiquement utilisé dans les câbles MT.