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Implémentation temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones multicouche pour la reconnaissance de visages / Zakaria Oussama Kharchi 

Public ISBD Titre : Implémentation temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones multicouche pour la reconnaissance de visages Type de document : texte imprimé Auteurs : Zakaria Oussama Kharchi, Auteur ; Mohamed Nait Meziane, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2010 Importance : 116 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 Bibliogr. f. 115 - 116 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithme  PCA Reconnaissance  de  visages Réseau  de  neurones  multicouche FPGA Index. décimale : PN00510 Résumé : Ce travail consiste en la réalisation d’un système pour la reconnaissance de visages basé sur une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones artificiel multicouche. La validation du fonctionnement du système a été faite par le logiciel Matlab. La base de données utilisée est composée de 2410 images fixes de visages en position frontale. Dans le but de faire une implémentation sur un circuit FPGA, nous avons utilisé le langage de programmation matérielle VHDL. Implémentation temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones multicouche pour la reconnaissance de visages [texte imprimé] / Zakaria Oussama Kharchi, Auteur ; Mohamed Nait Meziane, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2010 . - 116 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 Bibliogr. f. 115 - 116 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithme  PCA Reconnaissance  de  visages Réseau  de  neurones  multicouche FPGA Index. décimale : PN00510 Résumé : Ce travail consiste en la réalisation d’un système pour la reconnaissance de visages basé sur une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones artificiel multicouche. La validation du fonctionnement du système a été faite par le logiciel Matlab. La base de données utilisée est composée de 2410 images fixes de visages en position frontale. Dans le but de faire une implémentation sur un circuit FPGA, nous avons utilisé le langage de programmation matérielle VHDL.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00510	PN00510	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

KHARCHI.Zakaria Oussama_NAIT MEZIANE.Mohamed.pdf URL