| Titre : | Outil d'aide au diagnostic basé sur l'analyse multi-résolution pour une classification des signaux EEG |
| Auteurs : | Hadj Youcef, Mohamed El Amine, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse ; A. Bousbia Salah, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2012 |
| Format : | 88 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. f. 87-88 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | Ms00612 |
| Tags : | Électroencéphalogramme (EEG) Transformée en ondelette(WT) Extraction du paramètre caractéristique Analyse composantes principales (ACP) Machine à vecteurs de support (SVM) Elimination récursive des paramètres (RFE) |
| Résumé : |
Dans ce mémoire, un système de classification automatique des signaux EEG est proposé. Le système contient les quatre étages suivants: (A) Représentation des signaux EEG en temps-fréquence en utilisant deux versions de la transformée en ondelettes (DWT, WPT). (B) Extraction des paramètres caractéristiques (statistique et non-statistique) des coefficients d'ondelette et de paquets d'ondelettes. (C) Réduction des données par l'analyse en composantes principales (ACP). (D) Classification avec la méthode de machine à vecteurs de support (SVM) suivie de l'algorithme d'élimination récursive des paramètres (RFE) pour déterminer les meilleurs paramètres. Le but de ce travail est de développer un algorithme de classification des signaux EEG en deux classes: Normal, Pathologique (épileptique). |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ms00612 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Mémoire de Master | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
| Ms00612 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Mémoire de Master | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
|
HADJ YOUCEF.Mohamed El Amine.pdf URL
|

