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Blind source separation in time frequency domain using contrast functions / Abdelkrim Bouchouata 

Public ISBD Titre : Blind source separation in time frequency domain using contrast functions Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelkrim Bouchouata, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2010 Importance : 42 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2010 Bibliogr. f. 41 - 42 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Blind  source  separation Time-frequency  distributions Nonstationary  signals Iterative  algorithms Contrast  functions Index. décimale : M003410 Résumé : This thesis presents the implementation of new blind source separation techniques exploiting the time-frequency signatures of the source signals. The proposed approach relies on time-frequency distributions (TFD). Two TFDbased contrast functions are presented for non-stationary sources. Iterative algorithms using the relative gradient technique are used to optimize the proposed functions and perform source separaration. Blind source separation in time frequency domain using contrast functions [texte imprimé] / Abdelkrim Bouchouata, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2010 . - 42 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2010 Bibliogr. f. 41 - 42 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Blind  source  separation Time-frequency  distributions Nonstationary  signals Iterative  algorithms Contrast  functions Index. décimale : M003410 Résumé : This thesis presents the implementation of new blind source separation techniques exploiting the time-frequency signatures of the source signals. The proposed approach relies on time-frequency distributions (TFD). Two TFDbased contrast functions are presented for non-stationary sources. Iterative algorithms using the relative gradient technique are used to optimize the proposed functions and perform source separaration.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M003410A	M003410	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible
M003410B	M003410	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

Documents numériques

BOUCHOUATA.Abdelkrim.pdf URL