Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs [texte imprimé] /
Anis Smara, Auteur ;
Ahmed Boubakeur, Directeur de thèse . -
[S.l.] : [s.n.], 2012 . - 42 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
Annexe [3] f
Langues : Français (
fre)
| Mots-clés : |
Diagnostic de l’huile transformateurs
Métaheuritiques
Intelligence en essaim
Optimisation par colonie fourmis
Optimisation d’abeilles
Algorithme hybride |
| Index. décimale : |
Ms04012 |
| Résumé : |
La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur
fonctionnement. Le diagnostic de l’huile isolante constitue une méthode efficace de
prévenir les dysfonctionnements et de les éviter.
Ce travail consiste à l’adaptation deux métaheuriqtiques de l’intelligence en
essaim : algorithme d’optimisation par colonie de fourmis et algorithme
d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l’huile de transformateurs.
Une méthode d’hybridation des deux approches est proposée.
La comparaison des trois algorithmes montre que l’algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats. |
Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs (2012)
